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Clustering driver behavior using dynamic time warping and hidden Markov model
Journal of Intelligent Transportation Systems ( IF 3.6 ) Pub Date : 2019-08-12 , DOI: 10.1080/15472450.2019.1646132 Ying Yao 1 , Xiaohua Zhao 1 , Yiping Wu 1 , Yunlong Zhang 2 , Jian Rong 1
Journal of Intelligent Transportation Systems ( IF 3.6 ) Pub Date : 2019-08-12 , DOI: 10.1080/15472450.2019.1646132 Ying Yao 1 , Xiaohua Zhao 1 , Yiping Wu 1 , Yunlong Zhang 2 , Jian Rong 1
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AbstractBased on on-board diagnostics and Global Position System installed in taxicabs, driver behavior data is collected. Left turn data on six similar curves are extracted, and speed, acceleratio...
中文翻译：
使用动态时间扭曲和隐马尔可夫模型聚类驱动行为
摘要 基于安装在出租车上的车载诊断和全球定位系统，收集驾驶员行为数据。提取了6条相似曲线的左转数据，速度、加速度...
更新日期：2019-08-12
中文翻译：
使用动态时间扭曲和隐马尔可夫模型聚类驱动行为
摘要 基于安装在出租车上的车载诊断和全球定位系统，收集驾驶员行为数据。提取了6条相似曲线的左转数据，速度、加速度...
京公网安备 11010802027423号