The level of detail (LOD) concept for 3D building models, which indicates the degree of closeness between a model and its real-world counterpart, is deeply rooted among the stakeholders in the field of urban research and 3D geoinformation. However, with the increasing use and demand of a wide range of applications, the LOD definition standardized by the City Geography Markup Language (CityGML) standard appears to be generic, potentially resulting in redundancy and inflexibility. To address this issue, we reconsider the LOD concept from an application point of view and suggest a new context-aware heterogeneous LOD modeling paradigm for 3D building models tailored to specific applications. The new proposal challenges the original homogeneous generic modeling logic and instead adopts a bottom-up approach, putting the focus on the building components rather than on the building itself, resulting in models that may lead to a better fitness for use. In this paper, we first specify a number of discrete LODs for building component models, called CLODs, and then assemble them to derive the LODs of building models suited for particular applications, diminishing redundancy and being tailored for a specific application. To obtain the appropriate LOD specification, we introduce five essential evaluation criteria and a series of semantic and geometrically assembled constraints on the CLODs. We implement two experiments, outdoor component selection and indoor furniture simulation, and conclude that the proposed application-driven LOD definition is more suited in the context of particular applications.

3D建筑模型的详细程度（LOD）概念表明了模型与其实际模型之间的紧密程度，已深深植根于城市研究和3D地理信息领域的利益相关者之中。但是，随着广泛应用的使用和需求的增加，由城市地理标记语言（CityGML）标准标准化的LOD定义似乎是通用的，可能导致冗余和不灵活。为了解决这个问题，我们从应用程序的角度重新考虑了LOD概念，并针对针对特定应用程序的3D构建模型提出了一种新的上下文感知异构LOD建模范例。新提案对原始的同类通用建模逻辑提出了挑战，而是采用了自下而上的方法，将重点放在建筑物组件上，而不是建筑物本身上，导致模型可能会导致更好的适用性。在本文中，我们首先为建筑构件模型指定了许多离散的LOD，称为CLOD，然后将它们组合起来以得出适用于特定应用的建筑模型的LOD，从而减少了冗余并针对特定应用进行了量身定制。为了获得适当的LOD规范，我们在CLOD上引入了五个基本评估标准以及一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。导致模型可能会更好地适合使用。在本文中，我们首先为建筑构件模型指定了许多离散的LOD，称为CLOD，然后将它们组合起来以得出适用于特定应用的建筑模型的LOD，从而减少了冗余并针对特定应用进行了量身定制。为了获得适当的LOD规范，我们在CLOD上引入了五个基本评估标准以及一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。导致模型可能会更好地适合使用。在本文中，我们首先为建筑构件模型指定了许多离散的LOD，称为CLOD，然后将它们组合起来以得出适用于特定应用的建筑模型的LOD，从而减少了冗余并针对特定应用进行了量身定制。为了获得适当的LOD规范，我们在CLOD上引入了五个基本评估标准以及一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。然后组合它们以得出适合特定应用的建筑模型的LOD，从而减少冗余并针对特定应用进行定制。为了获得适当的LOD规范，我们在CLOD上引入了五个基本评估标准以及一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。然后组合它们以得出适合特定应用的建筑模型的LOD，从而减少冗余并针对特定应用进行定制。为了获得适当的LOD规范，我们在CLOD上引入了五个基本评估标准以及一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。我们介绍了五个基本评估标准以及对CLOD的一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。我们介绍了五个基本评估标准以及对CLOD的一系列语义和几何组合约束。我们执行两个实验，室外组件选择和室内家具模拟，并得出结论，建议的应用程序驱动的LOD定义更适合于特定应用程序的环境。