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Evaluation of flow paths during stimulation in an EGS reservoir using microseismic information
Geothermics ( IF 3.9 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.1016/j.geothermics.2020.101843
Yusuke Mukuhira , Takatoshi Ito , Hiroshi Asanuma , Markus Häring

Abstract Evaluation of fluid flow behavior is important for understanding various phenomena in a geothermal reservoir. Microseismic monitoring and location can be used to track pore pressure migration to some extent; however, microseismic information cannot directly provide the detail of flow behavior, such as how fluid flow occurs in the reservoir. In this study, we propose a new method to evaluate the entire flow-path system in a fractured reservoir. We first estimate the pore-pressure increase for each microseismic event based on microseismic and in-situ stress information. We extend the discrete pore pressure data to a continuous distribution based on the idea of a main flow pathway and sub flow pathways. We also introduce a honeycomb-shaped flow pathway model, which consists of flow pathways and nodes. Hydraulic parameters are different between different flow pathways. To match observed pore pressures at the nodes, an optimization process is used to adjust the hydraulic parameters for each flow pathway. We get a proxy of the hydraulic conductivity distribution based on the flow pathway model, that can evaluate flow pathways and flow behavior. We apply this method to hydraulic stimulation and microseismic data from the Basel enhanced geothermal system (EGS) project. Our method successfully delineated the main permeable zone and caught the tendency of fluid flow behavior that is also indicated by other microseismic analysis. Our method can catch the qualitative behavior of fluid flow in the geothermal reservoir and can contribute to designing geothermal energy extraction systems and forecasting.

中文翻译:

使用微地震信息评估 EGS 储层增产过程中的流动路径

摘要 流体流动行为的评估对于理解地热储层中的各种现象很重要。微地震监测定位在一定程度上可用于跟踪孔隙压力迁移;然而,微震信息不能直接提供流动行为的细节,例如流体在储层中是如何流动的。在这项研究中,我们提出了一种评估裂缝性油藏中整个流路系统的新方法。我们首先根据微地震和地应力信息估计每个微地震事件的孔隙压力增加。我们基于主流路径和子流路径的思想将离散孔隙压力数据扩展为连续分布。我们还介绍了一个蜂窝状流路模型,它由流路和节点组成。不同流道的水力参数不同。为了匹配节点处观察到的孔隙压力,使用优化过程来调整每个流动路径的水力参数。我们基于流动路径模型获得了水力传导率分布的代理,可以评估流动路径和流动行为。我们将此方法应用于来自巴塞尔增强型地热系统 (EGS) 项目的水力增产和微震数据。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。为了匹配节点处观察到的孔隙压力,使用优化过程来调整每个流动路径的水力参数。我们基于流动路径模型获得了水力传导率分布的代理,可以评估流动路径和流动行为。我们将此方法应用于来自巴塞尔增强型地热系统 (EGS) 项目的水力增产和微震数据。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。为了匹配节点处观察到的孔隙压力,使用优化过程来调整每个流动路径的水力参数。我们基于流动路径模型获得了水力传导率分布的代理,可以评估流动路径和流动行为。我们将此方法应用于来自巴塞尔增强型地热系统 (EGS) 项目的水力增产和微震数据。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。我们基于流动路径模型获得了水力传导率分布的代理,可以评估流动路径和流动行为。我们将此方法应用于来自巴塞尔增强型地热系统 (EGS) 项目的水力增产和微震数据。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。我们基于流动路径模型获得了水力传导率分布的代理,可以评估流动路径和流动行为。我们将此方法应用于来自巴塞尔增强型地热系统 (EGS) 项目的水力增产和微震数据。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。我们的方法成功地描绘了主要渗透带,并捕捉到了其他微震分析也表明的流体流动行为趋势。我们的方法可以捕捉地热储层中流体流动的定性行为,有助于设计地热能提取系统和预测。
更新日期:2020-09-01
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