Historical accounts (ca 17th–19th centuries ce) are valuable for understanding how and where past Native American cultures used fire as a land management tool. Previous research has compiled and interpreted accounts, but methods of compiling them remains less systematic, leaving open the possibility that undiscovered accounts exist. This study uses information retrieval methods to locate accounts of Native American burning within digitized historical documents. Utilizing known accounts from digitized documents, this research develops a model to rank text portions within unread documents based on their predicted relevance. The model used frequencies of key terms and related textual features as predictors, and the presence and absence of accounts within text portions as the dependent variable. Within 121 documents related to western New York State (NYS), USA, this study discovered 40 accounts including 28 in western NYS. Of accounts in western NYS, 12 accounts (describing 21 locations) made explicit connections to Native American burning, were resolvable to town-level or finer resolution, and were not derivative of other texts. To locate all known accounts, the model aided in reducing the amount of text to read to only 0.61% of total. Locations of burning were 0.0 to 16.2 km (median = 5.6 km) from the nearest Native American village area, and 0.1 to 12.5 km (median = 1.5 km) from the nearest trail. This study demonstrates how information retrieval can discover accounts of Native American burning, and suggests that undiscovered historical accounts exist that may advance historical, cultural, and ecological understandings of burning practices.

中文翻译：

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使用信息检索方法在数字化历史文件中发现美国原住民燃烧的记录

历史记载（约17至19世纪的CE）对于了解过去的美洲印第安人文化如何以及在何处使用火作为土地管理工具非常有价值。先前的研究已经编译并解释了帐户，但是编译帐户的方法仍然不够系统化，从而存在未发现帐户的可能性。这项研究使用信息检索方法来定位数字化历史文献中的美洲原住民燃烧事件。这项研究利用数字化文档中的已知帐户，开发了一种模型，可以根据未读文档中的预测相关性对文本部分进行排名。该模型使用关键术语和相关文本特征的频率作为预测变量，并使用文本部分中帐户的存在与否作为因变量。在与美国纽约州西部（NYS）相关的121个文件中，这项研究发现了40个帐户，其中包括纽约州西部的28个帐户。在纽约州西部的帐户中，有12个帐户（描述了21个位置）与美国原住民的焚烧有着明确的联系，可以解决到城镇级别或更精细的分辨率，而不是其他文本的衍生版本。为了找到所有已知帐户，该模型有助于将文本的读取量减少到仅占总数的0.61％。距离最近的美洲印第安人村庄地区为0.0至16.2公里（中位数= 5.6公里），距离最近的小径为0.1至12.5公里（中位数= 1.5公里）。这项研究证明了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的记录，并表明存在尚未发现的历史记录，这些记录可能会促进人们对燃烧行为的历史，文化和生态学认识。12个帐户（描述21个位置）与美国原住民的焚烧有明确的联系，可以解决到城镇级别或更精细的分辨率，并且不是其他文本的衍生版本。为了找到所有已知帐户，该模型有助于将文本的读取量减少到仅占总数的0.61％。距离最近的美洲印第安人村庄地区为0.0至16.2公里（中位数= 5.6公里），距离最近的小径为0.1至12.5公里（中位数= 1.5公里）。这项研究证明了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的记录，并表明存在尚未发现的历史记录，这些记录可能会促进人们对燃烧行为的历史，文化和生态学认识。12个帐户（描述21个位置）与美国原住民的焚烧有明确的联系，可以解决到城镇级别或更精细的分辨率，并且不是其他文本的衍生版本。为了找到所有已知帐户，该模型有助于将文本的读取量减少到仅占总数的0.61％。距离最近的美洲印第安人村庄地区为0.0至16.2公里（中位数= 5.6公里），距离最近的小径为0.1至12.5公里（中位数= 1.5公里）。这项研究证明了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的记录，并表明存在尚未发现的历史记录，这些记录可能会促进人们对燃烧行为的历史，文化和生态学认识。并且不是其他文本的派生词。为了找到所有已知帐户，该模型有助于将文本的读取量减少到仅占总数的0.61％。距离最近的美洲印第安人村庄地区为0.0至16.2公里（中位数= 5.6公里），距离最近的小径为0.1至12.5公里（中位数= 1.5公里）。这项研究证明了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的记录，并表明存在尚未发现的历史记录，这些记录可能会促进人们对燃烧行为的历史，文化和生态学认识。并且不是其他文本的派生词。为了找到所有已知帐户，该模型有助于将文本的读取量减少到仅占总数的0.61％。距离最近的美洲印第安人村庄地区为0.0至16.2公里（中位数= 5.6公里），距离最近的小径为0.1至12.5公里（中位数= 1.5公里）。这项研究展示了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的原因，并表明存在尚未发现的历史记录，这些历史记录可能会促进对燃烧行为的历史，文化和生态学理解。离最近的小径5公里）。这项研究证明了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的记录，并表明存在尚未发现的历史记录，这些记录可能会促进人们对燃烧行为的历史，文化和生态学认识。离最近的小径5公里）。这项研究展示了信息检索如何发现美洲原住民燃烧的原因，并表明存在尚未发现的历史记录，这些历史记录可能会促进对燃烧行为的历史，文化和生态学理解。