INTRODUCTION We previously reported that CD133 expression correlated with the recurrence pattern of glioblastoma (GBM). Subventricular zone (SVZ) involvement may also be associated with distant recurrence in GBM. Therefore, we herein investigated whether the combined analysis of SVZ involvement and CD133 expression is useful for predicting the pattern of GBM recurrence. MATERIALS AND METHODS We retrospectively analyzed 167 cases of GBM. Tumors were divided into four groups based on spatial relationships between contrast-enhanced lesions (CEL) and the SVZ or cortex (Ctx) on MRI. The initial recurrence pattern (local/distant) was obtained from medical records. To identify factors predictive of recurrence, we examined CD133 expression by immunohistochemical, clinical (age, sex, KPS, Ki-67 labeling index, surgery, and MRI characteristics), and genetic (IDH1, MGMT, and BRAF) factors. RESULTS The CD133 expression rate was higher in SVZ-positive tumors than in SVZ-negative tumors (P = 0.046). Distant recurrence was observed in 21% of patients, and no significant difference was noted in recurrence patterns among the four groups. However, strong CD133 expression was associated with a shorter time to distant recurrence in univariate, multivariate, and propensity-matched scoring analyses (P < 0.0001, P = 0.001, and P = 0.0084, respectively). In the combined analysis, distant recurrence was the most frequent (70%) in group III (SVZ-negative, Ctx-positive) GBM and those with high CD133 expression rates (≥ 15%). CONCLUSION An integrated analysis of CD133 expression and MRI-based tumor classification may be useful for predicting the recurrence pattern of GBM.

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胶质母细胞瘤复发模式与脑室下区域受累或CD133表达之间的关系。

引言我们先前曾报道CD133表达与胶质母细胞瘤（GBM）的复发模式相关。脑室下区域（SVZ）受累也可能与GBM中远距离复发有关。因此，我们在本文中研究了SVZ参与和CD133表达的组合分析是否可用于预测GBM复发的模式。材料与方法我们回顾性分析了167例GBM。根据MRI上的对比增强病变（CEL）与SVZ或皮质（Ctx）之间的空间关系，将肿瘤分为四组。初始复发模式（局部/远处）是从医疗记录中获得的。为了确定可预测复发的因素，我们通过免疫组织化学，临床（年龄，性别，KPS，Ki-67标记指数，手术和MRI特征）检查了CD133的表达，和遗传因素（IDH1，MGMT和BRAF）。结果SVZ阳性肿瘤的CD133表达率高于SVZ阴性肿瘤（P = 0.046）。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。和BRAF）因素。结果SVZ阳性肿瘤的CD133表达率高于SVZ阴性肿瘤（P = 0.046）。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。然而，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。和BRAF）因素。结果SVZ阳性肿瘤的CD133表达率高于SVZ阴性肿瘤（P = 0.046）。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。结果SVZ阳性肿瘤的CD133表达率高于SVZ阴性肿瘤（P = 0.046）。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。结果SVZ阳性肿瘤的CD133表达率高于SVZ阴性肿瘤（P = 0.046）。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。在21％的患者中观察到了远处的复发，并且在四组之间的复发模式中没有发现显着差异。但是，在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，强CD133表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，CD133的强表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。在单变量，多变量和倾向匹配的评分分析中，CD133的强表达与较短的远距离复发时间相关（分别为P <0.0001，P = 0.001和P = 0.0084）。在组合分析中，远距离复发是第三组（SVZ阴性，Ctx阳性）GBM和高CD133表达率（≥15％）的GBM组中最常见的复发（70％）。结论CD133表达和基于MRI的肿瘤分类的综合分析可能有助于预测GBM的复发模式。