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Comments on “Unconditionally Secure, Universally Composable Privacy Preserving Linear Algebra”
IEEE Transactions on Information Forensics and Security ( IF 6.8 ) Pub Date : 2019-04-18 , DOI: 10.1109/tifs.2019.2912068 Babak Siabi , Mehdi Berenjkoub
IEEE Transactions on Information Forensics and Security ( IF 6.8 ) Pub Date : 2019-04-18 , DOI: 10.1109/tifs.2019.2912068 Babak Siabi , Mehdi Berenjkoub
In this paper, we discuss the security of a distributed inner product (DIP) protocol [IEEE Trans. Inf. Forensics Security, 11.1, 59, (2016)]. We show information leakage in this protocol that does not happen in an ideal execution of the DIP functionality. In some scenarios, this information leakage enables one of the parties to completely learn the other party's input. We will give examples of such scenarios.
中文翻译：
关于“无条件安全，可通用组合的隐私保护线性代数”的评论
在本文中，我们讨论了分布式内部产品（DIP）协议[IEEE Trans。Inf。取证安全，11.1，59，（2016年）。我们展示了此协议中的信息泄漏，这在DIP功能的理想执行中不会发生。在某些情况下，这种信息泄漏使一方可以完全了解另一方的输入。我们将举例说明这种情况。
更新日期：2020-04-22
中文翻译：
关于“无条件安全，可通用组合的隐私保护线性代数”的评论
在本文中，我们讨论了分布式内部产品（DIP）协议[IEEE Trans。Inf。取证安全，11.1，59，（2016年）。我们展示了此协议中的信息泄漏，这在DIP功能的理想执行中不会发生。在某些情况下，这种信息泄漏使一方可以完全了解另一方的输入。我们将举例说明这种情况。
京公网安备 11010802027423号