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Molecular (Raman, NIR, and FTIR) spectroscopy and multivariate analysis in consumable products analysis1
Applied Spectroscopy Reviews ( IF 6.1 ) Pub Date : 2019-07-02 , DOI: 10.1080/05704928.2019.1631176 Sayo O. Fakayode 1 , Gary A. Baker 2 , David K. Bwambok 3 , Nakara Bhawawet 2 , Brianda Elzey 4 , Noureen Siraj 5 , Samantha Macchi 5 , David A. Pollard 6 , Rocio L. Perez 7 , A'ja V. Duncan 8 , Isiah M. Warner 7
Applied Spectroscopy Reviews ( IF 6.1 ) Pub Date : 2019-07-02 , DOI: 10.1080/05704928.2019.1631176 Sayo O. Fakayode 1 , Gary A. Baker 2 , David K. Bwambok 3 , Nakara Bhawawet 2 , Brianda Elzey 4 , Noureen Siraj 5 , Samantha Macchi 5 , David A. Pollard 6 , Rocio L. Perez 7 , A'ja V. Duncan 8 , Isiah M. Warner 7
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Abstract Ensuring the integrity of quality control and assurance of consumable products across consumer goods distribution and supply chains is pertinent to ensure consumer products of high quality to guarantee public health. Several analytical strategies, and technological innovations have been developed over the years for the quality control and assurance of consumable products. However, the simplicity and the noninvasive and nondestructive properties of Raman, near-infrared (NIR), and Fourier-transform infrared (FTIR) spectrometers, coupled with the low-cost and portability make these instrumental techniques excellent tools of choice for quality control and assurance of consumable products. This review article examines recent technological innovations and advances in Raman, NIR and FTIR spectroscopic instrument development and multivariate analyses used in consumer product analysis. New innovations in Raman, NIR, and FTIR spectroscopies as applied to analytical method development for purity analysis, quality control and assurance of consumable food products between January 2015 and December 2018 are discussed. Applications of data processing strategies and multivariate analyses of spectral data for instrumental and sample calibration, chemical analysis, and pattern recognition of consumable products are presented. The review also provides insight into the future trajectory of innovative technological developments in molecular spectroscopy, and multivariate analyses pertaining to general applications for consumer product analysis.
中文翻译:
消耗品分析中的分子(拉曼、NIR 和 FTIR)光谱和多变量分析1
摘要 确保消费品分销和供应链中消费品质量控制和保证的完整性对于确保消费品的高质量以保障公众健康具有重要意义。多年来,已经开发了多种分析策略和技术创新,用于消费品的质量控制和保证。然而,拉曼、近红外 (NIR) 和傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱仪的简单性、非侵入性和无损特性,加上低成本和便携性,使这些仪器技术成为质量控制和消耗品的保证。这篇评论文章探讨了拉曼的最新技术创新和进展,NIR 和 FTIR 光谱仪器开发和用于消费品分析的多变量分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于纯度分析、质量控制和消费品食品保证的分析方法开发的拉曼、NIR 和 FTIR 光谱的新创新。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于食品纯度分析、质量控制和保证的分析方法开发的 FTIR 光谱。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于食品纯度分析、质量控制和保证的分析方法开发的 FTIR 光谱。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。
更新日期:2019-07-02
中文翻译:
消耗品分析中的分子(拉曼、NIR 和 FTIR)光谱和多变量分析1
摘要 确保消费品分销和供应链中消费品质量控制和保证的完整性对于确保消费品的高质量以保障公众健康具有重要意义。多年来,已经开发了多种分析策略和技术创新,用于消费品的质量控制和保证。然而,拉曼、近红外 (NIR) 和傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱仪的简单性、非侵入性和无损特性,加上低成本和便携性,使这些仪器技术成为质量控制和消耗品的保证。这篇评论文章探讨了拉曼的最新技术创新和进展,NIR 和 FTIR 光谱仪器开发和用于消费品分析的多变量分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于纯度分析、质量控制和消费品食品保证的分析方法开发的拉曼、NIR 和 FTIR 光谱的新创新。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于食品纯度分析、质量控制和保证的分析方法开发的 FTIR 光谱。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。讨论了 2015 年 1 月至 2018 年 12 月期间应用于食品纯度分析、质量控制和保证的分析方法开发的 FTIR 光谱。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。介绍了数据处理策略和光谱数据多变量分析在仪器和样品校准、化学分析和消耗品模式识别中的应用。该评论还提供了对分子光谱创新技术发展未来轨迹的洞察,以及与消费品分析一般应用有关的多元分析。