We read with great interest the study by Lancaster et al. [(1)][1] regarding the use of a machine-learning algorithm for the unsupervised clustering of diastolic function variables. The authors reported improved prediction of clinical outcomes with machine learning over classification with the 2016

中文翻译：

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舒张功能评估：我们可以从机器学习中学到什么？

我们非常感兴趣地阅读了Lancaster等人的研究。[（1）] [1]关于使用舒展功能变量的无监督聚类的机器学习算法。作者报告说，2016年通过机器学习而非分类改善了对临床结果的预测