In this study, the collocation method accompanied with variance component estimation is used for least square adjustment of crossover observations in order to determine the effects of radial errors on the observations of satellite altimetry. The collocation is used for time series analysis of sea surface height observations both for predicting the possible missing observations in each cycle, and for approximating the observation of each cycle at crossover points. In addition, use is made of the variance component estimation to quantify the noise variance of observations and improve the least square evaluation of radial errors. For analysis of radial errors, two different approaches are followed, in the first approach, the radial errors are assumed to behave like a series of trigonometric function, the coefficients of which are unknowns which should be determined from observations. In the second approach, the values of radial errors, for ascending and descending passes are determined. Our results show the efficiency of collocation algorithm for highly accurate time series analysis of altimetry observations and moreover, they reveal the effectiveness of variance component estimation for true noise specification of observations which can significantly improve the results of least square adjustment. The outcome of this study can be used to calibration of altimeters. The numerical results indicate that the mean range biases of Topex/Poseidon, Jason 1-2 and ENVISAT in the six single and dual crossover points using the first and the second methods are about 0, 84, 33, 204 and 0, 98, 41, 286 mm, respectively.

在这项研究中，搭配方法与方差分量估计一起用于交叉观测的最小二乘平差，以便确定径向误差对卫星测高观测的影响。该搭配用于海面高度观测值的时间序列分析，既可以预测每个周期中可能丢失的观测值，也可以用于近似每个交叉点的观测值。另外，利用方差分量估计来量化观测值的噪声方差并改善径向误差的最小二乘估计。为了分析径向误差，采用了两种不同的方法，在第一种方法中，假定径向误差的行为类似于一系列三角函数，其系数是未知数，应根据观察结果确定。在第二种方法中，确定用于上升和下降过程的径向误差值。我们的结果显示了搭配算法对于高度精确的高度观测数据时间序列分析的效率，此外，它们还揭示了方差分量估计对于观测值真实噪声规格的有效性，可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。在第二种方法中，确定用于上升和下降通道的径向误差的值。我们的结果显示了搭配算法对于高度精确的高度观测数据时间序列分析的效率，此外，它们还揭示了方差分量估计对于观测值真实噪声规格的有效性，可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。在第二种方法中，确定用于上升和下降过程的径向误差值。我们的结果表明搭配算法对于高度精确的时间序列观测数据序列分析的效率，此外，它们还揭示了方差分量估计对于观测数据真实噪声规格的有效性，可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。我们的结果显示了搭配算法对于高度精确的高度观测数据时间序列分析的效率，此外，它们还揭示了方差分量估计对于观测值真实噪声规格的有效性，可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。我们的结果显示了搭配算法对于高度精确的高度观测数据时间序列分析的效率，此外，它们还揭示了方差分量估计对于观测值真实噪声规格的有效性，可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。他们揭示了方差分量估计对于观测值的真实噪声规范的有效性，这可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。他们揭示了方差分量估计对于观测值的真实噪声规范的有效性，这可以显着改善最小二乘平差的结果。这项研究的结果可用于高度计的校准。数值结果表明，使用第一种和第二种方法在六个单交叉点和双交叉点中，Topex / Poseidon，Jason 1-2和ENVISAT的平均范围偏差约为0、84、33、204和0、98、41分别为286毫米。