For the analysis of the current security impact of communication networks, this paper introduces a traditional mathematical model of information security impact. Based on this, further combining the importance of effective implementation of security protection, based on the sequential Monte Carlo localization algorithm, a novel The new positioning method can increase the reliability of the anchor box, optimize the sampling area, and improve the positioning accuracy of the node during the acquisition of the anchor box during the prediction stage by integrating the RSSI principle and the centroid principle. An improved model is for the analysis of the security impact of communication networks based on Monte Carlo algorithm. Although this algorithm increases the positioning complexity to a certain extent, the entire calculation process consumes less energy and the optimization effect is obvious. This model is based on the quantitative analysis of communication network security threats, communication network combat methods, network security attributes, and network security adversarial attributes. It uses fuzzy mathematical theory and adaptive weighting algorithms to effectively communicate in the case of effective security protection The impact of network security was quantitatively analyzed and modeled. The simulation results based on Monte Carlo method prove the validity of the model in this paper. Simulation results show that compared with the traditional MCB positioning algorithm, this algorithm can effectively improve the positioning accuracy.

为了分析当前通信网络的安全影响，本文介绍了一种传统的信息安全影响数学模型。在此基础上，进一步结合有效实施安全保护的重要性，在顺序蒙特卡洛定位算法的基础上，提出了一种新的定位方法，可以提高锚盒的可靠性，优化采样面积，提高定位精度。结合RSSI原理和质心原理，在预测阶段获取锚框的过程中结点。一种改进的模型用于分析基于蒙特卡洛算法的通信网络的安全影响。尽管此算法在一定程度上增加了定位复杂度，整个计算过程耗能少，优化效果明显。该模型基于对通信网络安全威胁，通信网络打击方法，网络安全属性和网络安全对抗属性的定量分析。在有效的安全保护情况下，它使用模糊数学理论和自适应加权算法进行有效通信。对网络安全的影响进行了定量分析和建模。基于蒙特卡洛方法的仿真结果证明了该模型的有效性。仿真结果表明，与传统的MCB定位算法相比，该算法可以有效提高定位精度。该模型基于对通信网络安全威胁，通信网络打击方法，网络安全属性和网络安全对抗属性的定量分析。在有效的安全保护情况下，它使用模糊数学理论和自适应加权算法进行有效通信。对网络安全的影响进行了定量分析和建模。基于蒙特卡洛方法的仿真结果证明了该模型的有效性。仿真结果表明，与传统的MCB定位算法相比，该算法可以有效提高定位精度。该模型基于对通信网络安全威胁，通信网络打击方法，网络安全属性和网络安全对抗属性的定量分析。在有效的安全保护情况下，它使用模糊数学理论和自适应加权算法进行有效通信。对网络安全的影响进行了定量分析和建模。基于蒙特卡洛方法的仿真结果证明了该模型的有效性。仿真结果表明，与传统的MCB定位算法相比，该算法可以有效提高定位精度。在安全保护有效的情况下，它使用模糊数学理论和自适应加权算法进行有效通信。对网络安全的影响进行了定量分析和建模。基于蒙特卡洛方法的仿真结果证明了该模型的有效性。仿真结果表明，与传统的MCB定位算法相比，该算法可以有效提高定位精度。在有效的安全保护情况下，它使用模糊数学理论和自适应加权算法进行有效通信。对网络安全的影响进行了定量分析和建模。基于蒙特卡洛方法的仿真结果证明了该模型的有效性。仿真结果表明，与传统的MCB定位算法相比，该算法可以有效提高定位精度。