ABSTRACT Urban planning deals with multiple layers of information stemming from concurrent activities and stakeholders intervening in urban development. For a better management of complexity more comprehensiveness and data integration are needed. This study develops an adaptive and iterative mixed-method approach for knowledge production in urban transformation processes. Specific research questions relate to data integration from different sources and facilitation of co-production of knowledge beyond triangulation. A new multi-layer framework, GISualization, has been developed in the context of a research project exploring compact city qualities. The framework is structured through five data layers, representing different methods for data collection and different grades of complexity, richness and interpretation: basic statistics; advanced statistics; exogenous quali-quantitative descriptions; exogenous qualitative descriptions; and endogenous qualitative descriptions. Thus, data stem from both quantitative and qualitative sources. Our study has proven that GISualization is a methodological framework that enables analysis and visualization of complex data in a rich format. The approach is closely related to analytical eclecticism and abductivity. It embodies a collaborative communication platform that provides a language to navigate between heterogeneous data, information and methods. The GISualization framework opens up for broader stakeholder involvement and community participation extending research into the domain of transdisciplinary knowledge production.

中文翻译：

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GISualization：多类数据的可视化整合，实现知识协同生产

摘要 城市规划处理来自同时进行的活动和干预城市发展的利益相关者的多层信息。为了更好地管理复杂性，需要更加全面和数据集成。本研究为城市转型过程中的知识生产开发了一种适应性和迭代混合方法。具体的研究问题涉及来自不同来源的数据整合和促进超越三角测量的知识共同生产。在探索紧凑型城市品质的研究项目的背景下，开发了一个新的多层框架 GISualization。该框架由五个数据层构成，代表不同的数据收集方法和不同等级的复杂性、丰富性和解释：基础统计；高级统计；外生定性定量描述；外生的定性描述；和内生定性描述。因此，数据来自定量和定性来源。我们的研究已经证明，GISualization 是一种方法框架，能够以丰富的格式对复杂数据进行分析和可视化。该方法与分析折衷主义和溯因性密切相关。它体现了一个协作通信平台，该平台提供了一种在异构数据、信息和方法之间导航的语言。GISualization 框架为更广泛的利益相关者参与和社区参与开辟了道路，将研究扩展到跨学科知识生产领域。和内生定性描述。因此，数据来自定量和定性来源。我们的研究已经证明，GISualization 是一种方法框架，能够以丰富的格式对复杂数据进行分析和可视化。该方法与分析折衷主义和溯因性密切相关。它体现了一个协作通信平台，该平台提供了一种在异构数据、信息和方法之间导航的语言。GISualization 框架为更广泛的利益相关者参与和社区参与开辟了道路，将研究扩展到跨学科知识生产领域。和内生定性描述。因此，数据来自定量和定性来源。我们的研究已经证明，GISualization 是一种方法框架，能够以丰富的格式对复杂数据进行分析和可视化。该方法与分析折衷主义和溯因性密切相关。它体现了一个协作通信平台，该平台提供了一种在异构数据、信息和方法之间导航的语言。GISualization 框架为更广泛的利益相关者参与和社区参与开辟了道路，将研究扩展到跨学科知识生产领域。该方法与分析折衷主义和溯因性密切相关。它体现了一个协作通信平台，该平台提供了一种在异构数据、信息和方法之间导航的语言。GISualization 框架为更广泛的利益相关者参与和社区参与开辟了道路，将研究扩展到跨学科知识生产领域。该方法与分析折衷主义和溯因性密切相关。它体现了一个协作通信平台，该平台提供了一种在异构数据、信息和方法之间导航的语言。GISualization 框架为更广泛的利益相关者参与和社区参与开辟了道路，将研究扩展到跨学科知识生产领域。