The purpose of this study was to investigate the utility of exploratory analytical techniques using publically available data in informing interventions in case of infectious diseases outbreaks. More exactly spatiotemporal and multivariate methods were used to characterize the dynamics of the Ebola Virus Disease (EVD) epidemic in West Africa, and propose plausible relationships with demographic/social risk factors. The analysis showed that there was significant spatial, temporal, and spatiotemporal dependence in the evolution of the disease. For the first part of the epidemic, the cases were highly clustered in a few administrative units, in the proximity of the point of origin of the outbreak, possibly offering the opportunity to stop the spread of the disease. Later in the epidemic, high clusters were observed, but only in Liberia and Sierra Leone. Although not definitely factors of risk, in the setting in which the epidemic arose, our analysis suggests infrastructure, access to and use of health services, and connectivity possibly accelerated and magnified the spread of EVD. Also, the spatial, temporal, and spatiotemporal patterns of epidemic can be clearly shown - with evident application in the early stages of management of epidemics. In particular, we found that the spatial-temporal analytic tool SaTScan may be used effectively during the evolution of an epidemic to identify areas for targeted intervention. In the case of EVD epidemic in West Africa, better data and integration local knowledge and customs may have been more useful to recognize the proper response.

中文翻译：

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使用开放获取数据源探索西非埃博拉病毒病流行的时空和人口模式

本研究的目的是调查探索性分析技术在传染病爆发时使用公开数据为干预措施提供信息的效用。使用更准确的时空和多变量方法来表征西非埃博拉病毒病 (EVD) 流行的动态，并提出与人口/社会风险因素的合理关系。分析表明，疾病的演变存在显着的空间、时间和时空依赖性。疫情初期，病例高度集中在几个行政单位，靠近暴发源头，可能提供了阻止疾病传播的机会。在疫情后期，观察到高聚集性，但仅限于利比里亚和塞拉利昂。尽管不是绝对的风险因素，但在流行病发生的环境中，我们的分析表明，基础设施、卫生服务的获取和使用以及连通性可能加速和放大了埃博拉病毒病的传播。此外，可以清楚地显示流行病的空间、时间和时空模式 - 在流行病管理的早期阶段具有明显的应用。特别是，我们发现时空分析工具 SaTScan 可以在流行病的演变过程中有效地用于识别有针对性的干预区域。在西非埃博拉病毒病流行的情况下，更好的数据和整合当地知识和习俗可能对识别适当的反应更有用。我们的分析表明，基础设施、卫生服务的获取和使用以及连通性可能加速并放大了埃博拉病毒病的传播。此外，可以清楚地显示流行病的空间、时间和时空模式——在流行病管理的早期阶段有明显的应用。特别是，我们发现时空分析工具 SaTScan 可以在流行病的演变过程中有效地用于识别有针对性的干预区域。在西非埃博拉病毒病流行的情况下，更好的数据和整合当地知识和习俗可能对识别适当的反应更有用。我们的分析表明，基础设施、卫生服务的获取和使用以及连通性可能加速并放大了埃博拉病毒病的传播。此外，可以清楚地显示流行病的空间、时间和时空模式 - 在流行病管理的早期阶段具有明显的应用。特别是，我们发现时空分析工具 SaTScan 可以在流行病的演变过程中有效地用于识别有针对性的干预区域。在西非埃博拉病毒病流行的情况下，更好的数据和整合当地知识和习俗可能对识别适当的反应更有用。可以清楚地显示流行的时空模式 - 在流行病管理的早期阶段有明显的应用。特别是，我们发现时空分析工具 SaTScan 可以在流行病的演变过程中有效地用于识别有针对性的干预区域。在西非埃博拉病毒病流行的情况下，更好的数据和整合当地知识和习俗可能对识别适当的反应更有用。可以清楚地显示流行的时空模式 - 在流行病管理的早期阶段有明显的应用。特别是，我们发现时空分析工具 SaTScan 可以在流行病的演变过程中有效地用于识别有针对性的干预区域。在西非埃博拉病毒病流行的情况下，更好的数据和整合当地知识和习俗可能对识别适当的反应更有用。