当前位置：
X-MOL 学术
›
Surg. Infect.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Diagnosing Post-Cesarean Surgical Site Infections in Rural Rwanda: Development, Validation, and Field Testing of a Screening Algorithm for Use by Community Health Workers.
Surgical Infections ( IF 2 ) Pub Date : 2020-08-14 , DOI: 10.1089/sur.2020.062 Teena Cherian 1 , Bethany Hedt-Gauthier 1, 2 , Theoneste Nkurunziza 3 , Kristin Sonderman 2, 4 , Magdalena Anna Gruendl 2, 5 , Edison Nihiwacu 3 , Bahati Ramadhan 3 , Erick Gaju 6 , Evrard Nahimana 3 , Caste Habiyakare 7 , Georges Ntakiyiruta 8 , Alexi Matousek 9 , Robert Riviello 2, 10 , Fredrick Kateera 3
Surgical Infections ( IF 2 ) Pub Date : 2020-08-14 , DOI: 10.1089/sur.2020.062 Teena Cherian 1 , Bethany Hedt-Gauthier 1, 2 , Theoneste Nkurunziza 3 , Kristin Sonderman 2, 4 , Magdalena Anna Gruendl 2, 5 , Edison Nihiwacu 3 , Bahati Ramadhan 3 , Erick Gaju 6 , Evrard Nahimana 3 , Caste Habiyakare 7 , Georges Ntakiyiruta 8 , Alexi Matousek 9 , Robert Riviello 2, 10 , Fredrick Kateera 3
Affiliation
Background: We aimed to develop and validate a screening algorithm to assist community health workers (CHWs) in identifying surgical site infections (SSIs) after cesarean section (c-section) in rural Africa.
中文翻译：
诊断卢旺达农村剖宫产手术部位感染：社区卫生工作者使用的筛查算法的开发、验证和现场测试。
背景：我们旨在开发和验证一种筛查算法，以帮助社区卫生工作者 (CHW) 识别非洲农村剖宫产 (c-section) 后的手术部位感染 (SSI)。
更新日期：2020-09-08
中文翻译：
诊断卢旺达农村剖宫产手术部位感染：社区卫生工作者使用的筛查算法的开发、验证和现场测试。
背景：我们旨在开发和验证一种筛查算法，以帮助社区卫生工作者 (CHW) 识别非洲农村剖宫产 (c-section) 后的手术部位感染 (SSI)。
京公网安备 11010802027423号