Abstract In tide gauge records, the separation of tidal from non-tidal contents is in general done by specialists after applying high pass or bandpass filtering techniques. However, there is always a tradeoff between losing some valuable contents of the signal while trying to remove the tide. In this manuscript, we deal with two significant tide gauge records of the 1945 Makran tsunami. The importance of these data is well known for researchers since these are the only valid tide gauge data for any evaluation of tsunami in the western Makran region. Wavelet decomposition technique was applied as a tool by us to minimize the influence of tidal contents on these data. Several parameters were set and applied to several types of wavelets in various temporal series and frequency ranges. The goal was to find the most appropriate wavelet parameter and type, to distinguish tsunami data from tidal contents. Our results show that the application of wavelets in comparison to conventional methods yields to lesser RMS errors before the arrival of the tsunami wave and therefore produces minor data loss after applying. Moreover, after applying suitable wavelets to data, we have noticed a sudden decrease in the sea level before the arrival of tsunami waves, which is consistent with eyewitness reports. The result of our work is beneficial for further evaluation of tsunami modeling in western Makran. The procedure introduced can be applied at any tide gauge data for tidal analysis with wavelet decomposition techniques.

中文翻译：

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小波在潮汐中指定海啸的应用：对 1945 年马克兰潮汐测量记录的综合研究

摘要 在测潮记录中，潮汐与非潮汐成分的分离一般是由专家在应用高通或带通滤波技术后完成的。然而，在试图消除潮汐的同时丢失一些有价值的信号内容之间总是需要权衡。在这份手稿中，我们处理了 1945 年马克兰海啸的两个重要潮位计记录。这些数据的重要性为研究人员所熟知，因为这些数据是对马克兰西部地区的海啸进行任何评估的唯一有效的潮汐测量数据。我们应用小波分解技术作为一种工具，以尽量减少潮汐含量对这些数据的影响。设置了几个参数并将其应用于各种时间序列和频率范围内的几种类型的小波。目标是找到最合适的小波参数和类型，以区分海啸数据和潮汐内容。我们的结果表明，与传统方法相比，小波的应用在海啸波到达之前产生较小的 RMS 误差，因此在应用后产生较小的数据丢失。此外，在对数据应用合适的小波后，我们注意到海啸波到来前海平面突然下降，这与目击者的报告一致。我们的工作结果有利于进一步评估马克兰西部的海啸建模。引入的程序可以应用于任何潮汐测量数据，以使用小波分解技术进行潮汐分析。我们的结果表明，与传统方法相比，小波的应用在海啸波到达之前产生较小的 RMS 误差，因此在应用后产生较小的数据丢失。此外，在对数据应用合适的小波后，我们注意到海啸波到来前海平面突然下降，这与目击者的报告一致。我们的工作结果有利于进一步评估马克兰西部的海啸建模。引入的程序可以应用于任何潮汐测量数据，以使用小波分解技术进行潮汐分析。我们的结果表明，与传统方法相比，小波的应用在海啸波到达之前产生较小的 RMS 误差，因此在应用后产生较小的数据丢失。此外，在对数据应用合适的小波后，我们注意到海啸波到来前海平面突然下降，这与目击者的报告一致。我们的工作结果有利于进一步评估马克兰西部的海啸建模。引入的程序可以应用于任何潮汐测量数据，以使用小波分解技术进行潮汐分析。我们注意到海啸到来之前海平面突然下降，这与目击者的报告一致。我们的工作结果有利于进一步评估马克兰西部的海啸建模。引入的程序可以应用于任何潮汐测量数据，以使用小波分解技术进行潮汐分析。我们注意到海啸到来之前海平面突然下降，这与目击者的报告一致。我们的工作结果有利于进一步评估马克兰西部的海啸建模。引入的程序可以应用于任何潮汐测量数据，以使用小波分解技术进行潮汐分析。