The catadromous life cycle of the European eel encompasses a spawning migration to the Sargasso Sea. Prior to their migration, eels develop a silver coloration being referred to as “silver eels.” Due to the dramatic European eel recruitment decline, it is crucial to quantify silver eel escapement to evaluate the success of measures taken under Eel Management Plans (Regulation EC (1100/2007)). Thus, the percentage of silver eels escaping from the River Mondego (Portugal) was estimated during two consecutive spawning seasons (2014–2016) and their migratory behaviour was studied. Thirty‐six male silver eels were tagged with acoustic transmitters and their downstream migration was tracked using automatic receivers deployed at four locations along the river course, from the first impassable obstacle up to the river mouth (67 km). Among the tagged eels, 15 (42%) escaped to the sea. In both years, individuals displayed faster migration speed in the downstream reaches of the river. BRT (“Boosted Regression Trees”) models were used to explain downstream migration and escapement of silver eels. The analyses revealed that the downstream migration is triggered by several environmental variables with water conductivity as the most influential predictor. Escapement of eels from the estuary occurred a few hours after their arrival and was primarily explained by the offshore wind intensity, which promotes a current in the coast that may favour their transport to the open sea. These findings contribute to a better understanding of silver eel migration in southern latitudes and highlight and reinforce the need to monitor spawner escapement.

中文翻译：

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银鳗公鳗（Anguilla anguilla）从欧洲西南河流域的迁徙和逃逸

欧洲鳗的生命周期包括到萨尔加索海的繁殖。在迁移之前，鳗鱼会变成银色，被称为“银色鳗鱼”。由于欧洲鳗鱼招聘急剧下降，因此量化鳗鱼逃逸数量以评估根据鳗鱼管理计划（法规EC（1100/2007））采取的措施是否成功至关重要。因此，估计了在两个连续的产卵季节（2014-2016年）从蒙德戈河（葡萄牙）逸出的银鳗的百分比，并研究了它们的迁徙行为。用声发射器给三十六只雄性银鳗贴上标签，并使用自动接收器跟踪沿河下游的迁移，这些接收器部署在沿河道从第一个不可逾越的障碍物到河口（67公里）的四个位置。在标记的鳗鱼中，15（42％）人逃到了大海。在这两年中，个体在河流下游显示出更快的迁移速度。BRT（“增强回归树”）模型用于解释白e的下游迁移和逃逸。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了监测产卵者擒纵机构的必要性。个体在河流下游显示出更快的迁移速度。BRT（“增强回归树”）模型用于解释白e的下游迁移和逃逸。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了监测产卵者擒纵机构的必要性。个人在河下游显示出更快的迁移速度。BRT（“增强回归树”）模型用于解释白e的下游迁移和逃逸。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了对产卵者擒纵装置进行监控的需求。BRT（“增强回归树”）模型用于解释白e的下游迁移和逃逸。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了对产卵者擒纵装置进行监控的需求。BRT（“增强回归树”）模型用于解释白e的下游迁移和逃逸。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了对产卵者擒纵装置进行监控的需求。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了对产卵者擒纵装置进行监控的需求。分析表明，下游迁移是由几个环境变量触发的，其中水电导率是最有影响力的预测因子。鳗鱼抵达河口后几小时逃逸，这主要是由近海风强度解释的，近海风强度促进了沿海海流的流动，可能有利于它们向公海的运输。这些发现有助于更好地了解南部纬度地区的银鳗迁移，并强调并加强了对产卵者擒纵装置进行监控的需求。