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Sensors for internet of medical things: State-of-the-art, security and privacy issues, challenges and future directions
Computer Communications ( IF 6 ) Pub Date : 2020-05-21 , DOI: 10.1016/j.comcom.2020.05.029
Partha Pratim Ray , Dinesh Dash , Neeraj Kumar

Health is wealth. Thus, it is very important to keep it healthy all the time for sustenance of human livelihood. Last decade has witnessed a number of digital developments, including sensors, microcontrollers, communication paradigm, and smarter societal need. Internet of Things (IoT) has pushed the human race toward harnessing of truly digitized e-healthcare services mainly by relying over the biosensors. Biosensors play most crucial role in IoT when question of e-healthcare comes into the scene. A range of sensors are available in market that help people to monitor daily fitness, blood glucose level and many smart home-based diagnostics. However, lack of proper categorization of such sensors has led to create problems like delay in government approval, gap in patient–doctor​ relationship, increased social inertia toward using the sensors in accordance to regular life style. To mitigate these issues, this work presents a systematic review on existing IoT-based sensors and IoT-market cap originated sensor-systems for taxonomically representation. We present comparative analysis among the reviewed sensors. We further present security and privacy issues associated with the sensor data and ways to mitigate them. We also discuss about futuristic plans to enhance current scenario. We further elaborate on how such intervention could be beneficial or problematic for society. We can conclude that IoT-based sensors upon certain fixation in terms of categorization and proper orientation can be very useful to make a smarter human society.



中文翻译:

医疗物联网传感器:最新,安全和隐私问题,挑战和未来方向

健康就是财富。因此,保持人体健康一直很重要。过去十年见证了许多数字技术的发展,包括传感器,微控制器,通信范例和更智能的社会需求。物联网(IoT)已主要依靠生物传感器推动了人类利用真正的数字化电子医疗服务。当电子医疗保健问题出现时,生物传感器在物联网中发挥着至关重要的作用。市场上有一系列传感器,可帮助人们监控日常健康状况,血糖水平和许多基于智能家居的诊断。但是,由于缺乏对此类传感器的正确分类,导致出现了一些问题,例如政府批准的延迟,医患关系的差距,根据常规的生活方式使用传感器增加了社会惯性。为了缓解这些问题,这项工作对现有的基于物联网的传感器和源自物联网市场上限的传感器系统进行了系统评价,以进行分类表示。我们提出了审查传感器之间的比较分析。我们进一步介绍了与传感器数据相关的安全和隐私问题,以及缓解这些问题的方法。我们还将讨论有关未来计划以增强当前方案。我们进一步阐述了这种干预对社会有何好处或问题。我们可以得出结论,基于物联网的传感器在分类和正确定位方面经过一定的固定,对于建立更智能的人类社会非常有用。这项工作对现有的基于物联网的传感器和源自物联网市场上限的传感器系统进行了系统评价,以进行分类表示。我们提出了审查传感器之间的比较分析。我们进一步介绍了与传感器数据相关的安全和隐私问题,以及缓解这些问题的方法。我们还将讨论有关未来计划以增强当前方案。我们进一步阐述了这种干预对社会有何好处或问题。我们可以得出结论,基于物联网的传感器在分类和正确定位方面经过一定的固定,对于建立更智能的人类社会非常有用。这项工作对现有的基于物联网的传感器和源自物联网市场上限的传感器系统进行了系统评价,以进行分类表示。我们提出了审查传感器之间的比较分析。我们进一步介绍了与传感器数据相关的安全和隐私问题,以及缓解这些问题的方法。我们还将讨论有关未来计划以增强当前方案。我们进一步阐述了这种干预对社会有何好处或问题。我们可以得出结论,基于物联网的传感器在分类和正确定位方面经过一定的固定,对于建立更智能的人类社会非常有用。我们进一步介绍了与传感器数据相关的安全和隐私问题,以及缓解这些问题的方法。我们还将讨论有关未来计划以增强当前方案。我们进一步阐述了这种干预对社会有何好处或问题。我们可以得出结论,基于物联网的传感器在分类和正确定位方面经过一定的固定,对于建立更智能的人类社会非常有用。我们进一步介绍了与传感器数据相关的安全和隐私问题,以及缓解这些问题的方法。我们还将讨论有关未来计划以增强当前方案。我们进一步阐述了这种干预对社会有何好处或问题。我们可以得出结论,基于物联网的传感器在分类和正确定位方面经过一定的固定,对于建立更智能的人类社会非常有用。

更新日期:2020-05-21
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