BACKGROUND We evaluated whether pre- and mid-treatment metabolic tumor volume (MTV) predicts per lesion local recurrence (LR) in patients treated with definitive radiation therapy (RT, dose≥60 Gy) for locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS We retrospectively reviewed records of patients with stage III NSCLC treated from 2006 to 2018 with pre- and mid-RT PET-CT. We measured the MTV of treated lesions on the pre-RT (MTVpre) and mid-RT (MTVmid) PET-CT. LR was defined per lesion as recurrence within the planning target volume. Receiver operating characteristic (ROC) curves, cumulative incidence rates, and uni- and multivariable (MVA) competing risk regressions were used to evaluate the association between MTV and LR. RESULTS We identified 111 patients with 387 lesions (112 lung tumors and 275 lymph nodes). Median age was 68 years, 69.4% were male, 46.8% had adenocarcinoma, 39.6% had squamous cell carcinoma, and 95.5% received concurrent chemotherapy. Median follow-up was 38.7 months. 3-year overall survival was 42.3%. 3-year cumulative incidence of LR was 26.8% per patient and 11.9% per lesion. Both MTVpre and MTVmid were predictive of LR by ROC (AUC = 0.71 and 0.76, respectively) and were significantly associated with LR on MVA (P = 0.004 and P = 7.1e-5, respectively). Among lesions at lower risk of LR based on MTVpre, higher MTVmid was associated with LR (P = 0.001). CONCLUSION Per-lesion, larger MTVpre and MTVmid predicted for increased risk of LR. MTVmid was more highly predictive of LR than MTVpre and if validated may allow for further discrimination of high-risk lesions at mid-RT informing dose painting strategies.

中文翻译：

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使用治疗前和治疗中新陈代谢肿瘤体积的明确放疗后，预测局部晚期非小细胞肺癌的病灶局部复发。

背景我们评估了接受放疗（RT，剂量≥60Gy）治疗局部晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的治疗前和治疗中代谢肿瘤体积（MTV）是否可预测每个病灶的局部复发（LR） ）。方法我们回顾性回顾了2006年至2018年接受RT-PET和CT扫描的III期NSCLC患者的记录。我们在RT前（MTVpre）和中RT（MTVmid）PET-CT上测量了治疗病变的MTV。LR被定义为在计划目标范围内复发。接收者操作特征（ROC）曲线，累积发生率以及单变量和多变量（MVA）竞争风险回归被用于评估MTV和LR之间的关联。结果我们确定了111例患者，其中387例病变（112例肺肿瘤和275例淋巴结）。中位年龄为68岁，男性为69.4％，腺癌为46.8％，鳞状细胞癌为39.6％，同时接受化学疗法的为95.5％。中位随访时间为38.7个月。3年总生存率为42.3％。LR的3年累积发生率是每位患者26.8％和每病灶11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。腺癌占8％，鳞状细胞癌占39.6％，同期化疗占95.5％。中位随访时间为38.7个月。3年总生存率为42.3％。LR的3年累积发生率是每位患者26.8％和每病灶11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。腺癌占8％，鳞状细胞癌占39.6％，同期化疗占95.5％。中位随访时间为38.7个月。3年总生存率为42.3％。LR的3年累积发生率是每位患者26.8％和每病灶11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。5％接受同步化疗。中位随访时间为38.7个月。3年总生存率为42.3％。LR的3年累积发生率是每位患者26.8％和每病灶11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。MTVmid比MTVpre对LR的预测性更高，如果得到验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。5％接受同步化疗。中位随访时间为38.7个月。3年总生存率为42.3％。LR的3年累积发生率是每位患者26.8％和每病灶11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。每个患者8％，每个病变11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。每个患者8％，每个病变11.9％。MTVpre和MTVmid均可通过ROC预测LR（分别为AUC = 0.71和0.76），并且与MVA上的LR显着相关（分别为P = 0.004和P = 7.1e-5）。在基于MTVpre的具有较低LR风险的病变中，较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果经过验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果得到验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。较高的MTVmid与LR相关（P = 0.001）。结论每个病灶，较大的MTVpre和MTVmid预计会增加LR的风险。与MTVpre相比，MTVmid对LR的预测性更高，如果得到验证，则可以在RT中期进一步区分高危病变，从而提供剂量涂装策略。