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Detection and classification of landmines using machine learning applied to metal detector data
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-03-02 , DOI: 10.1080/0952813x.2020.1735529 L. Safatly 1 , M. Baydoun 2 , M. Alipour 2 , A. Al-Takach 2 , K. Atab 2 , M. Al-Husseini 2 , A. El-Hajj 1 , H. Ghaziri 2
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-03-02 , DOI: 10.1080/0952813x.2020.1735529 L. Safatly 1 , M. Baydoun 2 , M. Alipour 2 , A. Al-Takach 2 , K. Atab 2 , M. Al-Husseini 2 , A. El-Hajj 1 , H. Ghaziri 2
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The current landmine clearance methods mostly rely on the manual use of metal detectors (MDs) and on the deminer’s experience in differentiating between the sounds emitted due to the presence of a ...
中文翻译：
使用应用于金属探测器数据的机器学习来探测和分类地雷
当前的地雷清除方法主要依赖于手动使用金属探测器 (MD) 和排雷人员区分由于存在...
更新日期：2020-03-02
中文翻译：
使用应用于金属探测器数据的机器学习来探测和分类地雷
当前的地雷清除方法主要依赖于手动使用金属探测器 (MD) 和排雷人员区分由于存在...
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