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Psychosocial profiles and their predictors in epilepsy using patient‐reported outcomes and machine learning
Epilepsia ( IF 5.6 ) Pub Date : 2020-05-20 , DOI: 10.1111/epi.16526 Colin B Josephson 1, 2, 3, 4, 5 , Jordan D T Engbers 6 , Meng Wang 2 , Kevin Perera 7 , Pamela Roach 2, 3, 4 , Tolulope T Sajobi 2, 3, 4 , Samuel Wiebe 1, 2, 3, 4, 8 ,
Epilepsia ( IF 5.6 ) Pub Date : 2020-05-20 , DOI: 10.1111/epi.16526 Colin B Josephson 1, 2, 3, 4, 5 , Jordan D T Engbers 6 , Meng Wang 2 , Kevin Perera 7 , Pamela Roach 2, 3, 4 , Tolulope T Sajobi 2, 3, 4 , Samuel Wiebe 1, 2, 3, 4, 8 ,
Affiliation
To apply unsupervised machine learning to patient‐reported outcomes to identify clusters of epilepsy patients exhibiting unique psychosocial characteristics.
中文翻译：
使用患者报告的结果和机器学习的癫痫的心理社会概况及其预测因素
将无监督机器学习应用于患者报告的结果，以识别表现出独特心理社会特征的癫痫患者群。
更新日期：2020-05-20
中文翻译：
使用患者报告的结果和机器学习的癫痫的心理社会概况及其预测因素
将无监督机器学习应用于患者报告的结果，以识别表现出独特心理社会特征的癫痫患者群。
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