Objective: This multicenter retrospective study aimed at examining the clinical accuracy of four 15-item versions (Woodard's O and E; Quall's Q and S) of the original 30-item Benton judgment of line orientation test in a mixed clinical sample of 260 patients. It is a test frequently used as a measure of visuospatial processing. It has the advantage of requiring minimal motor skills, while a major weakness is the lengthy administration time. Method: An archival search was conducted within four in- and out-patient clinics. The frequency and magnitude of score differences were calculated to examine the equivalence of the short forms. We then checked the clinical accuracy of the short forms concerning classification of impaired, borderline, and non-impaired performance, according to NEURONORMA norms. After that, we calculated sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and kappa coefficients to assess the classification outcome of the short versions compared to the long version, when using a dichotomous classification (impaired versus intact performance). Results: When applying NEURONORMA norms, specificity (99.1%), PPV (93.1%), and kappa coefficient (0.87) were highest for version E. NPV (99.4%) and sensitivity (95.5%) were highest for version S, but the PPV of this version was relatively low (67.7%). Conclusions: We suggest use of version E when a short test is needed, as specificity, kappa coefficient, and PPV are highest for this version, while maintaining a high NPV (97.8%). However, future research should develop new normative data for these short 15-item versions.

中文翻译：

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Benton直线方向测试的判断：四种简短形式的考试。

目的：这项多中心回顾性研究旨在检查原始的30个项目Benton在线取向测试判断的四个15个项目版本（Woodard的O和E； Quall的Q和S）在260名患者的混合临床样本中的临床准确性。这是一种经常用作视觉空间处理度量的测试。它的优点是需要最少的运动技能，而主要缺点是给药时间长。方法：在四个门诊和门诊诊所进行档案搜索。计算分数差异的频率和幅度，以检查简短形式的等效性。然后，我们根据NEURONORMA规范检查了有关受损，临界和未受损表现分类的简短表格的临床准确性。之后，我们计算了灵敏度 特异性，正预测值（PPV），负预测值（NPV）和kappa系数，用于在使用二分分类法（受损与完整表现）相比时评估长版和短版的分类结果。结果：应用NEURONORMA规范时，E版的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但是此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要进行简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。使用二分分类法（性能受损与完整表现）时，阴性预测值（NPV）和kappa系数可评估短版与长版相比的分类结果。结果：应用NEURONORMA规范时，E版的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但是此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要进行简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。使用二分分类法（性能受损与完整表现）时，阴性预测值（NPV）和kappa系数可评估短版与长版相比的分类结果。结果：应用NEURONORMA规范时，E版的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但是此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。和二元系数（kappa系数）来评估使用二分分类法（受损与完整性能）时，与长版相比，短版的分类结果。结果：应用NEURONORMA规范时，E版的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但是此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。和二元系数（kappa系数）来评估使用二分分类法（受损与完整性能）时，与长版相比，短版的分类结果。结果：应用NEURONORMA规范时，E版的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但是此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要进行简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。E版本的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版本的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。E版本的特异性最高（99.1％），PPV（93.1％）和kappa系数（0.87）。S版本的NPV（99.4％）和敏感性（95.5％）最高，但此版本的PPV相对较低（67.7％）。结论：我们建议在需要简短测试时使用E版本，因为该版本的特异性，kappa系数和PPV最高，同时保持较高的NPV（97.8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。8％）。但是，未来的研究应该为这15个简短的项目版本开发新的规范性数据。