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Machine‐Learning prediction of comorbid substance use disorders in ADHD youth using Swedish registry data
Journal of Child Psychology and Psychiatry ( IF 7.6 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1111/jcpp.13226 Yanli Zhang-James 1 , Qi Chen 2 , Ralf Kuja-Halkola 2 , Paul Lichtenstein 2 , Henrik Larsson 2, 3 , Stephen V Faraone 1, 4
Journal of Child Psychology and Psychiatry ( IF 7.6 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1111/jcpp.13226 Yanli Zhang-James 1 , Qi Chen 2 , Ralf Kuja-Halkola 2 , Paul Lichtenstein 2 , Henrik Larsson 2, 3 , Stephen V Faraone 1, 4
Affiliation
Children with attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) have a high risk for substance use disorders (SUDs). Early identification of at‐risk youth would help allocate scarce resources for prevention programs.
中文翻译:
使用瑞典注册数据对 ADHD 青少年共病物质使用障碍进行机器学习预测
患有注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的儿童患物质使用障碍 (SUD) 的风险很高。早期识别高危青年将有助于为预防计划分配稀缺资源。
更新日期:2020-04-01
中文翻译:
使用瑞典注册数据对 ADHD 青少年共病物质使用障碍进行机器学习预测
患有注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的儿童患物质使用障碍 (SUD) 的风险很高。早期识别高危青年将有助于为预防计划分配稀缺资源。