BACKGROUND Increasing attention has been drawn on the assessment of body composition phenotypes, since the distribution of soft tissue influences cardio-metabolic risk. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) is a validated technique to assess body composition. European reference values from population-based cohorts are rare. AIMS To provide age- and sex-related reference values of body composition parameters and visceral adipose tissue (VAT) mass, and for lean mass index (LMI) with regard to fat mass index (FMI) quantities and BMI categories. METHODS GE-Lunar Prodigy DXA scans of 10.894 participants, aged 18-81 years, recruited from 2011 to 2019 by the Austrian LEAD study, a population-based cohort study, have been used to construct reference curves using the LMS method. Parameters assessed are FMI, LMI, appendicular LMI, fat mass ratios android/gynoid and trunk/limbs, and VAT. RESULTS All lean mass and fat mass parameters indicating central fat accumulation were higher in men, whereas other fat mass indices were higher in women. LMI differed between each FMI subgroup (low vs. normal, low vs. high, normal vs. high), and BMI category in all ages and LMI increased with FMI and BMI classes. VAT mass was higher in men compared with women and increased across all age groups within both sexes. CONCLUSION The present study provides age- and sex-related reference values for European adults aged 18-81 years for body composition parameters and VAT mass for Lunar Prodigy DXA. In addition, this study reports LMI reference values with regard to fat mass quantities, showing a positive association with increasing FMI percentiles and BMI categories.

中文翻译：

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来自LEAD队列的18-81岁成年人的DXA身体成分参数和内脏脂肪组织（VAT）的参考值。

背景技术由于软组织的分布会影响心脏代谢的风险，因此越来越多地关注身体成分表型的评估。双能X射线骨密度仪（DXA）是一种评估人体成分的经过验证的技术。欧洲基于人群的参考值很少。目的提供与年龄和性别相关的身体成分参数和内脏脂肪组织（VAT）质量以及脂肪质量指数（FMI）数量和BMI类别的瘦体重指数（LMI）的参考值。方法2011年至2019年通过基于人群的队列研究奥地利LEAD研究招募的10-894名年龄在18-81岁的参与者的GE-Lunar Prodigy DXA扫描已用于使用LMS方法构建参考曲线。评估的参数包括FMI，LMI，阑尾LMI，android / gynoid和主干/四肢的脂肪质量比以及增值税。结果表明男性的所有瘦肉质量和脂肪质量参数均高于男性，而女性的其他脂肪质量指数则较高。每个FMI亚组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，本研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。和增值税。结果表明男性的所有瘦肉质量和脂肪质量参数均较高，而女性的其他脂肪质量指数较高。每个FMI子组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。和增值税。结果表明男性的所有瘦肉质量和脂肪质量参数均较高，而女性的其他脂肪质量指数较高。每个FMI子组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。结果表明男性的所有瘦肉质量和脂肪质量参数均较高，而女性的其他脂肪质量指数较高。每个FMI亚组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。结果表明男性的所有瘦肉质量和脂肪质量参数均较高，而女性的其他脂肪质量指数较高。每个FMI亚组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。每个FMI亚组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。每个FMI亚组之间的LMI有所不同（低与正常，低与高，正常与高），并且所有年龄段的BMI类别都不同，并且随着FMI和BMI类别的增加，LMI也有所增加。男性的增值税量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。男性的增值税数量高于女性，并且在所有年龄段的男女中均增加。结论本研究为18-81岁的欧洲成年人提供了年龄和性别相关的参考值，其中包括Lunar Prodigy DXA的身体成分参数和增值税量。此外，该研究报告了脂肪含量方面的LMI参考值，表明与FMI百分位数和BMI类别增加呈正相关。