Current and future wireless applications strongly rely on precise real-time localization. A number of applications, such as smart cities, Internet of Things (IoT), medical services, automotive industry, underwater exploration, public safety, and military systems require reliable and accurate localization techniques. Generally, the most popular localization/positioning system is the global positioning system (GPS). GPS works well for outdoor environments but fails in indoor and harsh environments. Therefore, a number of other wireless local localization techniques are developed based on terrestrial wireless networks, wireless sensor networks (WSNs), and wireless local area networks (WLANs). Also, there exist localization techniques which fuse two or more technologies to find out the location of the user, also called signal of opportunity-based localization. Most of the localization techniques require ranging measurements, such as time of arrival (ToA), time difference of arrival (TDoA), direction of arrival (DoA), and received signal strength (RSS). There are also range-free localization techniques which consider the proximity information and do not require the actual ranging measurements. Dimensionality reduction techniques are famous among the range free localization schemes. Multidimensional scaling (MDS) is one of the dimensionality reduction technique which has been used extensively in the recent past for wireless networks localization. In this paper, a comprehensive survey is presented for MDS and MDS-based localization techniques in WSNs, IoT, cognitive radio networks, and 5G networks.

中文翻译：

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基于多维缩放的本地化技术的最新调查

当前和未来的无线应用强烈依赖于精确的实时定位。许多应用，例如智慧城市、物联网 (IoT)、医疗服务、汽车工业、水下探索、公共安全和军事系统，都需要可靠且准确的定位技术。通常，最流行的定位/定位系统是全球定位系统（GPS）。GPS 在室外环境中工作良好，但在室内和恶劣环境中无法使用。因此，基于地面无线网络、无线传感器网络 (WSN) 和无线局域网 (WLAN) 开发了许多其他无线本地定位技术。此外，存在融合两种或多种技术以找出用户位置的定位技术，也称为基于机会的定位信号。大多数定位技术需要测距测量，例如到达时间 (ToA)、到达时间差 (TDoA)、到达方向 (DoA) 和接收信号强度 (RSS)。还有一些无距离定位技术，它考虑了邻近信息并且不需要实际的测距测量。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。大多数定位技术需要测距测量，例如到达时间 (ToA)、到达时间差 (TDoA)、到达方向 (DoA) 和接收信号强度 (RSS)。还有一些无距离定位技术，它考虑了邻近信息并且不需要实际的测距测量。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。大多数定位技术需要测距测量，例如到达时间 (ToA)、到达时间差 (TDoA)、到达方向 (DoA) 和接收信号强度 (RSS)。还有一些无距离定位技术，它考虑了邻近信息并且不需要实际的测距测量。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。到达方向 (DoA) 和接收信号强度 (RSS)。还有一些无距离定位技术，它考虑了邻近信息并且不需要实际的测距测量。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。到达方向 (DoA) 和接收信号强度 (RSS)。还有一些无距离定位技术，它考虑了邻近信息并且不需要实际的测距测量。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。降维技术在范围自由定位方案中很有名。多维缩放 (MDS) 是一种降维技术，最近已广泛用于无线网络定位。在本文中，对 WSN、物联网、认知无线电网络和 5G 网络中的 MDS 和基于 MDS 的定位技术进行了全面调查。