There is a steady increase in smartphone apps available to improve farmers’ decision making with respect to crop protection. While current studies have focused on smartphone adoption in general and farmers’ general willingness to pay for crop protection smartphone apps in particular, none have focused on the initial adoption decision. Furthermore, it has not been studied yet which app functions are perceived as useful and which are actually used by farmers. Based on an online survey conducted in 2019 with 207 German farmers, this study investigated latent factors affecting farmers’ adoption decision for crop protection smartphone apps based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) framework applying partial least squares equation modelling and a binary logit model. Descriptive results show that 95% of the surveyed farmers use a smartphone, but only 71% use a crop protection smartphone app. Apps providing information about weather, pest scouting and infestations forecasts are perceived as most useful by the majority of farmers. However, reported use fell short of reported usefulness. With respect to the model for the UTAUT, 73% of the variation in the behavioral intention to use a crop protection smartphone app is explained by the model. The results are of interest for policy makers in the field of digitization in agriculture as well as providers and developers of crop protection smartphone apps since the results could be used for further development of apps and policies regarding digitization.

中文翻译：

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了解智能手机应用程序在作物保护中的应用

可用于改善农民在作物保护方面的决策的智能手机应用程序稳步增加。虽然目前的研究主要关注智能手机的普遍采用，特别是农民为作物保护智能手机应用程序付费的普遍意愿，但没有一项研究关注最初的采用决策。此外，尚未研究哪些应用程序功能被认为是有用的，哪些是农民实际使用的。本研究基于 2019 年对 207 名德国农民进行的在线调查，基于技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 框架，应用偏最小二乘方程模型和二元 logit 模型。描述性结果显示，95% 的受访农民使用智能手机，但只有 71% 使用作物保护智能手机应用程序。大多数农民认为提供有关天气、害虫侦察和虫害预测信息的应用程序最有用。然而，报告的使用率低于报告的有用性。对于 UTAUT 模型，该模型解释了使用作物保护智能手机应用程序的行为意图变化的 73%。这些结果对农业数字化领域的决策者以及作物保护智能手机应用程序的提供商和开发者很感兴趣，因为这些结果可用于进一步开发有关数字化的应用程序和政策。大多数农民认为虫害侦察和虫害预测最有用。然而，报告的使用率低于报告的有用性。对于 UTAUT 模型，该模型解释了使用作物保护智能手机应用程序的行为意图变化的 73%。这些结果对农业数字化领域的决策者以及作物保护智能手机应用程序的提供商和开发者很感兴趣，因为这些结果可用于进一步开发有关数字化的应用程序和政策。大多数农民认为虫害侦察和虫害预测最有用。然而，报告的使用率低于报告的有用性。对于 UTAUT 模型，该模型解释了使用作物保护智能手机应用程序的行为意图变化的 73%。这些结果对农业数字化领域的决策者以及作物保护智能手机应用程序的提供商和开发者很感兴趣，因为这些结果可用于进一步开发有关数字化的应用程序和政策。该模型解释了使用作物保护智能手机应用程序的行为意图变化的 73%。这些结果对农业数字化领域的决策者以及作物保护智能手机应用程序的提供商和开发者很感兴趣，因为这些结果可用于进一步开发有关数字化的应用程序和政策。该模型解释了使用作物保护智能手机应用程序的行为意图变化的 73%。这些结果对农业数字化领域的决策者以及作物保护智能手机应用程序的提供商和开发者很感兴趣，因为这些结果可用于进一步开发有关数字化的应用程序和政策。