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Integrated scheduling of drayage and long-haul operations in synchromodal transport
Flexible Services and Manufacturing Journal ( IF 2.7 ) Pub Date : 2019-02-27 , DOI: 10.1007/s10696-019-09336-9 Arturo E. Pérez Rivera , Martijn R. K. Mes
Flexible Services and Manufacturing Journal ( IF 2.7 ) Pub Date : 2019-02-27 , DOI: 10.1007/s10696-019-09336-9 Arturo E. Pérez Rivera , Martijn R. K. Mes
We study the problem of the integrated scheduling of drayage operations and long-haul transport in synchromodality. Although different in time span and characteristics of execution, these two processes have an impact on each other and their interaction has a direct influence on the overall performance of the transport network over time. We propose a simulation based integration of a Mixed-Integer Linear Programming model for the drayage operations and a Markov Decision Process model for the long-haul transport. We analyze the interfaces between these models, outline the challenges of integrating them, and design a heuristic approach to the simulation based integration. In a series of numerical experiments, we evaluate the cost savings compared to a non-integrated approach, using various transport network configurations. We show that our approach achieves average cost savings between 4 and 24% on networks with a majority of pre-haulage freights. Furthermore, we discuss limitations of our model and experiments, and provide guidelines for further research for the integrated scheduling of drayage and long-haul operations in synchromodal transport.
中文翻译:
同步运输中的拖运和长途操作的综合调度
我们研究了同步方式下的拖运和长途运输的综合调度问题。尽管时间跨度和执行特性不同,但这两个过程相互影响,并且它们的交互作用随时间推移直接影响传输网络的整体性能。我们提出了一种基于仿真的,用于拖运的混合整数线性规划模型和用于长途运输的马尔可夫决策过程模型的集成。我们分析了这些模型之间的接口,概述了集成它们的挑战,并设计了一种启发式方法来进行基于仿真的集成。在一系列数值实验中,我们使用各种传输网络配置,与非集成方法相比,评估了成本节省。我们证明了我们的方法在使用大部分运输前货运的网络上可实现平均节省4%至24%的费用。此外,我们讨论了模型和实验的局限性,并为进一步研究同步运输中的拖运和长途运输的综合调度提供了指导。
更新日期:2019-02-27
中文翻译:
同步运输中的拖运和长途操作的综合调度
我们研究了同步方式下的拖运和长途运输的综合调度问题。尽管时间跨度和执行特性不同,但这两个过程相互影响,并且它们的交互作用随时间推移直接影响传输网络的整体性能。我们提出了一种基于仿真的,用于拖运的混合整数线性规划模型和用于长途运输的马尔可夫决策过程模型的集成。我们分析了这些模型之间的接口,概述了集成它们的挑战,并设计了一种启发式方法来进行基于仿真的集成。在一系列数值实验中,我们使用各种传输网络配置,与非集成方法相比,评估了成本节省。我们证明了我们的方法在使用大部分运输前货运的网络上可实现平均节省4%至24%的费用。此外,我们讨论了模型和实验的局限性,并为进一步研究同步运输中的拖运和长途运输的综合调度提供了指导。