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获取带有误差条的理论光谱:系统计算光谱结构灵敏度的量化
Chemical Science ( IF 8.4 ) Pub Date : 2019-12-27 00:00:00 , DOI: 10.1039/c9sc05103a
Tobias G. Bergmann 1, 2, 3, 4 , Michael O. Welzel 1, 2, 3, 4 , Christoph R. Jacob 1, 2, 3, 4
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用量子化学方法计算的分子光谱存在许多不确定性(例如,由计算方法引起的误差),这妨碍了实验与计算的直接比较。判断这些不确定性对于从实验与理论光谱学的相互作用得出可靠的结论至关重要,但主要取决于主观判断。该论文探索了从不确定性量化到理论光谱的方法的应用,其最终目的是为计算光谱提供系统误差条。作为第一个目标,作者认为基础分子结构的扭曲是不确定性的重要来源。他们表明,通过执行主成分分析,可以识别出最有影响力的集体畸变,从而可以构建替代模型,该模型适合对分子结构中不确定性的传播扩散到计算光谱中的不确定性进行统计分析。这可用于计算羰基铁配合物的X射线发射光谱、香豆素染料的电子激发光谱以及丙氨酸的红外光谱。通过该方法可获得为计算光谱得误差条,从而说明分子结构中的不确定性。这是迈向系统量化理论光谱学中其他相关不确定性来源的重要第一步。



中文翻译:

获取带有误差条的理论光谱:系统计算光谱结构灵敏度的量化

用量子化学方法计算的分子光谱存在很多不确定性(例如,由计算方法引起的误差),这干涉了实验与计算的直接比较。判断这些不确定性对于从实验与理论光谱学的相互作用得该论文探索了从不确定性转换到理论光谱的方法的应用,其最终目的是为计算光谱提供系统误差条。作为第一个目标,他们表明,通过执行主成分分析,可以识别出最有影响力的集体畸变,从而可以替代替代模型,该模型适合对分子结构中不确定性的传播扩散到计算光谱中的不确定性进行统计分析。这可用于计算羰基铁配合物的X射线发射光谱,香豆素染料的电子激发光谱以及丙氨酸的红外光谱。通过该方法可这是迈向系统量化理论光谱学中其他相关不确定性来源的重要第一步。

更新日期:2019-12-27
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