Abstract• The use of landscape indices in the analysis of forest landscapes offers great potential for integration of spatial pattern information in management processes, but requires understanding of the limitations and correct interpretation of results. In this sense, awareness of scale effects on landscape indices is essential, especially when the data available is restricted to low-resolution maps.• In this study, developed within the framework of the FORSEE project, the objective was to define accurately the potential usefulness of applying landscape indices to low-resolution maps commonly used in forestry studies. Landscape indices were applied to two maps differing in spatial resolution, and subsets were defined for three spatial extensions. Correlation analysis and comparison of the results were carried out to enable identification of the most suitable indices for use with low resolution data.• The analysis enabled identification of the least scale-dependent indices, which are thus more useful for extrapolating results from low-resolution data. In general terms, diversity and edge indices provided the best results.• We conclude that some (but not all) of the landscape indices can be used to analyse low-resolution maps with acceptable results. Additional advice is made to prevent misuse of the application of landscape indices.Résumé• L’utilisation d’indices de paysage dans l’analyse des paysages forestiers offre un grand potentiel pour l’intégration d’informations de modèles spatiaux dans les processus de gestion, mais exige la compréhension des limitations et une interprétation correcte de résultats. Dans ce sens, la conscience des effets d’échelle sur les indices de paysage est essentielle, particulièrement quand les données disponibles sont limitées aux cartes de basse résolution.• Dans cette étude, développée dans le cadre du projet FORSEE, l’objectif était de définir précisément l’utilité potentielle d’application des indices de paysage aux cartes de basse résolution, généralement utilisées dans les études de sylviculture. Les indices de paysage ont été appliqués à deux cartes différant par la résolution spatiale et les sous-ensembles ont été définis pour trois extensions spatiales. Une analyse de corrélation et la comparaison des résultats ont été effectuées pour permettre l’identification des indices les plus appropriés pour une utilisation avec des données de basse résolution.• L’analyse a permis l’identification des indices les moins dépendants de l’échelle, qui sont ainsi plus utiles pour extrapoler les résultats de données de basse résolution. En termes généraux, la diversité et des indices de bord ont fourni les meilleurs résultats.• Nous concluons que certains (mais pas tous) indices de paysage peuvent être utilisés pour analyser les cartes de basse résolution avec des résultats acceptables. Un conseil supplémentaire est fait pour prévenir une mauvaise utilisation des indices de paysage.

中文翻译：

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在可持续管理框架中表征森林景观的景观指标：潜在应用和防止滥用

摘要• 在森林景观分析中使用景观指数为在管理过程中整合空间格局信息提供了巨大的潜力，但需要了解局限性并正确解释结果。从这个意义上说，意识到尺度对景观指数的影响是必不可少的，尤其是当可用数据仅限于低分辨率地图时。• 在本研究中，在 FORSEE 项目的框架内开发，目标是准确定义潜在的有用性将景观指数应用于林业研究中常用的低分辨率地图。景观指数应用于空间分辨率不同的两张地图，并为三个空间扩展定义了子集。进行了结果的相关分析和比较，以识别最适合用于低分辨率数据的指数。• 该分析能够识别与尺度相关的指数最小，因此对于从低分辨率数据外推结果更有用数据。一般而言，多样性和边缘指数提供了最好的结果。• 我们得出结论，一些（但不是全部）景观指数可用于分析具有可接受结果的低分辨率地图。还提出了额外的建议，以防止滥用景观指数的应用。简历• L'utilisation d'indices de paysage dans l'analysis des paysages forestiers offre un grand potentiel Pour l'intégration d'informations de modèles spatiaux dans les processus de gestion , mais exige la compréhension des limits et une interprétation Correcte de résultats。Dans ce sens, la conscience des effets d'échelle sur les index de paysage est essentielle, particulièrement quand les données disponibles sont limitées aux cartes de basse résolution。• Dans cette étude, développée FOR dans'projete Sentielle définir précisément l'utilité potentielle d'application des index de paysage aux cartes de basse résolution, généralement utilisées dans les études de sylviculture。Les index de paysage ont été appliqués à deux cartes différant par la résolution spatiale et les sous-ensemble ont été définis pour trois extensions spatiales。Une analysis de corrélation et la comparaison des résultats ont été effectuées pour permettre l'identification des index les plus appropriés pour une Usage avec des données de basse résolution。• L'analysis a permis l'identification des index les moins dépendants de l'échelle , qui sont ainsi plus utiles pour extrapoler les résultats de données de basse résolution。En termes généraux, la diversité et des index de bord ont Fourni les meilleurs résultats.• Nous concluons que注定（mais pas tous）indices de paysage peuvent être utilisés pour analysis les cartes de basse résolution avec des résultats可接受 Un conseil supplementaire est fait pour prévenir une mauvaise Usage des Indices de paysage。qui sont ainsi plus utiles pour extrapoler les résultats de données de basse résolution。En termes généraux, la diversité et des index de bord ont Fourni les meilleurs résultats.• Nous concluons que注定（mais pas tous）indices de paysage peuvent être utilisés pour analysis les cartes de basse résolution avec des résultats可接受 Un conseil supplementaire est fait pour prévenir une mauvaise Usage des Indices de paysage。qui sont ainsi plus utiles pour extrapoler les résultats de données de basse résolution。En termes généraux, la diversité et des index de bord ont Fourni les meilleurs résultats.• Nous concluons que注定（mais pas tous）indices de paysage peuvent être utilisés pour analysis les cartes de basse résolution avec des résultats可接受 Un conseil supplementaire est fait pour prévenir une mauvaise Usage des Indices de paysage。