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Convergence analysis of particle swarm optimization using stochastic Lyapunov functions and quantifier elimination
arXiv - CS - Symbolic Computation Pub Date : 2020-02-05 , DOI: arxiv-2002.01673 Maximilian Gerwien, Rick Vo{\ss}winkel, and Hendrik Richter
arXiv - CS - Symbolic Computation Pub Date : 2020-02-05 , DOI: arxiv-2002.01673 Maximilian Gerwien, Rick Vo{\ss}winkel, and Hendrik Richter
This paper adds to the discussion about theoretical aspects of particle swarm
stability by proposing to employ stochastic Lyapunov functions and to determine
the convergence set by quantifier elimination. We present a computational
procedure and show that this approach leads to reevaluation and extension of
previously know stability regions for PSO using a Lyapunov approach under
stagnation assumptions.
中文翻译:
使用随机李雅普诺夫函数和量词消除的粒子群优化收敛分析
本文通过提出使用随机 Lyapunov 函数并通过量词消除来确定收敛集,增加了对粒子群稳定性理论方面的讨论。我们提出了一个计算程序,并表明这种方法导致在停滞假设下使用 Lyapunov 方法重新评估和扩展先前已知的 PSO 稳定性区域。
更新日期:2020-02-06
中文翻译:
使用随机李雅普诺夫函数和量词消除的粒子群优化收敛分析
本文通过提出使用随机 Lyapunov 函数并通过量词消除来确定收敛集,增加了对粒子群稳定性理论方面的讨论。我们提出了一个计算程序,并表明这种方法导致在停滞假设下使用 Lyapunov 方法重新评估和扩展先前已知的 PSO 稳定性区域。