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哈佛教授的赌场运营之道

年接受了主营赌场业务的Harrah’s Entertainment 的邀请，担任该公司首席运营官。当时他只准备待两年，为此请了两年学术假期。但实际情况是他运营Harrah’s 之后就一发而不可收，再没有返回哈佛大学而是在Harrah’s 一直待下来，并于2003 年接任该公司的首席执行官，任职至今。教授运营的赌场，注定成为博彩业中的异数。当时拉斯维加斯的其他赌场都投巨资于一些动人心魄的炫目表演招徕顾客。而顾客对于Harrah’s 的优质服务印象更深，这归功于Loveman 的使用数学运营赌场的新理念。为增加客户忠诚度，Harrah’s 使用数据库营销技术以及基于分析的科学决策来拉开和竞争对手之间的距离。他们深入分析客户...

2014-03-16 来源：大数据文摘收藏取消收藏
组合在线学习：实时反馈玩转组合优化

编者按：人们每天都在面临取舍，如何能够做出机会成本最低且收益最为理想的选择，这让很多选择恐惧症们陷入无限纠结的境地。看似无比困难的权衡问题，如今组合在线学习就能帮你“算出”最优解，轻松破解传统组合优化问题。本文中，我们邀请到微软亚洲研究院资深研究员陈卫为大家多面解读组合在线学习的奥妙之处。什么是组合在线学习？大家都曾有过这样的经历，在我们刷微博或是阅读新闻的时候，经常会看到一些自动推荐的内容，这些信息可以根据你对推送的点击情况以及阅读时间等来调整以后的推送选择。再比如，手机导航往往会在你输入地点时推荐一条最合适的路线，当你按照推荐走的时候，手机导航也会收集这次行程的信息，哪里比较堵，哪里很顺畅，从而可以调整系统今后的推荐。...

2017-10-12 来源：微软研究院AI头条收藏取消收藏
你看到哪版电影海报，由算法决定：揭秘Netflix个性化推荐系统

资料。没有配图的Netflix主页。这是之前我们推荐系统的算法所生成的主页。在之前的文章中，我们探讨了针对所有用户如何为每部影片配置最合适的图片。通过多臂赌博机问题（Multi-armed bandit problem）的算法，我们为一部影片，比如《怪奇物语》（Stranger Things）寻找可以覆盖最大范围用户获取最多播放量的最佳配图。然而，在知道不同用户之间品位和喜好存在着巨大差异的情况下，如果能够为每位用户找到最吸引他们的配图去放大影片中最可能让他们感兴趣的元素，我们是否会收获更高的播放量？《怪奇物语》在我们个性化算法中超过5%展现次数的配图。不同配图包含着剧情发展中的不同主题...

2017-12-20 来源：大数据文摘收藏取消收藏
中科院心理所研究揭示个体人格特质可预测其偏好博彩类别

中科院心理研究所官网博彩是一种典型的风险（risk-taking）行为。博彩行为伴随人类历史而生，遍及全球各个种族和国家，一直是经济学、心理学和公共管理等领域研究者关注的热点之一。据《维基百科》的数据统计，仅2009年，全球合法博彩市场的合计盈利便高达3350亿美元，其中约三分之二来自彩票和赌场。长久以来，人们一直怀疑博彩行为和偏好可能与人格特质相关联。但以往研究发现，二者间这种“理所当然”的关系并非确定无凿，不仅来自博彩成瘾群体与正常人群的证据并不一致，这种关联关系的模式也往往随博彩类型而异。已有证据暗示，是否存在及如何发生人格特质与博彩偏好间的关系，可能会受博彩领域特异性（domain...

2017-01-12 来源：三仓心理学界收藏取消收藏
史玉柱，Half in AI

玩玩网络游戏；而Antokol参与创办了一家小游戏公司。 2010年，史玉柱48岁，他自己新创办的游戏公司巨人网络，已经在海外上市三年。同年4月，Antokol从主营增值业务的Logia集团副CEO任上离职，拿了150万美元的种子轮投资，重返游戏圈开始创业。新公司名叫Playtika。 Playtika总部位于以色列沿海城市荷兹利亚（Herzliya）。这次创业相当顺利，仅仅八个月后，Playtika就被凯撒互动娱乐以1.6亿美元收购。凯撒互动娱乐（Caesars Interactive Entertainment，CIE）是全球最大的在线博彩游戏公司，其母公司是一家位于美国的博彩娱乐巨头...

2018-08-11 来源：量子位收藏取消收藏
8个暴强中外工程师，用同一个神器做超爽小游戏解闷，一个比一个牛X

8个超爽小游戏解闷，一个比一个牛X。可能有些不明觉厉的人会问，啥是Labview啊? Labview小科普事实上，LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器(NI)公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。 LabVIEW软件是NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择。 LabVIEW开发环境集成了工程师和科学家快速构建各种应用所需的所有工具。既然强大的Labview是一种虚拟仪器的语言平台，除了做“正...

2017-04-15 来源：电子发烧友网收藏取消收藏
5 篇 AAAI 2018 论文看「应答生成」

c2>} 词典，它的 key 是 concept c ，value 是三元组 assertion ，其中 c=c1 或者 c=c2 。然后，论文里又定义一个 Ax ，表示所有与 message（context）x 有关的 assertion 三元组。这个 Ax 的建立规则是：对 message 文本取 n-gram（所有uni-gram，bi-gram，...，n-gram）短语，然后从 Assertion 词典选取那些与 n-gram 短语匹配的 key 所对应的 value，加入到 Ax 中。至此，我们就得到了所有与 message 有关的常识。 Dual-LSTM...

2018-05-15 来源：PaperWeekly 收藏取消收藏
入门 | 蒙特卡洛树搜索是什么？如何将其用于规划星际飞行？

本文解读了蒙特卡洛树搜索算法背后的概念，并用一个案例说明了欧洲航天局使用该算法来规划星际飞行的方法。前段时间，我们见证了游戏人工智能领域历史上最重大的事件——AlphaGo 成为了第一个在围棋上战胜世界冠军的计算机程序，其相关论文参阅：https://www.nature.com/articles/nature24270。 DeepMind 的开发者将来自机器学习和树搜索的不同技术结合到一起而实现了这一结果。其中之一就是蒙特卡洛树搜索（MCTS/Monte Carlo Tree Search）算法。这个算法很容易理解，而且也在游戏人工智能领域外有很多应用。下面我将解释 MCTS 算法背后的概念，并且...

2018-01-01 来源：机器之心收藏取消收藏
入门指南 | 人工智能的新希望-强化学习全解

大数据文摘作品，转载具体要求见文末编译团队 | Jennifer Zhu 赖小娟张礼俊作者 | FAIZAN SHAIKH 很多人说，强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习，读完本文，希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。介绍许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能？”。理由显而易见– 如果我们能解答这个问题，人类就能做到很多我们以前没想到的事情。另一种可能是我们训练机器去做更多的“人类”任务，创造出真正的人工智能。虽然我们还没有上述问题的全部答案，但有一些事情是清楚的。不论哪种技能，我们都是先通过与环境的互动来学...

2017-02-20 来源：大数据文摘收藏取消收藏
Reading Club | 算法和人生抉择：午饭到底吃什么？

天都在做一类特定的选择：选择已知的最爱还是未知的可能？如何平衡这个选择不仅是我们纠结的日常，也是计算机学家半个世纪以来的研究对象。春节前，大数据文摘启动了最新音频栏目——Data Reading Club，我们为大家推荐的书籍是Algorithm to Live by（生活中的算法），上一期我们跟大家探讨了算法与人生伴侣的选择——神奇的37%法则（点击收听）。本周，我们继续聊聊【选择】这个人生中的重大话题。由来自杜克大学美女主播段天霖与大家分享：在选择时，如何衡量“坚守已知（exploit)”或者“探索未知(explore)”。点击收听👇 就像读书会小蒋所说：对于计算机来说，expl...

2018-02-28 来源：大数据文摘收藏取消收藏
推荐系统中的冷启动和探索利用问题探讨

作者：文辉 | 达观数据量子位已获授权编辑发布 1.前言互联网技术和大数据技术的迅猛发展正在时刻改变我们的生活，视频网站、资讯app、电商网站对于推荐系统而言，每天都有大量的活跃用户在不断的产生海量的用户行为，同时，每天又都产生大量的新增PGC或者UGC内容（如小说、资讯文章、短视频等）。从推荐系统的角度来看，系统每时每刻都面临大量的新旧用户、新旧物品和大量的用户行为数据，对于用户，我们需要对要用户进行建模，去刻画用户的肖像和兴趣。然而我们常常面对的情况是用户的行为是稀疏的，而且可能存在比例不一的新用户，如何给新用户推荐，是推荐系统中的一个著名问题，即冷启动问题，给新用户展示哪些item决定了用户的第一感和体验。...

2017-07-14 来源：量子位收藏取消收藏
它撑起了市值千亿的互联网帝国，也可能摧毁你的正常生活

励，行为就会做出相应调整。比如你把洗碗海绵看成美味的蛋糕，上去咬了一口，发现这不是蛋糕，下次就不会再咬上去了。舒尔茨说，多巴胺能否直接产生愉悦的感觉目前还不清楚。但这并没有妨碍它成为带来幸福感的“神药”。从打开暖气按钮这样的小事，到满足轮盘赌的欲望，多巴胺激励我们采取行动来满足我们的需求和欲望。在线图片剪贴簿 Pinterest 是一款可以让用户上传加工图片和照片的社交软件，其中包含大量展示多巴胺化学式纹身的照片（该化学符号包含两臂的氢氧根和三段分割的尾巴）。亚马逊的虚拟书架则挤满了减肥食谱，就为了增加多巴胺水平，改善心理健康。舒尔茨说:“我们在大脑中发现了一个信号，可以解释我们意义最为深...

2018-03-29 来源：环球科学收藏取消收藏
赌博会像吸毒一样劫持大脑

本文原载于《环球科学》，作者费里斯·贾布尔是《科学美国人》的助理编辑。成瘾药物和病态赌博会以相似的方式，改变大脑中相同的神经回路。撰文费里斯·贾布尔（Ferris Jabr）翻译贾明月为了找乐子，雪莉（Shirley）20多岁时和朋友开车去了拉斯韦加斯，那是她第一次赌博。10多年后，雪莉在美国东海岸当律师，她会偶尔逗留在大西洋城赌钱。不过，快到50岁时，雪莉每周会翘班4次，去光顾康涅狄格州新开的赌场。她几乎只玩二十一点，常常一掷千金——然后，在回家的路上，只能从座椅下抠出35美分交过路费。到头来，雪莉把自己赚的所有家产输个精光，多张信用卡透支。“我老是想赌钱，”她说，“我爱赌钱，爱赌钱时的那种快感。”...

2015-04-21 来源：环球科学收藏取消收藏
社会心理学家Adam Alter谈电子产品成瘾

来源 | 36Kr 翻译来自 | 虫洞翻翻译者ID | 盖里君现在我们对电子产品沉迷的程度越来越严重。人们无时无刻都在盯着手机的屏幕，尽管我们知道它的危害，也会情不自禁的去做。社会心理学家Adam Alter接受了采访，从社会心理学的角度分析了电子产品的成瘾机制。尤其值得注意的是，他在采访中谈到了中国的未成年人网络宵禁政策和网瘾治疗中心，并且似乎持支持的态度，想必一个外国人并不了解中国网瘾治疗的黑暗面目吧。以下是采访的记录。在新书《不可抗拒：上瘾的技术和让我们保持着迷的公司的崛起》中，社会心理学家Adam Alter警告说，我们中的很多人——年轻人、青少年、成年人——都沉迷于现代数字产品。...

2017-03-16 来源：三仓心理学界收藏取消收藏
干货：从相关性到RNN，一家线上“租碟店”的视频推荐算法演进 | 公开课实录

本周三，大数据文摘邀请到Hulu（美国第二大视频网站）推荐算法研发负责人周涵宁，来分享了基于深度学习的下一代视频推荐系统（戳蓝字了解）。周老师分享了大量干货，大数据文摘特整理公开课实录如下（在不改变原意的前提下有删改）。扫码进直播间可以永久回听↑ 今日彩蛋🎧 边播放边阅读实录文字，会遇到惊喜哦大家好，我是周涵宁，来自于Hulu。Hulu是美国第二大的视频网站，今天我要分享是视频推荐系统。在讲基于网页的推荐之前，我想先讲讲传统的视频推荐。传统的视频更多的是出现在租碟店，也就是五年、十年以前大家经常光顾的光盘店。当你去的时候，老板就会跟你说，昨天晚上又新进了一个很好的片子。老板做这种推荐...

2018-01-14 来源：大数据文摘收藏取消收藏
入门 | 走近流行强化学习算法：最优Q-Learning

选自Medium 作者：Yassine Yousfi 机器之心编译参与：Nurhachu Null、李泽南 Q-Learning 是最著名的强化学习算法之一。我们将在本文中讨论该算法的一个重要部分：探索策略。但是在开始具体讨论之前，让我们从一些入门概念开始吧。强化学习（RL）强化学习是机器学习的一个重要领域，其中智能体通过对状态的感知、对行动的选择以及接受奖励和环境相连接。在每一步，智能体都要观察状态、选择并执行一个行动，这会改变它的状态并产生一个奖励。马尔科夫决策过程（MDP）在绝大多数传统的设置中，RL 解决 MDP。即使在 RL 的核心部分，我们也不会在本文中涉及 MDP 理论。维基百科上有关于...

2018-06-02 来源：机器之心收藏取消收藏
论文Express | 淘宝广告是怎么优化的？阿里团队实时竞价系统策略

常会推荐一些你曾经在淘宝搜索过的相关物品，偶尔确实给大家带来小惊喜，那么淘宝是怎么做到的呢？最近，阿里团队在arXiv.org上发表了两篇关于实时竞价（RTB）系统中的算法的论文，称不仅能帮助商家在广告竞价中给出合理的策略，还能最大化商家的利润。在大数据文摘公众号后台对话框内回复“竞价”即可下载两篇论文~ 以下是第一篇论文部分内容：基于多智能体强化学习的实时竞价案例实时广告为广告商提供了一个为每个展位的访客竞价的平台。为了优化特定目标，如最大化广告投放带来的收入，广告商不仅需要估计广告和用户兴趣之间的相关性，最重要的是需要对其他广告商在市场竞价方面做出战略回应。本文提出了一个实用的分布...

2018-03-08 来源：大数据文摘收藏取消收藏
AI说人“画” | Heart Broken, 游戏中被AI碾压的我们都中了哪些套路？

我们有号称所有聪明人中最酷的那个小姐姐！用灵魂手绘和欢脱语言，来和你聊聊最枯燥的理论！请收看5分钟中文小视频节目▼ hello大家好我是vicky，今天呢咱们来说说AI玩游戏的事儿（准确来说，是游戏中的人类是如何被AI碾压的）…… 不久前alphago赢了围棋，openai又赢了dota，太拽了简直！虽然我本人除了狼人杀以外，几本大脑一片空白（别问为啥，那还不是前半生都奉献给了学习？我爱学习，学习是我本命！）…… 咳咳，跑偏了，今天不是讨论小姐姐我是怎么玩游戏的，而是分析一下我们是怎么被AI套路的！以下将以围棋为主题展开！不知道围棋的小伙伴别着急，你就记着——咱们俩依次放棋子，一直到最后无处可下了，谁占的地盘大，谁赢——非常简单粗暴！...

2017-10-02 来源：大数据文摘收藏取消收藏
一份从代码出发的强化学习Q-Learning入门教程，请笑纳！

R 是转换矩阵和奖励矩阵，它们的闭合形式容易表达出来 γ是表示长期奖励和短期奖励之间的区别的折扣因子策略π是在给定的当前状态下动作的平稳分布（马尔可夫性）目标就是找到在不了解任何马尔科夫动态特性的情况下来寻找马尔科夫决策过程的最优策略π*。需要注意的是，如果我们具有这种知识，像最有价值迭代这种算法就可以找到最优策略。 def optimal_value_iteration(mdp, V0, num_iterations, epsilon=0.0001): V = np.zeros((num_iterations+1, mdp.S)) V[0][:] = np.ones(mdp.S)*V0...

2019-04-08 来源：机器学习算法与Python学习收藏取消收藏
怎样回信息更容易找对象？心理学研究：不要秒回！

受。（图片来源：veer）娜塔莎·许尔是麻省理工大学的一名人类学家，专门研究赌博成瘾的机制，更具体地讲，研究那些沉迷于老虎机所带来的即时满足的人，来揭示他们身体和心理产生了哪些变化。我们在波士顿见面之后，她向我解释了赌博中不同类型的区别：和赛马、彩票这种需要等待结果的传统赌博方式不同，老虎机不需要任何等待时间，玩家立马就可以知道结果。 “一旦你开始习惯于这种即时反馈，你就无法再忍受等待了，”许尔说。她将短信类比成老虎机，因为它们都会让你产生对即时反馈的期待。“你和你喜欢却不是很熟悉的人发短信时，就像是玩老虎机，其中有许多的不确定性，期待，和焦虑。你的整个身体系统都想在渴望马上收到一条回复。...

2020-07-19 来源：科学大院收藏取消收藏
配对交易千千万，强化学习最NB！（附文档+代码讲解）

标星★公众号爱你们♥ 作者：WI 编译：叶别 | 公众号翻译部近期原创文章： ♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用（代码+数据） ♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle ♥ 2万字干货：利用深度学习最新前沿预测股价走势 ♥ 一位数据科学PhD眼中的算法交易 ♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法 ♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型？ ♥ 优化强化学习Q-learning算法进行股市 ♥ WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha ♥ 基于回声状态网络预测股票价格（附代码） ♥ AQR最最最新 | 计量经济学应用投资失败的7个原因...

2019-06-21 来源：量化投资与机器学习收藏取消收藏
恋爱心理学：回 TA 短信前你该等多久？

足以证明你的生命中有比手机更重要的东西。有些人认为应该把回复时间加倍，但偶尔可以快速回应，这样显得不那么死板（但不要等太久！）。一些人则非要多等1.25倍的时间；另一些则认为3分钟刚刚好。还有一些人厌倦了这种游戏，他们觉得立刻收到回复让人神清气爽，还显示了自信。但这招管用吗？为什么好多人都这么做？这些技巧跟真实的心理学发现是否吻合？等待的力量近年来，行为科学家解释了为什么等待的技巧至关重要。我们先探讨下“立刻回复让你吸引力降低”的观念。心理学家进行了上百次研究：他们在不同条件下用不同方式奖励实验动物。最有趣的发现之一就是“奖励不确定性”（例如，动物不能预测出推动杠杆能否得到食物）能够显著...

2016-08-10 来源：科研圈收藏取消收藏
人格特质可能决定你适不适合成为赌神

个体人格特质可预测其偏好博彩类别博彩是一种典型的风险（risk-taking）行为。博彩行为伴随人类历史而生，遍及全球各个种族和国家，一直是经济学、心理学和公共管理等领域研究者关注的热点之一。据《维基百科》的数据统计，仅2009年，全球合法博彩市场的合计盈利便高达3350亿美元，其中约三分之二来自彩票和赌场。长久以来，人们一直怀疑博彩行为和偏好可能与人格特质相关联。但以往研究发现，二者间这种“理所当然”的关系并非确定无凿，不仅来自博彩成瘾群体与正常人群的证据并不一致，这种关联关系的模式也往往随博彩类型而异。已有证据暗示，是否存在及如何发生人格特质与博彩偏好间的关系，可能会受博彩领域特异性（domain...

2017-03-30 来源：中科院心理所收藏取消收藏
【转需】怎样回短信更容易找对象？心理学研究：不要秒回！

。图片来源：pixabay 娜塔莎·许尔是麻省理工大学的一名人类学家，专门研究赌博成瘾的机制，更具体地讲，研究那些沉迷于老虎机所带来的即时满足的人，来揭示他们身体和心理产生了哪些变化。我们在波士顿见面之后，她向我解释了赌博中不同类型的区别：和赛马、彩票这种需要等待结果的传统赌博方式不同，老虎机不需要任何等待时间，玩家立马就可以知道结果。 “一旦你开始习惯于这种即时反馈，你就无法再忍受等待了，”许尔说。她将短信类比成老虎机，因为它们都会让你产生对即时反馈的期待。“你和你喜欢却不是很熟悉的人发短信时，就像是玩老虎机，其中有许多的不确定性，期待，和焦虑。你的整个身体系统都想在渴望马上收到一条回复。...

2020-07-10 来源：环球科学收藏取消收藏
欧阳静：混混是如何演变为影响基层治理的地方势力？︱中法评

鉴于此，《中国法律评论》2018年第4期专论二“基层政权和组织研究”由陈柏峰老师主持，特邀刘磊、印子、欧阳静、田先红几位专家分别从不同角度讨论，以期推进相关问题的研究。欧阳静江西财经大学财税与公共管理学院副教授将基层混混置于能动者视角之下，可以清楚地看到混混的实践过程及其作为能动者是如何运作规则和利用资源，如何演变为可以影响基层治理的地方势力，以此透视混混作为地方势力的结构性特征。目次一、地方势力二、作为能动者的地方势力三、地方势力的多重性与结构性四、地方势力的生成逻辑五、结语本文原题为《基层治理中的地方势力》，首发于《中国法律评论》2018年第4期专论二栏目（第74—81...

2018-08-28 来源：中国法律评论收藏取消收藏
Facebook正式开源CrypTen：基于PyTorch的安全机器学习新工具

作者 | David Gunning 等译者 | Sambodhi 编辑 | 陈思 AI 前线导读：机器学习通过基于云端或机器学习即服务（MLaaS）平台的实际应用提出了一系列安全和隐私挑战。尤其对于这些平台上可能不希望或无法共享未经加密数据的用户，他们可能因此无法充分利用机器学习工具。为了应对这些挑战，帮助人们更好地理解如何应用其中的某些技术，Facebook 发布了 CrypTen，这是新的基于社区的研究开源平台，旨在推动隐私保护机器学习领域的发展。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）尽管人工智能社区最近在推进机器学习的应用方面取得了巨大的进步，但目前...

2019-10-21 来源：AI前线收藏取消收藏
AI智能体联手GPT-4淘汰人类导演！模仿斯坦福西部世界拍出《南方公园》

语音克隆AI（如ElevenLabs），可以给角色即时配音。英伟达首席AI科学家Jim Fan兴奋断言：多智能体模拟，将是新兴智能的下一个前沿！ Fable也激动地介绍说：在用生成式AI生成image的伟大时代，Gen TV和Showrunner智能体会彻底改变游戏规则！想象一下，用这个AI智能体，你可以重新拍出《权力的游戏》最后一季，让它给你一个崭新的结局，甚至让你自己成为其中的主角，这可太科幻了…… 网友：谁还不是个模拟了？要知道，随着LLM和图像/视频生成模型越来越强大，多智能体模拟创作的内容，将远远超乎我们的想象。所以，这仅仅是个开始。 Fable的研究者表示：所以单个AI ...

2023-07-21 来源：新智元收藏取消收藏
你的猫到底有多“疯”？科学家开发了一套猫用精神病程度量表 | 本周论文推荐

究中取得系列重要进展 @高教学术 Front. Phys. 广义相对论通过迄今最严格测试 @环球科学 Physical Review X 计算机 · 机器人人类看不出这些“论文”是AI编的，我们刚刚试过了 @科研圈 The BMJ 求解半老虎机组合优化的 Follow Perturbed Approximate Leader 算法 @高教学术 Front. Comput. Sci. 封面图来源：Pixabay 更多精彩内容点击直达👇🏻 < 滑动查看更多 >...

2021-12-26 来源：环球科学收藏取消收藏
你的猫到底有多“疯”？科学家开发了一套猫用精神病程度量表；长期吃辣和一点辣都不沾的人，谁更健康？｜本周值得读 · 论文推荐

究中取得系列重要进展 @高教学术 Front. Phys. 广义相对论通过迄今最严格测试 @环球科学 Physical Review X 计算机 · 机器人人类看不出这些“论文”是AI编的，我们刚刚试过了 @科研圈 The BMJ 求解半老虎机组合优化的 Follow Perturbed Approximate Leader 算法 @高教学术 Front. Comput. Sci. 更多精彩内容点击直达👇🏻 < 滑动查看更多 >...

2021-12-25 来源：科研圈收藏取消收藏
机器人水下赌场争霸战！中国团队创造历史，在美国登顶世界第一

上图和下面的动图，都是各队训练的画面，我们放到这里做个示例。第四关：金色筹码机器人推动下图的黑色按钮，就能兑换（拾取）稀有的金色筹码（高尔夫球）。整个赌场里，有两个地点能获取金色筹码。获得之后，机器人千万要拿好，后面关卡还要用到，可以获取额外加分。第五关：老虎机这种水下老虎机，你可能以前真没见过。机器人需要在水中靠近老虎机，然后准确定位拉下旁边的拉杆。接着画有三个水果的面板会落下，露出一大一小两个窗口。机器人还得把两颗“鱼雷”从窗口发射过去，方可得分，从黄色小窗口射出去得分更高。这个过程如下图所示。上述演示，都来自之前新加坡国立大学队的训练视频。第六关：轮盘一个声脉冲发射器...

2018-08-13 来源：量子位收藏取消收藏

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