Accurate pesticide exposure estimation is integral to epidemiologic studies elucidating the role of pesticides in human health. Humans can be exposed to pesticides via residential proximity to agricultural pesticide applications (drift). We present an improved geographic information system (GIS) and remote sensing method, the Landsat method, to estimate agricultural pesticide exposure through matching pesticide applications to crops classified from temporally concurrent Landsat satellite remote sensing images in California. The image classification method utilizes Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values in a combined maximum likelihood classification and per-field (using segments) approach. Pesticide exposure is estimated according to pesticide-treated crop fields intersecting 500 m buffers around geocoded locations (e.g., residences) in a GIS. Study results demonstrate that the Landsat method can improve GIS-based pesticide exposure estimation by matching more pesticide applications to crops (especially temporary crops) classified using temporally concurrent Landsat images compared to the standard method that relies on infrequently updated land use survey (LUS) crop data. The Landsat method can be used in epidemiologic studies to reconstruct past individual-level exposure to specific pesticides according to where individuals are located.

中文翻译：

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将农药与人类健康联系起来：利用地理信息系统 (GIS) 和 Landsat 遥感方法估算农药暴露量

准确的农药暴露估计是阐明农药对人类健康作用的流行病学研究不可或缺的一部分。人类可能会通过靠近农用杀虫剂应用（漂移）的住宅而接触到杀虫剂。我们提出了一种改进的地理信息系统 (GIS) 和遥感方法，即 Landsat 方法，通过将农药应用与加利福尼亚时间并发的 Landsat 卫星遥感图像分类的作物进行匹配来估计农业农药暴露。图像分类方法在组合的最大似然分类和每场（使用段）方法中利用归一化差异植被指数 (NDVI) 值。根据与地理编码位置周围 500 m 缓冲区相交的经过农药处理的农田（例如，住宅）在 GIS 中。研究结果表明，与依赖不经常更新的土地利用调查 (LUS) 作物的标准方法相比，Landsat 方法可以通过将更多农药应用与使用时间并发 Landsat 图像分类的作物（尤其是临时作物）进行匹配来改进基于 GIS 的农药暴露估计数据。Landsat 方法可用于流行病学研究，以根据个人所在位置重建过去个人对特定农药的暴露水平。研究结果表明，与依赖不经常更新的土地利用调查 (LUS) 作物的标准方法相比，Landsat 方法可以通过将更多农药应用与使用时间并发 Landsat 图像分类的作物（尤其是临时作物）进行匹配来改进基于 GIS 的农药暴露估计数据。Landsat 方法可用于流行病学研究，以根据个人所在位置重建过去个人对特定农药的暴露水平。研究结果表明，与依赖不经常更新的土地利用调查 (LUS) 作物的标准方法相比，Landsat 方法可以通过将更多农药应用与使用时间并发 Landsat 图像分类的作物（尤其是临时作物）进行匹配来改进基于 GIS 的农药暴露估计数据。Landsat 方法可用于流行病学研究，以根据个人所在位置重建过去个人对特定农药的暴露水平。