Abstract

The considerable increase in the contamination load and the diversity of urban, agricultural, and industrial contaminants more than ever have necessitated the need to understand the process of changes and predict the quality of water resources. In this regard, simulations are considered as important tools. In this research, the water quality of the Dez River (southwest of Iran) was simulated using the QUAL2KW model, which was calibrated using data of June 2013 from four hydrometric stations along the river. The model was validated using the data of February 2017 from the same stations. Water quality was simulated in terms of discharge, temperature, EC, and BOD parameters. The data used for the simulation included daily discharge from the dam, hydraulic properties of the river, locations of contaminant sources, regional meteorological parameters, flow rate, pollution concentrations, and coefficient of dispersion. Simulation results showed that the BOD parameter was close to critical condition at 40 km from Dez Regulating Dam due to the inflow of agricultural wastewater. The RMSE and PBIAS coefficients calculated for the model calibration showed good compatibility (95%) between the observational and predicted data; therefore, the model has good and acceptable accuracy. The impacts of agricultural activities and their contaminants, and the activities of industrial centers around the Dez River were investigated using the above outputs. The river status for EC and BOD parameters was predicted based on a minimum critical discharge scenario with the contamination load available. The results showed that with a discharge of 190 m³/s, the BOD value would be critical in 40 km of the Dez Regulating Dam. The EC value exceeded the permissible value with a discharge of 50 CMS at Bamdaj station that poses a serious threat to the environment.

摘要

污染负荷的显着增加以及城市、农业和工业污染物的多样性比以往任何时候都更加需要了解变化的过程并预测水资源的质量。在这方面，模拟被认为是重要的工具。在这项研究中，德兹河（伊朗西南部）的水质使用 QUAL2KW 模型进行模拟，该模型使用 2013 年 6 月沿河四个水文测量站的数据进行校准。该模型使用来自同一站点的 2017 年 2 月的数据进行了验证。根据排放、温度、EC 和 BOD 参数对水质进行了模拟。用于模拟的数据包括大坝的每日排放量、河流的水力特性、污染源的位置、区域气象参数、流速、污染浓度和分散系数。模拟结果表明，由于农业废水的流入，在距离Dez调节坝40 km处，BOD参数接近临界状态。为模型校准计算的 RMSE 和 PBIAS 系数显示了观测数据和预测数据之间的良好兼容性（95%）；因此，该模型具有良好且可接受的精度。使用上述输出调查了农业活动及其污染物以及 Dez 河周围工业中心活动的影响。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 模拟结果表明，由于农业废水的流入，在距离Dez调节坝40 km处，BOD参数接近临界状态。为模型校准计算的 RMSE 和 PBIAS 系数显示了观测数据和预测数据之间的良好兼容性（95%）；因此，该模型具有良好且可接受的精度。使用上述输出调查了农业活动及其污染物以及 Dez 河周围工业中心活动的影响。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 模拟结果表明，由于农业废水的流入，在距离Dez调节坝40 km处，BOD参数接近临界状态。为模型校准计算的 RMSE 和 PBIAS 系数显示了观测数据和预测数据之间的良好兼容性（95%）；因此，该模型具有良好且可接受的精度。使用上述输出调查了农业活动及其污染物以及 Dez 河周围工业中心活动的影响。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 为模型校准计算的 RMSE 和 PBIAS 系数显示了观测数据和预测数据之间的良好兼容性（95%）；因此，该模型具有良好且可接受的精度。使用上述输出调查了农业活动及其污染物以及 Dez 河周围工业中心活动的影响。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 为模型校准计算的 RMSE 和 PBIAS 系数显示了观测数据和预测数据之间的良好兼容性（95%）；因此，该模型具有良好且可接受的精度。使用上述输出调查了农业活动及其污染物以及 Dez 河周围工业中心活动的影响。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 并使用上述输出调查了 Dez 河周围工业中心的活动。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量 并使用上述输出调查了 Dez 河周围工业中心的活动。EC 和 BOD 参数的河流状态是根据污染负荷可用的最小临界排放情景预测的。结果表明，以 190 m 的流量³ /s，在 Dez 调节坝 40 公里处的 BOD 值将是关键的。EC 值超过了允许值，在 Bamdaj 站排放 50 CMS，对环境构成严重威胁。