The purpose of this work is to develop machine and deep learning‐based models to predict output and MU based on measured patient quality assurance (QA) data in uniform scanning proton therapy (USPT).

中文翻译：

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在均匀扫描质子治疗中使用机器和深度学习方法预测输出因子。

这项工作的目的是开发基于机器和深度学习的模型，以基于统一扫描质子治疗（USPT）中测得的患者质量保证（QA）数据来预测输出和MU。