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A labelled ocean SAR imagery dataset of ten geophysical phenomena from Sentinel‐1 wave mode
Geoscience Data Journal ( IF 3.2 ) Pub Date : 2019-07-31 , DOI: 10.1002/gdj3.73
Chen Wang 1, 2 , Alexis Mouche 1 , Pierre Tandeo 2 , Justin E. Stopa 3 , Nicolas Longépé 4 , Guillaume Erhard 4 , Ralph C. Foster 5 , Douglas Vandemark 6 , Bertrand Chapron 1
Affiliation  

The Sentinel‐1 mission is part of the European Copernicus program aiming at providing observations for Land, Marine and Atmosphere Monitoring, Emergency Management, Security and Climate Change. It is a constellation of two (Sentinel‐1 A and B) Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites. The SAR wave mode (WV) routinely collects high‐resolution SAR images of the ocean surface during day and night and through clouds. In this study, a subset of more than 37,000 SAR images is labelled corresponding to ten geophysical phenomena, including both oceanic and meteorologic features. These images cover the entire open ocean and are manually selected from Sentinel‐1A WV acquisitions in 2016. For each image, only one prevalent geophysical phenomenon with its prescribed signature and texture is selected for labelling. The SAR images are processed into a quick‐look image provided in the formats of PNG and GeoTIFF as well as the associated labels. They are convenient for both visual inspection and machine learning‐based methods exploitation. The proposed dataset is the first one involving different oceanic or atmospheric phenomena over the open ocean. It seeks to foster the development of strategies or approaches for massive ocean SAR image analysis. A key objective was to allow exploiting the full potential of Sentinel‐1 WV SAR acquisitions, which are about 60,000 images per satellite per month and freely available. Such a dataset may be of value to a wide range of users and communities in deep learning, remote sensing, oceanography and meteorology.

中文翻译:

带标记的海洋SAR影像数据集,包含来自Sentinel-1波模式的十种地球物理现象

前哨1号任务是欧洲哥白尼计划的一部分,旨在为陆地,海洋和大气监测,紧急情况管理,安全和气候变化提供观测。它是两颗(Sentinel-1 A和B)合成孔径雷达(SAR)卫星的星座。SAR波模式(WV)通常在白天和黑夜以及通过云层收集海面的高分辨率SAR图像。在这项研究中,标记了超过37,000个SAR图像的子集,对应于十个地球物理现象,包括海洋和气象特征。这些图像覆盖了整个开阔的海洋,是在2016年从Sentinel-1A WV采集中手动选择的。对于每张图像,仅选择一种具有规定特征和纹理的流行地球物理现象进行标记。SAR图像被处理为以PNG和GeoTIFF格式以及相关标签提供的快速查看图像。它们对于视觉检查和基于机器学习的方法开发都很方便。提议的数据集是第一个涉及开放海洋上不同海洋或大气现象的数据集。它旨在促进大规模海洋SAR图像分析的战略或方法的发展。一个主要目标是要充分利用Sentinel-1 WV SAR采集的潜力,每个卫星每月可获取约60,000张图像,并且可以免费获得。在深度学习,遥感,海洋学和气象学中,这样的数据集可能对广泛的用户和社区有价值。它们对于视觉检查和基于机器学习的方法开发都很方便。提议的数据集是第一个涉及开放海洋上不同海洋或大气现象的数据集。它旨在促进大规模海洋SAR图像分析的战略或方法的发展。一个主要目标是要充分利用Sentinel-1 WV SAR采集的潜力,每个卫星每月可获取约60,000张图像,并且可以免费获得。在深度学习,遥感,海洋学和气象学中,这样的数据集可能对广泛的用户和社区有价值。它们对于视觉检查和基于机器学习的方法开发都很方便。提议的数据集是第一个涉及开放海洋上不同海洋或大气现象的数据集。它旨在促进大规模海洋SAR图像分析的战略或方法的发展。一个主要目标是要充分利用Sentinel-1 WV SAR采集的潜力,每个卫星每月可获取约60,000张图像,并且可以免费获得。在深度学习,遥感,海洋学和气象学中,这样的数据集可能对广泛的用户和社区有价值。它旨在促进大规模海洋SAR图像分析的战略或方法的发展。一个主要目标是要充分利用Sentinel-1 WV SAR采集的潜力,每个卫星每月可获取约60,000张图像,并且可以免费获得。在深度学习,遥感,海洋学和气象学中,这样的数据集可能对广泛的用户和社区有价值。它旨在促进大规模海洋SAR图像分析的战略或方法的发展。一个主要目标是要充分利用Sentinel-1 WV SAR采集的潜力,每个卫星每月可获取约60,000张图像,并且可以免费获得。在深度学习,遥感,海洋学和气象学中,这样的数据集可能对广泛的用户和社区有价值。
更新日期:2019-07-31
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