High uncertainty about future urbanization and flood risk conditions limits the ability to increase resiliency in traditional scenario-based urban planning. While scenario planning integrating urban growth prediction modeling is becoming more common, these models have not been effectively linked with future flood plain changes due to sea level rise. This study advances scenario planning by integrating urban growth prediction models with flood risk scenarios. The Land Transformation Model, a land change prediction model using a GIS based artificial neural network, is used to predict future urban growth scenarios for Tampa, Florida, USA, and future flood risks are then delineated based on the current 100-year floodplain using NOAA level rise scenarios. A multi-level evaluation using three urban prediction scenarios (business as usual, growth as planned, and resilient growth) and three sea level rise scenarios (low, high, and extreme) is conducted to determine how prepared Tampa's current land use plan is in handling increasing resilient development in lieu of sea level rise. Results show that the current land use plan (growth as planned) decreases flood risk at the city scale but not always at the neighborhood scale, when compared to no growth regulations (business as usual). However, flood risk when growing according to the current plan is significantly higher when compared to all future growth residing outside of the 100-year floodplain (resilient growth). Understanding the potential effects of sea level rise depends on understanding the probabilities of future development options and extreme climate conditions.

中文翻译：

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通过将城市增长预测与未来洪水风险模型相结合来推进情景规划

未来城市化和洪水风险状况的高度不确定性限制了传统基于情景的城市规划提高弹性的能力。虽然结合城市增长预测模型的情景规划变得越来越普遍，但这些模型还没有与未来因海平面上升而导致的洪泛区变化有效联系起来。本研究通过将城市增长预测模型与洪水风险情景相结合来推进情景规划。Land Transformation Model 是一种使用基于 GIS 的人工神经网络的土地变化预测模型，用于预测美国佛罗里达州坦帕市未来的城市增长情景，然后使用 NOAA 根据当前的 100 年洪泛区描绘未来的洪水风险水平上升场景。使用三个城市预测场景的多层次评估（一切照旧，计划的增长和弹性增长）和三种海平面上升情景（低、高和极端），以确定坦帕当前的土地利用计划在处理增加弹性发展以代替海平面上升方面的准备情况。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。和弹性增长）和三个海平面上升情景（低、高和极端），以确定坦帕当前的土地利用计划在处理不断增加的弹性发展以代替海平面上升方面的准备情况。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。和弹性增长）和三种海平面上升情景（低、高和极端），以确定坦帕当前的土地利用计划在处理不断增加的弹性发展以代替海平面上升方面的准备情况。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。当前的土地利用计划正在处理不断增加的弹性开发，而不是海平面上升。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。当前的土地利用计划正在处理不断增加的弹性开发，而不是海平面上升。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。结果表明，与没有增长法规（照常营业）相比，当前的土地利用计划（按计划增长）降低了城市规模的洪水风险，但并不总是降低社区规模的洪水风险。然而，与位于 100 年泛滥平原之外的所有未来增长（弹性增长）相比，根据当前计划增长时的洪水风险要高得多。了解海平面上升的潜在影响取决于了解未来发展选择和极端气候条件的可能性。