In this paper, we address the problem of assessing the social value of open data. While the number of open data initiatives increases and many data sets are currently available to lay people, common citizens and end users, a still limited number of studies specifically address how to improve open data understandability, their usability by common users and the measurability of their value in terms of concrete outcomes and benefits for the intended communities and the individual who appropriate those data, to make them more personal and hence more valuable. Our goal is to contribute to the success of open data initiatives by defining a methodology by which to assess their perceived social value. In this paper, we present the conceptual content of the methodology, that is its main concepts and logic structure, and discuss it by means of an empirical user study in which we applied it to real-life open data sets and involving a large sample of prospective consumers of those open data. In particular, we focus on the health care domain in order to improve the welfare of the citizens that need health care services and use the Web to look for relevant information to address those situated needs. Among our main findings, we discovered a clear preference for visual information formats by women with respect to men, and a clear preference for hospitals ranking by disease for senior people with respect to younger.

中文翻译：

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通过社会价值观点使开放数据更加个人化：一种方法论方法

在本文中，我们解决了评估开放数据的社会价值的问题。尽管开放数据计划的数量不断增加，并且目前有很多数据集可供非专业人员，普通市民和最终用户使用，但仍有少量研究专门针对如何提高开放数据的可理解性，普通用户的可用性及其可测量性就具体结果和价值而言，对于预期的社区和使用这些数据的个人而言具有价值，从而使它们更具个人性并因此更具价值。我们的目标是通过定义评估其感知的社会价值的方法，为开放数据计划的成功做出贡献。在本文中，我们介绍了方法论的概念内容，即它的主要概念和逻辑结构，并通过经验用户研究进行讨论，在该研究中我们将其应用于现实生活中的开放数据集，并涉及到这些开放数据的潜在消费者的大量样本。尤其是，我们专注于医疗保健领域，以改善需要医疗保健服务的公民的福利，并使用Web查找相关信息以解决那些就地需要。在我们的主要发现中，我们发现女性相对于男性明显偏爱视觉信息格式，对于年轻人而言，明显偏爱老年人按疾病排名的医院。我们专注于医疗保健领域，以改善需要医疗保健服务的公民的福利，并使用Web查找相关信息以解决那些就地需要。在我们的主要发现中，我们发现女性相对于男性明显偏爱视觉信息格式，对于年轻人而言，明显偏爱老年人按疾病排名的医院。我们专注于医疗保健领域，以改善需要医疗保健服务的公民的福利，并使用Web查找相关信息以解决那些就地需要。在我们的主要发现中，我们发现女性相对于男性明显偏爱视觉信息格式，对于年轻人而言，明显偏爱老年人按疾病排名的医院。