Background: The growing availability of genomic information to the public may spur discussion about genetics and genomics on social media. Sites, including Twitter, provide a unique space for the public to access and discuss health information. The objective of this study was to better understand how social media users are sharing information about genetics and genomics in health and healthcare and what information is most commonly discussed among Twitter users. Methods: We obtained tweets with specific genetics- and genomics-related keywords from Crimson Hexagon. We used Boolean logic to collect tweets containing chosen keywords within the timeframe of October 1, 2016, to October 1, 2017. Features of the software were used to identify salient themes in conversation, conduct an emergent content analysis, and gather key demographic information. Results: We obtained 347,196 tweets from our search. There was a monthly average volume of 28,432 tweets. The five categories of tweets included: genetic disorders/disease (45.3%), health (15.6%), genomics (8%), and genetic testing (7.3%). Top influencers in the conversation included news outlets and universities. Conclusions: This content analysis provides insight about the types of conversation related to genomics and health. Conversations about genomics are occurring on Twitter, and they frequently emphasize rare genetic diseases and genetic disorders. These discussions tend to be driven by key influencers who primarily include news media outlets. Further understanding of the discussions related to genomics and health in social media may offer insight about topics of importance to the public.

中文翻译：

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当前关于健康中遗传学和基因组学的社交媒体对话：基于 Twitter 的分析

背景：基因组信息对公众的日益增加可能会刺激社交媒体上关于遗传学和基因组学的讨论。包括 Twitter 在内的网站为公众提供了一个访问和讨论健康信息的独特空间。这项研究的目的是更好地了解社交媒体用户如何共享有关健康和医疗保健领域的遗传学和基因组学信息，以及 Twitter 用户最常讨论哪些信息。方法：我们从 Crimson Hexagon 获得了具有特定遗传学和基因组学相关关键字的推文。我们使用布尔逻辑在 2016 年 10 月 1 日至 2017 年 10 月 1 日的时间范围内收集包含所选关键字的推文。该软件的功能用于识别对话中的突出主题，进行紧急内容分析，并收集关键人口统计信息。结果：我们从搜索中获得了 347,196 条推文。每月平均有 28,432 条推文。五类推文包括：遗传疾病/疾病（45.3%）、健康（15.6%）、基因组学（8%）和基因检测（7.3%）。对话中的主要影响者包括新闻媒体和大学。结论：此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。每月平均有 28,432 条推文。五类推文包括：遗传疾病/疾病（45.3%）、健康（15.6%）、基因组学（8%）和基因检测（7.3%）。对话中的主要影响者包括新闻媒体和大学。结论：此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。每月平均有 28,432 条推文。五类推文包括：遗传疾病/疾病（45.3%）、健康（15.6%）、基因组学（8%）和基因检测（7.3%）。对话中的主要影响者包括新闻媒体和大学。结论：此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。遗传障碍/疾病 (45.3%)、健康 (15.6%)、基因组学 (8%) 和基因检测 (7.3%)。对话中的主要影响者包括新闻媒体和大学。结论：此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。遗传障碍/疾病 (45.3%)、健康 (15.6%)、基因组学 (8%) 和基因检测 (7.3%)。对话中的主要影响者包括新闻媒体和大学。结论：此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。此内容分析提供了有关与基因组学和健康相关的对话类型的见解。Twitter 上有关于基因组学的讨论，他们经常强调罕见的遗传疾病和遗传疾病。这些讨论往往由主要包括新闻媒体的关键影响者推动。进一步了解社交媒体中与基因组学和健康相关的讨论可能会提供对公众重要话题的见解。