There is an increasing need for a quick, simple method to represent diurnal population change in metropolitan areas for effective emergency management and risk analysis. Many geographic studies rely on decennial U.S. Census data that assume that urban populations are static in space and time. This has obvious limitations in the context of dynamic geographic problems. The U.S. Department of Transportation publishes population data at the transportation analysis zone level in fifteen-minute increments. This level of spatial and temporal detail allows for improved dynamic population modeling. This article presents a methodology for visualizing and analyzing diurnal population change for metropolitan areas based on this readily available data. Areal interpolation within a geographic information system is used to create twenty-four (one per hour) population surfaces for the larger metropolitan area of Salt Lake County, Utah. The resulting surfaces represent diurnal population change for an average workday and are easily combined to produce an animation that illustrates population dynamics throughout the day. A case study of using the method to visualize population distributions in an emergency management context is provided using two scenarios: a chemical release and a dirty bomb in Salt Lake County. This methodology can be used to address a wide variety of problems in emergency management.

中文翻译：

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可视化城市地区的昼夜人口变化以进行应急管理

越来越需要一种快速、简单的方法来表示大都市区的昼夜人口变化，以进行有效的应急管理和风险分析。许多地理研究依赖于十年一次的美国人口普查数据，这些数据假设城市人口在空间和时间上是静态的。这在动态地理问题的背景下有明显的局限性。美国交通部以 15 分钟为增量发布交通分析区域级别的人口数据。这种空间和时间细节级别允许改进动态人口建模。本文提出了一种方法，用于根据这些现成的数据可视化和分析大都市区的昼夜人口变化。地理信息系统内的区域插值用于为犹他州盐湖县的较大都市区创建二十四个（每小时一个）人口表面。生成的表面代表平均工作日的昼夜人口变化，并且可以轻松组合以生成一个动画来说明全天的人口动态。提供了使用该方法在应急管理环境中可视化人口分布的案例研究，使用两种场景：盐湖县的化学物质释放和脏弹。这种方法可用于解决应急管理中的各种问题。生成的表面代表平均工作日的昼夜人口变化，并且可以轻松组合以生成一个动画来说明全天的人口动态。提供了使用该方法在应急管理环境中可视化人口分布的案例研究，使用两种场景：盐湖县的化学物质释放和脏弹。这种方法可用于解决应急管理中的各种问题。生成的表面代表平均工作日的昼夜人口变化，并且可以轻松组合以生成一个动画来说明全天的人口动态。提供了使用该方法在应急管理环境中可视化人口分布的案例研究，使用两种场景：盐湖县的化学物质释放和脏弹。这种方法可用于解决应急管理中的各种问题。