当前位置：
X-MOL 学术
›
J. Med. Biochem.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Nitric Oxide Products are not Associated with Metabolic Syndrome.
Journal of Medical Biochemistry ( IF 2.5 ) Pub Date : 2019-05-11 , DOI: 10.2478/jomb-2018-0035 Aleksandra Klisic 1 , Gordana Kocic 2 , Nebojsa Kavaric 1 , Radmila Pavlovic 3 , Ivan Soldatovic 4 , Ana Ninic 5
Journal of Medical Biochemistry ( IF 2.5 ) Pub Date : 2019-05-11 , DOI: 10.2478/jomb-2018-0035 Aleksandra Klisic 1 , Gordana Kocic 2 , Nebojsa Kavaric 1 , Radmila Pavlovic 3 , Ivan Soldatovic 4 , Ana Ninic 5
Affiliation
BACKGROUND
Nitric oxide (NO) is oxidative stress biomarker which is regarded as one of the key determinants of energy metabolism and vascular tone. Considering the controversial reports on the association between nitric oxide products (NOx) and metabolic syndrome (MetS), the aim of the current study was to examine that potential relationship. Additionally, we aimed to evaluate a broad spectrum of other oxidative stress biomarkers [i.e., malondialdehyde (MDA), advanced oxidation protein products (AOPP), xanthine oxidoreductase (XOD), xanthine oxidase (XO) xanthine dehydrogenase (XDH)] in relation with MetS.
METHODS
A total of 109 volunteers (46.8% of them with MetS) were included in this cross-sectional study. Biohemical and anthropometric parameters, as well as blood pressure, were obtained. The MetS was diagnosed according to the International Diabetes Federation criteria.
RESULTS
Multivariate logistic regression analysis showed that XOD (OR=1.011; 95% CI 1.002-1.019; p=0.016), XO (OR=1.014; 95% CI 1.003-1.026; p=0.016), MDA (OR=1.113; 95% CI 1.038-1.192; p=0.003) and AOPP (OR=1.022; 95% CI 1.005-1.039; p=0.012) were the independent predictors of MetS, whereas no association between NOx and MetS was found. As XOD rose for 1 U/L, XO for 1 U/L, MDA for 1 μmol/L and AOPP for 1 T/L, probability for MetS rose for 1.1%, 1.4%, 11.3% and 2.2%, respectively. Adjusted R2 for the Model was 0.531, which means that 53.1% of variation in MetS could be explained with this Model.
CONCLUSION
Unlike XOD, MDA and AOPP, NOx is not associated with MetS.
UVOD
Azot-monoksid (NO) je biomarker oksidativnog stresa i smatra se jednom od ključnih determinanti energetskog metabolizma i vaskularnog tonusa. S obzirom na oprečne rezultate dosadašnjih studija koje se odnose na povezanost između produkata azot-monoksida (NOx) i metaboličkog sindroma (MetS), cilj ove studije je da se ispita njihova potencijalna povezanost. Takođe, cilj je i da se ispita povezanost između širokog spektra ostalih biomarkera oksidativnog stresa [npr., malondialdehida (MDA), produkata uznapredovale oksidacije proteina (AOPP), ksantin oksidoreduktaze (XOD), ksantin oksidaze (XO) i ksantin dehidrogenaze (XDH)] i MetS.
METODE
Ukupno 109 dobrovoljaca (od kojih je 46,8% ispunjavalo kriterijume za MetS) je uključeno u studiju preseka. Mereni su biohemijski i antropometrijski parametri, kao i krvni pritisak. Dijagnoza MetS-a je postavljena prema kriterijumima Međunarodnog udruženja za dijabetes.
REZULTATI
Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192; p=0,003) i AOPP (OR=1,022; 95% CI 1,005–1,039; p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno. Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3% i 2,2%. Prilagođeni R2 za Model iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom.
ZAKLJUČAK
Za razliku od XOD, MDA i AOPP, NOx nisu povezani sa MetS-om.
中文翻译：
一氧化氮产品与代谢综合征无关。
背景技术一氧化氮(NO)是氧化应激生物标志物，被认为是能量代谢和血管张力的关键决定因素之一。考虑到关于一氧化氮产物 (NOx) 和代谢综合征 (MetS) 之间关联的有争议的报道，本研究的目的是检验这种潜在的关系。此外，我们旨在评估广谱的其他氧化应激生物标志物 [即丙二醛 (MDA)、高级氧化蛋白产物 (AOPP)、黄嘌呤氧化还原酶 (XOD)、黄嘌呤氧化酶 (XO) 黄嘌呤脱氢酶 (XDH)]大都会。方法 共有 109 名志愿者（其中 46.8% 患有 MetS）被纳入这项横断面研究。获得了生物化学和人体测量参数以及血压。MetS 根据国际糖尿病联盟标准进行诊断。结果 多因素logistic回归分析显示XOD（OR=1.011；95% CI 1.002-1.019；p=0.016）、XO（OR=1.014；95% CI 1.003-1.026；p=0.016）、MDA（OR=1.113；95 % CI 1.038-1.192；p=0.003）和 AOPP（OR=1.022；95% CI 1.005-1.039；p=0.012）是 MetS 的独立预测因子，而 NOx 和 MetS 之间没有关联。随着 XOD 上升 1 U/L、XO 上升 1 U/L、MDA 上升 1 μmol/L 和 AOPP 上升 1 T/L，MetS 的概率分别上升 1.1%、1.4%、11.3% 和 2.2%。该模型的调整后 R2 为 0.531，这意味着该模型可以解释 MetS 中 53.1% 的变化。结论 与 XOD、MDA 和 AOPP 不同，NOx 与 MetS 无关。UVOD Azot-monoksid (NO) je biomarker oksidativnog stresa i smatra se jednom od ključnih determinanti energetskog metabolizma i vaskularnog tonusa。S obzirom na oprečne rezultate dosadašnjih studija koje se odnose na povezanost između produkata azot-monoksida (NOx) i metaboličkog sindroma (MetS), cilj ove studije je da se ispita njihova potencijalna povezanost。Takođe、cilj je i da se ispita povezanost između širokog spektra ostalih biomarkera oksidativnog stresa [npr.、malondialdehida (MDA)、produkata uznapredovale oksidacije proteina (AOPP)、ksantin oksidoreduktaze (XOD)、ksantin oksidaze (XODH) i ksantin de ] 我遇到了。METODE Ukupno 109 dobrovoljaca (od kojih je 46,8% ispunjavalo kriterijume za MetS) je uključeno u studiju preseka。Mereni su biohemijski i antropometrijski parametri, kao i krvni pritisak。Dijagnoza MetS-a je postavljena prema kriterijumima Međunarodnog udruženja za dijabetes。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。95% 置信区间 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。95% 置信区间 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。
更新日期：2019-11-01
中文翻译：
一氧化氮产品与代谢综合征无关。
背景技术一氧化氮(NO)是氧化应激生物标志物，被认为是能量代谢和血管张力的关键决定因素之一。考虑到关于一氧化氮产物 (NOx) 和代谢综合征 (MetS) 之间关联的有争议的报道，本研究的目的是检验这种潜在的关系。此外，我们旨在评估广谱的其他氧化应激生物标志物 [即丙二醛 (MDA)、高级氧化蛋白产物 (AOPP)、黄嘌呤氧化还原酶 (XOD)、黄嘌呤氧化酶 (XO) 黄嘌呤脱氢酶 (XDH)]大都会。方法 共有 109 名志愿者（其中 46.8% 患有 MetS）被纳入这项横断面研究。获得了生物化学和人体测量参数以及血压。MetS 根据国际糖尿病联盟标准进行诊断。结果 多因素logistic回归分析显示XOD（OR=1.011；95% CI 1.002-1.019；p=0.016）、XO（OR=1.014；95% CI 1.003-1.026；p=0.016）、MDA（OR=1.113；95 % CI 1.038-1.192；p=0.003）和 AOPP（OR=1.022；95% CI 1.005-1.039；p=0.012）是 MetS 的独立预测因子，而 NOx 和 MetS 之间没有关联。随着 XOD 上升 1 U/L、XO 上升 1 U/L、MDA 上升 1 μmol/L 和 AOPP 上升 1 T/L，MetS 的概率分别上升 1.1%、1.4%、11.3% 和 2.2%。该模型的调整后 R2 为 0.531，这意味着该模型可以解释 MetS 中 53.1% 的变化。结论 与 XOD、MDA 和 AOPP 不同，NOx 与 MetS 无关。UVOD Azot-monoksid (NO) je biomarker oksidativnog stresa i smatra se jednom od ključnih determinanti energetskog metabolizma i vaskularnog tonusa。S obzirom na oprečne rezultate dosadašnjih studija koje se odnose na povezanost između produkata azot-monoksida (NOx) i metaboličkog sindroma (MetS), cilj ove studije je da se ispita njihova potencijalna povezanost。Takođe、cilj je i da se ispita povezanost između širokog spektra ostalih biomarkera oksidativnog stresa [npr.、malondialdehida (MDA)、produkata uznapredovale oksidacije proteina (AOPP)、ksantin oksidoreduktaze (XOD)、ksantin oksidaze (XODH) i ksantin de ] 我遇到了。METODE Ukupno 109 dobrovoljaca (od kojih je 46,8% ispunjavalo kriterijume za MetS) je uključeno u studiju preseka。Mereni su biohemijski i antropometrijski parametri, kao i krvni pritisak。Dijagnoza MetS-a je postavljena prema kriterijumima Međunarodnog udruženja za dijabetes。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。REZULTATI Multivarijantna logistička regresija je pokazala da su XOD (OR=1,011; 95% CI 1,002–1,019; p=0,016), XO (OR=1,014; 95% CI 1,003–1,026; p=0,016), MDA (OR=1,113; 95% CI 1,038–1,192；p=0,003) i AOPP (OR=1,022；95% CI 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。95% 置信区间 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。95% 置信区间 1,005–1,039；p=0,012) nezavisni prediktori MetS-a, ali postojanje povezanosti između NOx i MetS nije utvrđeno。Sa porastom XOD za 1 U/L, XO za 1 U/L, MDA za 1 μmol/L i AOPP za 1 T/L verovatnoćapojave MetS-a je rasla za 1,1%, 1,4%, 11,3%我 2,2%。Prilagođeni R2 za 模型 iznosio je 0,531, što ukazuje na to dačak 53,1% varijabiliteta u MetS-u može biti objašnjeno ovim modelom。ZAKLJUČAK Za razliku od XOD、MDA i AOPP、NOx nisu povezani sa MetS-om。
京公网安备 11010802027423号