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Bifurcations of Limit Cycles in a Reduced Model of the Xenopus Tadpole Central Pattern Generator.
The Journal of Mathematical Neuroscience ( IF 2.3 ) Pub Date : 2018-07-18 , DOI: 10.1186/s13408-018-0065-9
Andrea Ferrario 1 , Robert Merrison-Hort 1 , Stephen R Soffe 2 , Wen-Chang Li 3 , Roman Borisyuk 1
Affiliation  

We present the study of a minimal microcircuit controlling locomotion in two-day-old Xenopus tadpoles. During swimming, neurons in the spinal central pattern generator (CPG) generate anti-phase oscillations between left and right half-centres. Experimental recordings show that the same CPG neurons can also generate transient bouts of long-lasting in-phase oscillations between left-right centres. These synchronous episodes are rarely recorded and have no identified behavioural purpose. However, metamorphosing tadpoles require both anti-phase and in-phase oscillations for swimming locomotion. Previous models have shown the ability to generate biologically realistic patterns of synchrony and swimming oscillations in tadpoles, but a mathematical description of how these oscillations appear is still missing. We define a simplified model that incorporates the key operating principles of tadpole locomotion. The model generates the various outputs seen in experimental recordings, including swimming and synchrony. To study the model, we perform detailed one- and two-parameter bifurcation analysis. This reveals the critical boundaries that separate different dynamical regimes and demonstrates the existence of parameter regions of bi-stable swimming and synchrony. We show that swimming is stable in a significantly larger range of parameters, and can be initiated more robustly, than synchrony. Our results can explain the appearance of long-lasting synchrony bouts seen in experiments at the start of a swimming episode.

中文翻译:

爪蟾Ta中央模式发生器的简化模型中极限环的分叉。

我们提出了在两天大的非洲爪蟾lo中控制运动的最小微电路的研究。在游泳期间,脊柱中央模式发生器(CPG)中的神经元在左右半中心之间产生反相振荡。实验记录表明,相同的CPG神经元还可以在左右两个中心之间产生长期的同相振荡的短暂回合。这些同步发作很少被记录,也没有确定的行为目的。然而,变形t需要游泳运动的反相和同相振荡。先前的模型已经显示出能够在t中产生生物现实的同步和游动振荡模式的能力,但是仍然缺少关于这些振荡如何出现的数学描述。我们定义了一个简化的模型,其中包含了lo运动的关键操作原理。该模型生成在实验记录中看到的各种输出,包括游泳和同步。为了研究该模型,我们执行了详细的一参数和二参数分叉分析。这揭示了分隔不同动力机制的临界边界,并证明了双稳态游泳和同步运动的参数区域的存在。我们显示,在较大范围的参数中,游泳是稳定的,并且比同步性可以更可靠地启动。我们的结果可以解释在游泳发作开始时在实验中看到的持久性同步发作的现象。包括游泳和同步运动。为了研究该模型,我们执行了详细的一参数和二参数分叉分析。这揭示了分隔不同动力机制的临界边界,并证明了双稳态游泳和同步运动的参数区域的存在。我们显示,在较大范围的参数中,游泳是稳定的,并且比同步性可以更可靠地启动。我们的结果可以解释在游泳发作开始时在实验中看到的持久性同步发作的现象。包括游泳和同步运动。为了研究该模型,我们执行了详细的一参数和二参数分叉分析。这揭示了分隔不同动力机制的临界边界,并证明了双稳态游泳和同步运动的参数区域的存在。我们显示,在较大范围的参数中,游泳是稳定的,并且比同步性可以更可靠地启动。我们的结果可以解释在游泳发作开始时在实验中看到的持久性同步发作的现象。我们显示,在较大范围的参数中,游泳是稳定的,并且比同步性可以更可靠地启动。我们的结果可以解释在游泳发作开始时在实验中看到的持久性同步发作的现象。我们显示,在较大范围的参数中,游泳是稳定的,并且比同步性可以更可靠地启动。我们的结果可以解释在游泳发作开始时在实验中看到的持久性同步发作的现象。
更新日期:2018-07-18
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