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Adaptive Telemetry for Software-Defined Mobile Networks
Journal of Network and Systems Management ( IF 3.6 ) Pub Date : 2020-03-19 , DOI: 10.1007/s10922-020-09524-1
Luca Cominardi , Sergio Gonzalez-Diaz , Antonio de la Oliva , Carlos J. Bernardos

The forthcoming set of 5G standards will bring programmability and flexibility to levels never seen before. This has required introducing changes in the architecture of mobile networks, enabling different features such as the split of control and data planes, as required to support the rapid programming of heterogeneous data planes. Software Defined Networking (SDN) has emerged as a basic toolset for operators to manage their infrastructure, as it opens up the possibility of running a multitude of intelligent and advanced applications for network optimization purposes in a centralized network controller. However, the very basic nature that makes possible this efficient management and operation in a flexible way—the logical centralization —poses important challenges due to the lack of proper monitoring tools, suited for SDN-based architectures. In order to take timely and right decisions while operating a network, centralized intelligence applications need to be fed with a continuous stream of up-to-date network statistics. However, this is not feasible with current SDN solutions due to scalability and accuracy issues. This article first analyzes the monitoring issues in current SDN solutions and then proposes a telemetry framework for software defined mobile networks capable of adapting to the various 5G services. Finally, it presents an experimental validation that shows the benefits of the proposed solution at alleviating the load on the control and data planes, improving the reactiveness to network events, and providing better accuracy for network measurements.

中文翻译:

软件定义移动网络的自适应遥测

即将推出的 5G 标准将使可编程性和灵活性达到前所未有的水平。这需要在移动网络架构中引入变化,实现不同的功能,例如控制和数据平面的分离,以支持异构数据平面的快速编程。软件定义网络 (SDN) 已成为运营商管理其基础设施的基本工具集,因为它开启了在集中式网络控制器中运行大量智能和高级应用程序以实现网络优化目的的可能性。然而,由于缺乏适用于基于 SDN 架构的适当监控工具,使得这种以灵活方式进行高效管理和操作成为可能的非常基本的性质——逻辑集中化——带来了重大挑战。为了在运营网络时做出及时和正确的决策,集中式智能应用程序需要持续不断地提供最新的网络统计数据。然而,由于可扩展性和准确性问题,这对于当前的 SDN 解决方案是不可行的。本文首先分析了当前 SDN 解决方案中的监控问题,然后为能够适应各种 5G 服务的软件定义移动网络提出了一种遥测框架。最后,它提供了一个实验验证,显示了所提出的解决方案在减轻控制和数据平面上的负载、提高对网络事件的反应性以及为网络测量提供更好的准确性方面的好处。集中式情报应用程序需要连续不断的最新网络统计数据。然而,由于可扩展性和准确性问题,这对于当前的 SDN 解决方案是不可行的。本文首先分析了当前 SDN 解决方案中的监控问题,然后为能够适应各种 5G 服务的软件定义移动网络提出了一种遥测框架。最后,它提供了一个实验验证,显示了所提出的解决方案在减轻控制和数据平面上的负载、提高对网络事件的反应性以及为网络测量提供更好的准确性方面的好处。集中式情报应用程序需要连续不断的最新网络统计数据。然而,由于可扩展性和准确性问题,这对于当前的 SDN 解决方案是不可行的。本文首先分析了当前 SDN 解决方案中的监控问题,然后为能够适应各种 5G 服务的软件定义移动网络提出了一种遥测框架。最后,它提供了一个实验验证,显示了所提出的解决方案在减轻控制和数据平面上的负载、提高对网络事件的反应性以及为网络测量提供更好的准确性方面的好处。本文首先分析了当前 SDN 解决方案中的监控问题,然后为能够适应各种 5G 服务的软件定义移动网络提出了一种遥测框架。最后,它提供了一个实验验证,显示了所提出的解决方案在减轻控制和数据平面上的负载、提高对网络事件的反应性以及为网络测量提供更好的准确性方面的好处。本文首先分析了当前 SDN 解决方案中的监控问题,然后为能够适应各种 5G 服务的软件定义移动网络提出了一种遥测框架。最后,它提供了一个实验验证,显示了所提出的解决方案在减轻控制和数据平面上的负载、提高对网络事件的反应性以及为网络测量提供更好的准确性方面的好处。
更新日期:2020-03-19
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