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情景网络：智慧的新型网络

如果不仅仅将网络设备看作是信息从源头到目的地的机械转发节点，而是还将其视为能够根据当前任务不同需要，实时感知网络业务多维情景、做出相应决策、进行动态调整的智慧节点，那么，网络就能为用户提供“智慧、多元、个性、高效”的服务，其本身也能自动进化为“无人驾驰的网络”。 ━━━ ━━━ 当今互联网似乎已经无所不能，不管是给好友点赞、分享照片、支付账单，还是左右大选结果。尽管如此，现在的网络仍然没有脱离“以尽力而为的方式，按最短路由原则，将信息从一个地方传输到另一地方”的传统思路，从发展角度上看，它似乎处于“僵化”状态：自互联网发明以来，网络基线技术——IP协议、路由、转发方式并没有发生本质变化。究...

2018-06-11 来源：悦智网收藏取消收藏
服务定制网络助推未来网络发展

首先，微信、优酷等OTT业务对网络产业价值链产生巨大冲击。所谓OTT业务，就是指第三方通过互联网向用户提供的各种应用。这些应用的流量通过联通、电信等运营商网络，而服务、收费等由第三方管理。大家几乎每天都在使用OTT业务，预计2016年OTT业务流量会占互联网流量的71%。 OTT业务发展速度之快与互联网不按流量收费密切相关。然而，运营商网络仅仅提供服务通道，投入的建设费用却没有回报，长此以往，运营商会失去建设骨干网的动力，导致整个产业价值链产生问题。虽然有些用户愿意支付一定的费用来得到更好的服务，然而现有的互联网体系架构并不能灵活地为用户提供不同的服务。其次，现有网络架构难以适应海量流量的增长。...

2017-08-03 来源：悦智网收藏取消收藏
新书 | 国内首部网络刑法教科书：网络刑法原理

新书推荐：《网络刑法原理》来源：全文转载自公众号“燕大元照”。我国首部尝试建立网络刑法体系的教科书我国网络刑法学者的一次集体亮相北京大学法学院陈兴良教授北京大学法学院梁根林教授最高人民检察院陈国庆副检察长最高人民法院研究室周加海副主任专业推荐德国维尔茨堡大学法学院希尔根多夫教授倾力指导立足于网络刑法的理论学说、法律规范和司法判例，充分借鉴了国内外以往研究的经验，搭建了实体刑法（总论）—实体刑法（分论）—程序法—管辖与国际合作的网络刑法体系全面阐述了网络刑法的基本原理，为法科学生、司法实务人员以及相关研究者描绘了网络刑法的整体性知识图景，填补了网络刑法研究的学术空白，对...

2022-05-25 来源：法学学术前沿收藏取消收藏
基于复杂网络的贷款竞争网络及其效应

节选：本文在考察银行贷款网络结构特征的基础上，构建贷款加权竞争矩阵，采用二次指派程序（QAP）探讨银行竞争结构的影响因素及其效应。研究发现：第一，银行贷款网络中心性最高的为国有银行，其次为股份制银行和区域性银行，并且整体网络具有小世界特征，各银行节点的联系非常密切，同时核心-边缘结构分析显示，位于核心区域的银行为全部国有商业银行和部分股份制银行；第二，资产规模和净利差对贷款竞争网络存在正向影响，并且相同类型银行之间的竞争压力更小；第三，竞争网络对银行的效率和银行创新存在显著的正向效应，但对银行信用风险并无显著影响。基于以上研究结论，本文提出以下政策建议：当前关于银行竞争网络的研究相对浅显，至于...

2017-11-29 来源：国际金融研究收藏取消收藏
图神经网络的重要分支：时间图网络

Michael Bronstein 译者 | Sambodhi 策划 | 陈思在本文中，作者将描述时间图网络（Temporal Graph Network，TGN），这是一个用于深度学习动态图的通用框架。本文最初发表于 TowardsDataScience 博客，经原作者 Michael Bronstein 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。许多现实世界的问题涉及各种性质的交易网络、社会互动和交往，这些都是动态的，可以将其建模为图，其中，节点和边会随着时间的推移而出现。在本文中，我们将描述时间图网络（Temporal Graph Network，TGN），这是一个用于深度学习动态图的通用框架。本文是...

2020-08-13 来源：AI前线收藏取消收藏
建设网络创新环境，推动网络技术革新

用类型等不断扩张，互联网基础设施存在很多架构问题，难以满足应用需求。许多创新的未来网络技术和架构被提出，但是难以在互联网大规模真实环境下部署试验。新型网络体系结构和新型网络协议在设计方法、编址方式、转发机制、控制模式等方面存在巨大差异，而当前网络设备和试验环境的封闭性又严重制约着网络的技术创新和体系演进。设计和实现促进未来网络体系结构创新的环境，对支撑未来网络的技术创新和体系演进具有重要的意义。针对网络体系结构创新试验问题的挑战，清华大学牵头国家863计划项目“未来网络体系结构和创新环境”，提出构建未来网络体系结构创新环境（FINE）。该项目由清华大学牵头负责，清华大学、中国科学院计算所、...

2017-07-27 来源：悦智网收藏取消收藏
神经网络

神经网络来源：UFLDL教程本文为神经网络综合系列的第一篇，通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。文章内容是假定您有基本的机器学习基础之上进行的（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降的想法），如果你不熟悉这些想法，我们建议你去这里机器学习课程http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php？course= Machine Learning，并先完成第II，III，IV章（到逻辑回归）。目录关键词概述神经网络模型 1. 关键词 neural networks...

2016-12-29 来源：机器学习算法与Python学习收藏取消收藏
Science述评：总体社会网络中的“网络虫洞”现象

上世纪70年代著名社会学家Granovetter发现，与身边的朋友或同事等强关系相比，人们更有可能从朋友的朋友等弱关系那里获取新的资讯。自此，社会网络的研究往往集中在学校、企业等日常接触到的社会网络。这些网络又被称为“小世界网络”(small world network)。为什么这么说呢？一个是因为这些网络中的关系的距离不会太大，社会心理学家Milgram等人发现两个陌生人之间一般通过6次中间的联结就能找到能够将他们联系在一起的朋友链条，也就是说网络联结不会超过6，常被称为六度区隔(six degrees of separation)，而鼎鼎大名的社会媒体脸书就是基于该理论的具体尝试。在这个联结距离内，联结距离(tie...

2018-12-21 来源：ScienceAAAS 收藏取消收藏
英国成立首个网络军团，为“网络前线”提供数字保护

了新的网络军团，来保护前线作战免受数字攻击。 6月1日，第13信号军团正式成立典礼英国国防部已经启动了第13信号军团，这是英国武装部队的第一个专用网络军团，它将负责保护国内和海外行动中的重要国防网络，第一批入选的人员将来自15个不同的部队，此外还会包括来自皇家海军和皇家空军的专业人员。该部队于6月1日星期一在皇家信号装置之家Blandford举行的仪式上正式成立。第13信号军团在位于Blandford的总部周围设有多个关键场所，将以250名具有相关高端技术技能的男性和女性专业军人为核心，同时与皇家海军和皇家空军合作，为新的陆军网络信息安全运营中心打下基础，为所有军事通信提供安全的网络，重点保护国防部的网络领域。...

2020-06-10 来源：大数据文摘收藏取消收藏
Science Bulletin | 从“网络神经科学”到“网络神经外科”

随着科技进步，人类对大脑的认识不断深入。2004年脑的大尺度网络论述初步形成，2005年脑连接组学的概念首次提出，到2017年Sporns等在Nature neuroscience撰文系统论述，并提出了Network neuroscience的概念。与此同时，欧美国家脑计划的实施以及我国“一体两翼”脑计划格局的形成，脑网络与脑科学得到长足发展。脑疾病方面，全球罹患癫痫、帕金森病、阿尔茨海默病等疾病的患者超过1.7亿，是全球卫生健康领域的重大挑战。目前越来越多证据支持这些疾病是脑网络疾病，但脑网络与脑科学长足发展的今天，“脑网络疾病”的诊疗体系尚缺乏系统的论述。近日，首都医科大学宣武医院赵国...

2022-12-01 来源：中国科学杂志社收藏取消收藏
姜奇平 | 用网络方法解释网络经济学

〔引用格式〕姜奇平. 用网络方法解释网络经济学 [J]. 财经问题研究,2018,(5)：9-12. 用网络方法解释网络经济学姜奇平 (中国社会科学院数量经济与技术经济所信息化与网络经济室,北京100732) 作者简介：姜奇平(1962-),男,北京人,研究员,主要从事信息化与网络经济研究。E-mail:qpjiang@cass.org.cn 基金项目：中国社会科学院哲学社会科学创新工程项目(2016-2018)“分享经济研究”(IQTE2017-07) 借用斯拉法《用商品生产商品》的名字,笔者把用网络方法解释网络经济学称为“用网络解释网络”。第一个“网络”是指方法,第二个“网络”是指网络经济学的研究对象...

2020-05-22 来源：财经问题研究与东财学报收藏取消收藏
神经网络压缩：基于科学控制法的网络剪枝方法

工业界却还没得到非常广泛的应用，其中一个重要原因就是深度学习网络的模型庞大、计算量巨大。一个卷积神经网络的权重文件动辄数百兆，尽管目前智能手机的性能已经非常优秀，但是要在应用中塞入上百兆的权重也是一个很不明智的选择；另一方面，在一些嵌入式的平台上，存储计算资源都十分有限，深度学习算法的移植更加困难。所以深度学习模型的压缩，是非常重要的一个问题。现有的神经网络压缩方法主要包括：浅层网络、剪枝网络、紧凑网络、对参数进行离散化处理等。其中剪枝网络是指对网络进行剪裁，以及对一些不携带有效信息的权重进行过滤，使用裁剪后的参数再重新对网络训练。本周四晚8点，我们特别邀请到北京大学信息科学技术学院...

2020-12-02 来源：AI科技评论收藏取消收藏
网络改变中国

联网又将带我们走向何方。 1994·BBS 【讲述人】　陈明宇职业：中科院计算所研究员、BBS曙光站第三代站长触网年份：1994年 1994年4月20日，建立在中科院和北京大学、清华大学之间的中国第一个区域互联网网络与国际互联网连接成功。互联网，这个划时代产物在中国生根。同年5月，作为互联网第一代应用，BBS曙光站在中科院计算所国家智能计算机研究开发中心成立，是国内第一个开放的网络论坛平台。当时在中科院计算所就读研究生的陈明宇，成为了中国第一批“网虫”中的一员，除了学习，陈明宇的业余生活几乎都是“混迹”BBS曙光站。1997年，已在中科院工作的陈明宇，成为了第三代站长。至今，陈明宇依然在照...

2014-10-27 来源：中科院之声收藏取消收藏
神经网络技术在网络视频处理的应用探讨

。机器学习与神经网络（machine learning）：那么什么样的科技才能帮到我们呢？首先把目光投向了机器学习，也就是所谓的machine learning。机器学习简单的说就是要让电脑自己学习，就像老师教学生数学题一样，先给计算机展示一些例子，然后让计算机自己去做题。希望通过这个理念来训练计算机思考，代替人力。能够实现机器学习的算法多种多样，每种算法都有自己的特点和优劣势。而我想要重点介绍的一个比较先进的算法，人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）。它是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。神经网络的是一个较为新的算...

2017-09-19 来源：EETOP 收藏取消收藏
网络技术在岩土领域中的应用（一）网络特性

工程学会及隧道地下分会主办的2013上海地下空间与城市中心国际论坛，也算是见了大世面。今天就简单聊聊此次会议利用网络特性达到宣传效果的一点见解。网络传播的特性简单可以归纳为：即时性、互动性、开放性、海量性、个性化的多媒体形态展示。 1、即时性关于即时性，前面我的文章里已经做了很多的说明，本次会议中，这一特性再次发挥的淋漓尽致。首先，会议进行中的图文报道，也就是图片加文字的新闻报道。由于中国岩土网总部在杭州，会议在上海浦东，首先距离上造成了人员的投入量，但是我们充分利用网络的即时性，本次直播好像丝毫没有受到影响，图文也在第一时间传到了会议专题上面，保证你在不到现场的同时，可以感受现场的氛...

2013-07-26 来源：中国岩土网收藏取消收藏
给卷积神经网络动动刀：加法网络探究

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中有着广泛的应用，然而它的运算量非常巨大，这使得我们很难将CNN直接运用到计算资源受限的移动设备上。为了减少CNN的计算代价，许多模型压缩和加速的方法被提出。其中AdderNet就是一种从新角度对模型进行加速的方法，以往的模型加速方法通过减少CNN的参数，AdderNet通过重新定义卷积计算，将卷积中的乘法替换为了加法。我们知道，乘法的计算代价要远远大于加法，AdderNet通过这种方式减少了计算量。图1 加法和乘法计算量对比 CNN卷积计算： AdderNet计算： 1 代码解读 AdderNet的训练代码已经在github上开源（https://github...

2020-07-26 来源：AI科技评论收藏取消收藏
为什么5G网络比4G网络快

只上寻找可用频谱。毫米波频谱（3 ~300 GHz）中氧气吸收频段和水蒸气吸收频段不能用来通信，所以毫米波频段共有 252 GHz 频带宽度可供使用，实际上，各国频谱划分里分配 5G 通信网络的毫米波频段大概为 3~6 GHz，但已经足够将数据传输速率提升 10 倍以上。（再次强调，前四代商用通信技术全部拥挤在 3 GHz 以下频谱）。 ● 更先进的波束赋形 4G 网络的基站天线主要为全向天线，5G 网络由于毫米波覆盖范围窄，路径损耗较大，受复杂天气影响严重，所以需要通过波束设计完成发射能量聚焦，从而提升接收信号质量。实际上，波束赋形后的方向性波束可以帮助提升基站覆盖范围，而且基站信号能量更加有效。...

2019-05-28 来源：硬件十万个为什么收藏取消收藏
图神经网络前沿工作：结合域适应的跨网络嵌入

研究方向｜图神经网络、网络迁移学习等近些年来，域适应和迁移学习已经广泛应用于计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域。然而，在网络结构数据上运用域适应算法以解决跨网络预测问题并未受到广泛关注。一方面，传统的域适应算法假设域内实体是独立同分布的（iid），它们无法有效捕获网络内不同实体间错综复杂的关系。另一方面，当前的网络嵌入（图神经网络）算法大多是基于单一网络的，它们不可学到具有网络可迁移性的低维特征表示。因此，当前的域适应算法和当前的网络嵌入（图神经网络）算法都不可直接解决跨网络预测问题。接下来，本文将介绍两个近期的新工作，通过有效结合域适应和深度网络嵌入（图神经网络）以学到具有...

2020-07-10 来源：PaperWeekly 收藏取消收藏
何勤华、王静：网络权优位于网络安全 |前沿

本文选编自何勤华、王静：《保护网络权优位于网络安全——以网络权利的构建为核心》，载《政治与法律》2018年第7期。作者简介：何勤华，华东政法大学教授，法学博士；王静，华东政法大学博士研究生。全文共 3759 字，阅读时间约12 分钟。现今网络权概念之内涵随着信息通信技术、立法实践、学术研究、思想观念等的不断发展越来越丰富。那么，究竟何为网络权?网络权和人权是什么关系?网络权与网络安全的关系如何处理?保障网络权的意义何在?当今网络权受到的威胁是什么?我国应如何保障公民与网络权相关的权利?针对这些问题，华东政法大学何勤华教授和王静博士研究生在《保护网络权优位于网络安全——以网络权利的构建为核心》一文...

2018-09-22 来源：中国民商法律网收藏取消收藏
网络心理学：人性在网络空间的表达和延伸

如果说，人性本身是不以互联网等技术工具的发展而改变的话，那么互联网为人性在网络空间的表达和延伸提供了一个前所未有的场所。互联网的不断进化，也在不断加快人类心理和行为的进化。在互联网中，人性的潜能得以发挥，善意与丑恶同在，机遇与挑战并存。心理学，是探究人性的科学。在网络时代，互联网的发展映射出人性的可爱和波澜，心理学的发展也折射出“网性”的文明与智慧。在此背景下，网络心理学应运而生，这既是时代与技术结合的产物，也是无数网络心理学人努力的结果。今天，本平台全文转载华中师范大学周宗奎教授和刘勤学副教授的文章——网络心理学：行为的重构。以飨读者。 || 网络心理学：行为的重构 || 该文发表于《中国社会科学评价》2...

2017-03-22 来源：三仓心理学界收藏取消收藏
《英国国防网络弹性战略》如何5年解决关键网络防御问题？

学术plus丨2018学术大礼包丨2017不可以错过的重磅报告们 2022年5月9日，英国防部发布《国防网络弹性战略》，明确指出到2026年、2030年的阶段性核心目标，并对国防现状进行诊断，确立了7大优先事项战略重点及其具体实现的途径和指导原则。旨在为英国成为网络大国的合法性和权威方面发挥着关键作用，巩固其作为民主和负责任的网络大国的权威。英国发布《国防网络弹性战略》编译：学术plus观察员冰墩墩与雪融融本文主要内容及关键词 1.战略愿景目标：2026年国防关键能力足以应对网络攻击，2030年所有国防组织可抵御已知漏洞与攻击 2.七大战略重点：安全设计，治理风险与合规性，快速检测和...

2022-05-30 来源：学术plus 收藏取消收藏
神经网络基础

2. 感知机和神经网络 3. 误差逆传播算法 4. 常见的神经网络模型 5. 深度学习 6. 参考内容　　目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络（Neural Networks，简称NN）的一些基本概念。当然，这里所说的神经网络不是生物学的神经网络，我们将其称之为人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）貌似更为合理。神经网络最早是人工智能领域的一种算法或者说是模型，目前神经网络已经发展成为一类多学...

2016-06-19 来源：算法与数学之美收藏取消收藏
美海军自研网络保护系统保护船只免受网络攻击

微信公众号全面升级啦！新增会议服务和用户服务两大功能，为粉丝提供IEEE会议查询，热门会议、举办会议，同行查找等功能，欢迎试用！目前，美国海军的专家们正在忙着开发一套网络保护系统，代号为RHIMES(弹性船体，机械，以及电气安全)，该系统将用于加强网络安全，保护海军的舰载电气和机械控制系统免受网络攻击。海军研究部主任首长RADM Mathias Winter对于新系统表示：“开发RHIMES 的目的就是让我们更好的打击网络攻击。这项技术将有助于海军保护其舰载物理系统，但它也可能会有重要的作用——保护我们国家的物理基础设施。” 这个全新的改进的系统旨在防止黑客和攻击者采取控制或禁用的可编程逻辑控制器——...

2015-10-20 来源：IEEE电气电子工程师收藏取消收藏
GSM网络将成为智能机器相互通信的专用网络？

网络工程师称，智能计量表很快会取代人类利用GSM移动网络进行通信联络。回到1991年，当时的芬兰总统Harri Holkeri打了一个具有历史意义的电话。这是使用GSM电话协议的第一通电话，从此以后，GSM移动网络就主宰了世界的电信网络。在2008年，有超过300万人通过这个网络进行通信联系。 GSM被称为第二代技术，以后逐渐被3G和4G网络取代。现在的电信政策制定者正在考虑关闭GSM网络，将该频段作为他用。中国的澳门可能会是第一个关闭GSM的城市，它计划将于今年7月开始逐步淘汰GSM网络。这可能是个缺乏远见的决定。日前，丹麦奥尔堡大学的马杜埃尼奥（Madueňo）和他的同事表示，GSM系...

2015-01-27 来源：网优雇佣军收藏取消收藏
融合网络统一管控：为网络空间“除霾”

融合网络统一管控技术每秒可对1000亿比特网络数据进行线速安检，对1000万个信息流实时监测，并支持“一点发现、全网联动”控制，能够为营造“清朗”的网络空间提供强大助力。 ━━━ ━━━ 在现实空间中，人们总是期待碧水蓝天，空气清新；而在已成为人们生活不可分割的一部分的网络空间中，其作为亿万民众共同的精神家园，“天朗气清”也是人们的心之所向。在中国，三网融合的不断演进，造就了世界上规模最大的融合网络空间，人们可以畅游在信息海洋中汲取知识、获得灵感、增强联络；但与此同时，反动、诈骗、暴恐、攻击、谩骂、虚假、色情等网络违规、违法信息也在悄悄蔓延。面对这些暗中滋生的网络之“霾”，实现融合网络信息...

2018-06-15 来源：悦智网收藏取消收藏
网络技术在岩土传播领域中的应用（二）网络直播

顾名思义，网络直播就是人们通过互联网观看远处进行的有声活动，包括：会议、赛事、教学。网络直播的核心是通过互联网传播即时信息，实现远方信息和网络同步，网友可在网络端同步观看或阅读实况。中国岩土网网络直播服务包含图文直播和视频直播两大类。图文直播即将正在进行的会议、教学、赛事等以图片和文字结合的方式展现，该直播方式主要适合大型专业会议、专家研讨会、新品发布会等等。目前图文直播服务比较成熟，可具备各类大型岩土行业会议直播能力。本次上海地下空间会议中，网络直播再次发威。视频直播就是在现场架设摄像机，通过摄像机采集声音和视频信息，在通过中间载体将声音和视频信息转化成网络编码，发布于互联网上。视频直...

2013-08-06 来源：中国岩土网收藏取消收藏
基于关系网络的视觉建模：有望替代卷积神经网络

编者按：最近两年，自注意力机制、图和关系网络等模型在NLP领域刮起了一阵旋风，基于这些模型的Transformer、BERT、MASS等框架已逐渐成为NLP的主流方法。这些模型在计算机视觉领域是否能同样有用呢？近日，微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员胡瀚受邀参加VALSE Webinar，分享了他们最近的一些相关工作。他们的研究以及同期的一些其它工作表明这些模型也能广泛地用于视觉基本元素之间关系的建模，包括物体与物体间、物体与像素间、以及像素与像素间的关系，特别是在建模像素与像素间关系上，既能与卷积操作形成互补，甚至有望能取代卷积操作，实现最基本的图像特征提取。大脑和机器智能都应是通用学习机器？...

2019-07-12 来源：微软研究院AI头条收藏取消收藏
深度 | 利用进化方法自动生成神经网络：深度进化网络DENSER

在为特定任务构建神经网络算法时，想要达到最佳性能需要大量的设计和手动调整。葡萄牙科英布拉大学计算设计和可视化实验室的研究者们利用进化算法的策略提出了深度进化网络结构表征（DENSER），可以自动进行多层深度神经网络的结构设计和参数调优，在没有先验知识的情况下，该方法生成的神经网络达到了业内最佳性能。论文：DENSER: Deep Evolutionary Network Structured Representation 论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.01563 深度进化网络结构表征（DENSER）是一种利用进化计算自动设计人工神经网络（ANN）的新方法。该...

2018-01-21 来源：机器之心收藏取消收藏
贝叶斯网络

net/lg1259156776/ 贝叶斯网络马尔科夫链描述的是状态序列，很多时候事物之间的相互关系并不能用一条链串起来，比如研究心血管疾病和成因之间的关系便是如此错综复杂的。这个时候就要用到贝叶斯网络：每个状态只跟与之直接相连的状态有关，而跟与它间接相连的状态没直接关系。但是只要在这个有向图上，有通路连接两个状态，就说明这两个状态是有关的，可能是间接相关。状态之间弧用转移概率来表示，构成了信念网络（Belief Network）。贝叶斯网络的拓扑结构比马尔可夫链灵活，不受马尔科夫链的链状结构的约束，更准确的描述事件之间的相关性。马尔科夫链是贝叶斯网络的一个特例，而贝叶斯网络是马尔科夫链的推广。拓扑结...

2016-05-26 来源：算法与数学之美收藏取消收藏
神经网络简史：BP算法后的又一突破—信念网络

作者: Andrey Kurenkov 随着训练多层神经网络的谜题被揭开，这个话题再一次变得空前热门，罗森布拉特的崇高雄心似乎也将得以实现。直到1989年另一个关键发现被公布，现在仍广为教科书及各大讲座引用。多层前馈神经网络是普适模拟器（ universal approximators）。」本质上，可以从数学证明多层结构使得神经网络能够在理论上执行任何函数表达，当然包括XOR（异或）问题。然而，这是数学，你可以在数学中畅想自己拥有无限内存和所需计算能力——反向传播可以让神经网络被用于世界任何角落吗？噢，当然。也是在1989年，Yann LeCunn在AT&T Bell实验室验证了一个反向传...

2016-02-12 来源：算法与数学之美收藏取消收藏

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