搜索'Arbitum Nova區塊鏈節點配置『🍀官网niu·by🍀』】矾狼贺em'的结果
-
2017-07-25
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2021-09-19
来源:北大法律信息网
收藏
取消收藏
-
2015-06-17
来源:中国法律评论
收藏
取消收藏
-
2018-03-16
来源:语言学微刊
收藏
取消收藏
-
2017-07-14
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2017-11-30
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2018-04-18
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2017-09-21
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2017-09-06
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2021-09-27
来源:北大法律信息网
收藏
取消收藏
-
2022-05-13
来源:北大法律信息网
收藏
取消收藏
-
2016-12-16
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2016-07-29
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2018-06-27
来源:今日语言学
收藏
取消收藏
-
2019-03-26
来源:知社学术圈
收藏
取消收藏
-
2017-07-04
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2017-07-17
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2018-01-25
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
在推导EM算法之前,先引用《统计学习方法》中EM算法的例子: 例1. (三硬币模型) 假设有3枚硬币,分别记作A,B,C。这些硬币正面出现的概率分别为π,p和q。投币实验如下,先投A,如果A是正面,即A=1,那么选择投B;A=0,投C。最后,如果B或者C是正面,那么y=1;是反面,那么y=0;独立重复n次试验(n=10),观测结果如下: 1,1,0,1,0,0,1,0,1,1假设只能观测到投掷硬币的结果,不能观测投掷硬币的过程。问如何估计三硬币正面出现的概率,即π,p和q的值。 解:设随机变量y是观测变量,则投掷一次的概率模型为: 有n次观测数据Y,那么观测数据Y的似然函数为: 那么利用最大似然估计求解模型解,即:...
2016-11-20
来源:机器学习算法与Python学习
收藏
取消收藏
-
2019-12-06
来源:机器之心
收藏
取消收藏
-
2017-11-06
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2019-02-21
来源:量子位
收藏
取消收藏
-
2016-07-10
来源:机器学习算法与Python学习
收藏
取消收藏
-
2018-08-10
来源:语言学微刊
收藏
取消收藏
-
2017-03-07
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2014-04-08
来源:网优雇佣军
收藏
取消收藏
-
2016-10-27
来源:月旦知识库
收藏
取消收藏
-
2016-08-06
来源:语言学微刊
收藏
取消收藏
-
2019-09-25
来源:化工新材料
收藏
取消收藏
-
2015-08-29
来源:京师心理大学堂
收藏
取消收藏