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Exploring naturally occurring clinical subgroups of post-traumatic headache
The Journal of Headache and Pain ( IF 7.4 ) Pub Date : 2020-02-07 , DOI: 10.1186/s10194-020-1080-2
T L H Chan 1 , Y W Woldeamanuel 1
Affiliation  

Objective To explore naturally occurring clinical subgroups of post-traumatic headache. Background Persistent post-traumatic headache (PTH) is defined as a headache developing within 7 days of an injury that lasts for greater than 3 months. However, there is no evidence available from the International Classification of Headache Disorders (ICHD) based classification between persistent and acute PTH based on clinical phenotypes. Methods We conducted a retrospective study using the Stanford Research Repository Cohort Discovery Tool. We reviewed 500 electronic patient charts between January 2015 to September 2019 using inclusion criteria of adults older than 18 years with a diagnosis of PTH. The following variables were extracted from each patient’s chart: diagnosis of PTH as dependent variable, and predictor variables as age, sex, history of migraine, loss of consciousness during head injury, pre-existing psychological history, duration of PTH and new PTH-associated comorbidities (e.g. new onset vertigo, post-traumatic stress disorder). Logistic regression was employed to identify clinical phenotypes predicting persistent PTH. All predictor variables were tested in one block to determine their predictive capacity while controlling for other predictors in the model. Two-step cluster analysis was conducted to identify naturally occurring PTH subgroups. Results A total of 300 patients were included (150 acute, 150 persistent PTH) with a median age of 47 years (IQR 31, 59) and female: male ratio of 2.7:1. Two hundred patients were excluded due to misdiagnoses. Pre-existing psychological history (standardized beta 0.16), history of migraine (0.20), new PTH-associated comorbidities (0.23) and medication overuse (0.37) statistically significantly predicted the presence of persistent PTH ( p < 0.0001). Clustering analysis revealed PTH subgrouping comparable to ICHD-based classification: 140 patients in Cluster 1 (76% persistent PTH) and 160 patients in Cluster 2 (83% acute PTH). Four distinct clusters were found within persistent PTH. Conclusion Pre-existing psychological history, history of migraine, new PTH-associated comorbidities and medication overuse predicted the occurrence of persistent PTH as well as two naturally occurring PTH clusters correlating to acute and persistent PTH. Management emphasis should focus on these phenotypes.

中文翻译:

探索自然发生的创伤后头痛临床亚组

目的探讨自然发生的创伤后头痛临床亚组。背景 持续性创伤后头痛 (PTH) 被定义为在受伤后 7 天内出现的头痛,持续时间超过 3 个月。然而,根据国际头痛疾病分类 (ICHD) 对基于临床表型的持续性和急性 PTH 的分类,没有可用的证据。方法 我们使用斯坦福研究资料库队列发现工具进行了一项回顾性研究。我们使用 18 岁以上诊断为 PTH 的成年人的纳入标准审查了 2015 年 1 月至 2019 年 9 月期间的 500 份电子病历。从每个患者的图表中提取以下变量:PTH 的诊断作为因变量,预测变量作为年龄、性别、偏头痛病史、头部受伤期间意识丧失、先前存在的心理病史、PTH 持续时间和新的 PTH 相关合并症(例如新发眩晕、创伤后应激障碍)。使用逻辑回归来确定预测持续性 PTH 的临床表型。所有预测变量都在一个块中进行测试,以确定它们的预测能力,同时控制模型中的其他预测变量。进行了两步聚类分析以识别自然发生的 PTH 亚群。结果共纳入300例患者(150例急性PTH,150例持续性PTH),中位年龄47岁(IQR 31, 59),男女比例为2.7:1。200 名患者因误诊而被排除在外。既往心理史(标准化β 0.16),偏头痛史(0.20),新的 PTH 相关合并症 (0.23) 和药物过度使用 (0.37) 在统计学上显着预测了持续性 PTH 的存在 (p < 0.0001)。聚类分析显示 PTH 亚组与基于 ICHD 的分类相当:140 名患者属于集群 1(76% 持续性 PTH)和 160 名患者属于集群 2(83% 急性 PTH)。在持久性 PTH 中发现了四个不同的簇。结论 既往心理史、偏头痛史、新的 PTH 相关合并症和药物过度使用可预测持续性 PTH 以及与急性和持续性 PTH 相关的两个自然发生的 PTH 簇的发生。管理重点应集中在这些表型上。聚类分析显示 PTH 亚组与基于 ICHD 的分类相当:140 名患者属于集群 1(76% 持续性 PTH)和 160 名患者属于集群 2(83% 急性 PTH)。在持久性 PTH 中发现了四个不同的簇。结论 既往心理史、偏头痛史、新的 PTH 相关合并症和药物过度使用可预测持续性 PTH 以及与急性和持续性 PTH 相关的两个自然发生的 PTH 簇的发生。管理重点应集中在这些表型上。聚类分析显示 PTH 亚组与基于 ICHD 的分类相当:140 名患者属于集群 1(76% 持续性 PTH)和 160 名患者属于集群 2(83% 急性 PTH)。在持久性 PTH 中发现了四个不同的簇。结论 既往心理史、偏头痛史、新的 PTH 相关合并症和药物过度使用可预测持续性 PTH 以及与急性和持续性 PTH 相关的两个自然发生的 PTH 簇的发生。管理重点应集中在这些表型上。新的 PTH 相关合并症和药物过度使用预测了持续性 PTH 以及与急性和持续性 PTH 相关的两个自然发生的 PTH 簇的发生。管理重点应集中在这些表型上。新的 PTH 相关合并症和药物过度使用预测了持续性 PTH 以及与急性和持续性 PTH 相关的两个自然发生的 PTH 簇的发生。管理重点应集中在这些表型上。
更新日期:2020-02-07
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