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人类玩德州扑克也扑街了？Facebook开发玩德州扑克的AI，大比分击败顶尖人类选手！

究人员开发了一个玩德州扑克的人工智能，可以轻松击败人类玩家，它跟DeepMind的AlphaZero有何不同？今天我们就来看下。近年来人工智能发展迅猛，很多重复性的工作都被AI自动化了，人类工作要被机器替代的说法也「甚嚣尘上」，而现在，打打扑克也不行了？最近，Facebook 的研究人员开发了一个名为「Recursive Belief-based Learning」（ReBeL)的通用人工智能框架，德州扑克玩的相当溜。根据Facebook的说法，这个框架在单挑无限制的德州扑克游戏中明显优于人类表现，而且使用的领域知识比之前任何扑克人工智能都要少。...

2020-07-29 来源：新智元收藏取消收藏
Facebook开发AI玩德州扑克击败专业人类选手

mellon的研究人员合作开发的一款人工智能机器人可以在6人无限制的德州扑克中击败人类扑克专家。据悉，这款人工智能机器人名为“Pluribus”，毫无悬念地击败了多位人类职业选手，其中包括两位世界扑克系列主要赛事的冠军。关于研究人员如何开发Pluribus作为一名优秀的扑克选手等问题发表在《Science》的一篇论文中。据悉，Pluribus的开发是建立在已有的Libratus基础上的。Libratus机器人，是2017年推出的第一个在双人模式下击败专业人士的软件。它通过与自己竞争来学习游戏，没有任何关于人类或人工智能游戏的数据。由于扑克牌是非常复杂的，用户简单的预测未来是不可行的；相反，机器人使...

2019-07-23 来源：IEEE电气电子工程师收藏取消收藏
击败世界冠军，AI玩6人德州扑克炼成超级赌神！训练只需8天

新智元报道来源：ai.facebook 编辑：金磊、大明【新智元导读】CMU和Facebook联合打造了史上最强德州扑克AI，自对战零起点训练8天，在人机大混战吊打了各路职业牌手。这款名为Pluribus的AI重点解决了多人对局环境下的非零和博弈和隐藏信息推理问题，训练成本仅150美元。更多精彩AI资讯、话题，请浏览新智元和群。 AI又完成了一项“里程碑式”的挑战。一款名叫“Pluribus”的AI扑克牌机器人在六人无限制德州扑克这项复杂游戏中，碾压了人类职业选手！——这是AI机器人首次在规模超过两人的复杂对局中击败顶级人类玩家。这样的一项研究，你肯定会认为训练消耗的成本会非常大，对吧？...

2019-07-12 来源：新智元收藏取消收藏
AI赢了德州扑克背后，Nature总结最受关注的九大问题

△人工智能机器人在无限制下注扑克中击败顶级职业扑克选手王新民编译自Nature 量子位·QbitAI 出品人类发明的那些智力游戏，快要全面沦陷了。人工智能已经在国际象棋、跳棋、围棋和西洋双路棋上击败了人类，最近它又占领了扑克领域。两个不同团队开发的两个机器人，先后在一对一无限制下注的德州扑克上征服了多位职业扑克玩家。第一个打败职业玩家的算法，是DeepStack，由加拿大阿尔伯塔大学的计算机科学家与查尔斯大学和捷克技术大学的合作者共同开发的。一个月后，在美国宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers 赌场，由卡内基梅隆大学开发的Libratus人工智能系统在匹兹堡的河流赌场接连击败了人类顶尖玩家。...

2017-03-03 来源：量子位收藏取消收藏
【专访】CMU 德州扑克幕后英雄，AI 将在一对多比赛完胜人类

Libratus 有望在两年内赢得无限手德州扑克 6 人桌（Six-Max）的比赛。上个月月末，卡耐基梅隆大学的 AI 程序在“一对一不限注”的扑克比赛中，击败了一组世界级的德州扑克职业选手。出乎所有人的意外，这一程序对人类专业扑克手的胜利几乎是压倒性的：14bb/h。（注，德州扑克中，线下按bb/h，超过15bb/h，你已经完全统治这个级别的桌子了，能打到5bb/h-10bb/h已经很不错了。线上按bb/100手，超过5bb/100已经非常厉害了。）比赛一共打了12万手，最后 AI 程序赢得170万筹码，也就是约 1.7 万大盲注，接近 90 个买入。对职业扑克玩家来说，还好这不是真正的钱，虽...

2017-02-15 来源：新智元收藏取消收藏
数据新闻周报："阿尔法狗"将挑战德州扑克

为FBI开发一套“政府专用系统”，那么其他美国科技企业是不是也要为政府大开后门？幸好FBI目前已经找到了解锁的办法，没有让众多科技企业面临这一难题。 “阿尔法狗”的开发团队透露，“阿尔法狗”要挑战在全世界广受欢迎的德州扑克。和“阿尔法狗” 的项目一样，德州扑克牌项目也使用了所谓的深度强化学习技术，这种技术融合了两种不同的机器学习方法：神经网络技术和强化学习技术。除了德州扑克之外，“阿尔法狗”还准备进军《炉石传说》、《星际争霸》、《魔兽争霸》以及《英雄联盟》。 ◆ ◆ ◆ 资本动态 Cockroach Labs获得了 2000 万美元的 A1 轮融资。加上去年获得的625 万美元 A 轮融资，其总融资目前为...

2016-04-05 来源：大数据文摘收藏取消收藏
业界 | 人工智能将挑战德州扑克，与人类争夺20万美元奖金

选自the verge 机器之心编译参与：吴攀、李泽南攻陷围棋后，人工智能开始转向德州扑克。谷歌的 AlphaGo 升级版刚刚在网络平台上连续 60 次击败各路世界顶尖围棋手。正如在 1997 年，IBM 的深蓝超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫那样，它已成为人工智能发展的里程碑事件。在下周，由卡耐基梅隆大学（CMU）开发的名为 Libratus 的人工智能系统即将开始一场新的挑战：试图在一对一、无限制投注的规则下击败世界最强的人类德州扑克玩家。也许 Libratus 会很快与「深蓝」和 AlphaGo 相提并论，它正在试图解决与后两者大不相同的问题——围棋和国际象棋都是完全信息...

2017-01-06 来源：机器之心收藏取消收藏
复盘德州扑克人机大战：冷扑大师牌技如何？

院技术VP李天放、联想智慧医疗CEO林林等，从技术和实战的角度，对德州扑克人机大战进行解读。已有十多年德扑经验的林林，在现场基于人机大战的实际牌局，对冷扑大师和人类选手的牌技进行了解读，并且深入分析了德州扑克背后的实战技术。一位德扑高手对量子位表示，林林的复盘水平很高，有很多德扑思路是他以前没有考虑过的角度，总之值得推荐学习。嘉宾介绍林林林林现任联想创投旗下联想智慧医疗CEO，拥有国防科技大学计算机系本科和北工大计算机硕士以及中欧EMBA学位。林林是国内最早一批接触和研究德州扑克的业余爱好者，主要专注在无限注德州和奥马哈cashgame领域，他牌风凶狠严谨，在线下线上的均取得很好的成绩，是IT界德扑的优秀选手。...

2017-04-09 来源：量子位收藏取消收藏
人工智能已在赌场赢了100多万美元，德州扑克大战人类又要败了

年三十儿的黎明来临时，数字定格在106.5万美元。 Dong Kim充满挫败感。Kim是一个高风险扑克玩家，擅长无限注的德州扑克。通常，这位28岁的韩裔美国人在高额赌注网站或拉斯维加斯的大赌场，与其他顶级玩家谈笑风生。但是这个月，他在美国匹兹堡河流赌场，对决一台人工智能机器。 2017年以前，没有电脑在无限注德州扑克领域击败过顶级玩家。大约两年前，Kim曾在同一个赌场击败了这个人工智能的前身。但这次有所不同。上周五晚上，在这场为期二十天的比赛刚刚过半之时，Kim直言：人类已经没有真正获胜的机会。 “我直到今天才意识到它玩的有多好，那感觉就像跟一个出老千的人一起玩，好像它能看透我的牌”，Kim回到酒店房间开始为第二天做准备，“我不是指责它作弊，它就是玩得那么好”。...

2017-01-27 来源：量子位收藏取消收藏
“德州扑克AI之父”再发新论文：“冷扑大师2.0”要来了？

【新智元导读】还记得去年战胜4位专业牌手的德州扑克AI“冷扑大师”吗？最近，它的缔造者、“德州扑克AI之父”Noam Brown和Tuomas Sandholm再发新论文，通过德州扑克基准平台来探讨不完全信息条件下的博弈策略问题，也许“冷扑大师2.0”真的要来了。最近，Arxiv上的一篇题为《Solving Imperfect-Information Games via Discounted Regret Minimization》引发关注，原因主要在于本文的两位作者的鼎鼎大名，CMU计算机系博士生Noam Brown，以及该校计算机系教授Tuomas Sandholm。这两位就是去年的著名的德州扑克AI程序“冷扑大...

2018-11-23 来源：新智元收藏取消收藏
【重磅】AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家，新算法让机器拥有“直觉”（附论文）

Master 到人脸识别的小度，现在，国外科学家宣布，机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。扑克是典型的不完美信息博弈游戏，也是人工智能面临的长期挑战。一对一无限注中包含10的160次方（1后面160个0）决策点（decision points）——每个点都根据出牌方的理解有不同的路径。另外，作者还在论文中介绍了一种新的算法DeepStack，让系统可以在比赛中拥有“直觉”。【进入新智元公众号，在对话框输入“0110”下载论文】来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者近日在 arXiv 上贴出论文，介绍了一种用于不完美信息（例如扑克）的新算法，DeepStack 结合使用循环推理来处理信息不对称，使...

2017-01-10 来源：新智元收藏取消收藏
5名顶级人类职业选手不敌2个CPU的AI，多人德州扑克也被拿下了

原文作者：Douglas Heaven 德州扑克人工智能（AI）击败了五名人类对手，这让AI距离解决现实问题更近了一步。人工智能（AI）再次提高了赌注。德州扑克机器玩家Pluribus在德州扑克最流行的一种变体——六人无限注中击败了顶级人类职业选手。这是AI首次在玩家人数超过两人的游戏中击败顶级人类选手。多人德州扑克也被AI征服了。来源：Alexandre Rotenberg/Alamy “虽然从二人增加到六人看起来只是多了几个人，但实际上却有本质差别。”纽约大学研究博弈和AI的Julian Togelius说，“‘多人’是至今为止未曾研究过的游戏要素。” 此前，Pluribus背后的团队构建过一台叫做“Libratus”的...

2019-07-18 来源：Nature自然科研收藏取消收藏
人工智能新突破：AI程序攻克多人无限注德州扑克｜Science评述

为机器智能发展水平的测评基准和里程碑。从早期的西洋双陆棋、国际象棋，到最近的围棋、德州扑克、星际争霸、Dota2等，每一次技术上的突破都产生了强烈反响。相对于国际象棋、围棋等棋类游戏以及星际争霸、Dota2等实时策略游戏，以德州扑克为代表的扑克游戏由于同时具备不完全信息动态决策、对手误导欺诈行为识别、以及多回合筹码和风险管理等特点，而备受人工智能研究者关注。在2015年，加拿大阿尔伯塔大学的迈克尔·鲍林（Michael Bowling）教授带领团队提出了一种称之为CFR+的算法[1]，解决了两人有限注德州扑克问题，2017年，迈克尔·鲍林教授团队和卡内基梅隆大学的图奥马斯·桑德赫尔（Tuomas...

2019-07-12 来源：ScienceAAAS 收藏取消收藏
AI在德州扑克上打败人类为什么是个大事件？9个问答告诉你

their way to poker supremacy为标题发布在2017年3月2日的《自然》新闻上原文作者：Elizabeth Gibney 人工智能利用博弈论策略和深度学习方法，在双人德州扑克中击败人类职业选手。这种复杂的扑克玩法是人工智能（AI）最新涉足的领域，目前已经被成功征服——且成功了两次，征服者分别为两个不同研究团队所研制的对战机器人。这两个人工智能挑战的都是“无限注”双人德州扑克，而且在过去几个月中都取得了里程碑式的成就——他们打败了人类职业选手。去年12月，DeepStack率先赢得比赛。该人工智能由加拿大阿尔伯塔大学的计算机科学家同捷克布拉格查理大学和捷克理工大学...

2017-04-04 来源：Nature自然科研收藏取消收藏
学界 | 新论文提出玩扑克人工智能DeepStack：已达职业玩家水平

机器之心编译参与：吴攀、李亚洲当地时间 1 月 11 日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，由卡耐基梅隆大学（CMU）开发的名为 Libratus 的人工智能系统将与人类顶级职业德州扑克玩家进行 20 万美元的比赛。然而 CMU 并不是唯一一个在研究如何让人工智能学习玩扑克牌的地方，近日，加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者联合发表了一篇论文，表示其人工智能已经在无限制扑克（No-Limit Poker）游戏上达到了专家级的水平。点击阅读原文可下载该论文。摘要近些年来，人工智能领域出现了很多突破，其中游戏往往被用作重要的里程碑。过去实现那些成功的游戏的一个...

2017-01-10 来源：机器之心收藏取消收藏
【重磅】AlphaGo作者又一力作，攻克德州扑克（附论文下载）

子明确，无需猜测），扑克是不完美信息博弈（需要猜测对手的牌），也更接近现实生活情景。AlphaGo背后的英雄、DeepMind公司CEO兼联合创始人大卫·西尔弗（David Silver）和他的研究生约翰内斯·海因里希在这篇论文里介绍了首个在没有任何先验知识的前提下，可扩展的端到端学习近似纳什均衡的方法。他们所用的算法具有一般性，因此可以推测这种方法可以解决所有策略性问题。作者所使用的机制和 AlphaGo 击败李世石时所使用的非常相似，结合深度强化学习技术和虚拟自我对局。实验中，计算机通过自学成功掌握了德州扑克的技巧，其表现已经接近人类专家水平，在只使用 6 张扑克牌Leduc Hol...

2016-04-09 来源：新智元收藏取消收藏
AAAI 2022大奖出炉！中科院德州扑克程序AlphaHoldem获卓越论文奖

兴军亮团队此次获奖的工作是他们所开发的轻量型德州扑克 AI 程序——AlphaHoldem。据介绍，该系统的决策速度较 DeepStack 的速度提升超1000倍，与高水平德州扑克选手对抗的结果表明其已经达到了人类专业玩家水平。论文名称：《AlphaHoldem: High-Performance Artificial Intelligence for Heads-Up No-Limit Poker via End-to-End Reinforcement Learning》作者团队：赵恩民，闫仁业，李金秋，李凯，兴军亮 1 德州扑克AI的意义与围棋任务相比，德州扑克是一项更能考验基于信息不完备导致对手不确定的智能博弈技术。...

2022-02-25 来源：AI科技评论收藏取消收藏
【Science封面】数字纸牌奇才：AI拿下德州扑克，不完美信息博弈里程碑式突破

【新智元导读】AlphaGo之后，又一人机大战被登上了Science 封面，这一次是德州扑克AI 程序DeepStack。来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者提出一种新算法 DeepStack，在一对一无限注德州扑克中打败了人类对手。这是AI 在不完美信息博弈中堪称里程碑式的突破。计算机在象棋和围棋游戏中已经能击败人类。这些以及其他类似的游戏，对于当下的游戏状态，所有的玩家能够获得的确定性信息是相同的。但是，在扑克游戏中，由于无法看到对手的牌，教计算机玩好扑克是很棘手的。来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者提出一种新算法 DeepStack，在一对一无限注德州扑克中打败了人类对手。DeepStack 不是事先制定策略...

2017-05-05 来源：新智元收藏取消收藏
Science 1月9日刊精选：从德州扑克里研究出网络安全

Royale> (2006) 电脑解答了德州扑克问题 Michael Bowling和同事制作了一个电脑程式：它能弱性地“解答”两手扑克游戏 —— 德州扑克。在这里所说的“解答”意思是：该程式为此游戏，计算出了一种尽可能接近最优化的策略，这种策略在统计学意义上能顾使人在有生之年玩扑克时，都不会被击败。该程式还证实，发牌者在这种游戏中具有优势。这一成功的程式，在游戏和计算相交织的历史中向前迈出了一大步，因为它为一种“信息不完全”游戏给出了解答。所谓的“完全信息”游戏，例如四子棋和西洋跳棋等，都属于所有玩家对以往走法完全了解，而它们的走法已经由电脑做出了解答。但扑克是一种不同且不太确定的游戏，因为...

2015-01-12 来源：唧唧堂收藏取消收藏
人类专业玩家水平！自动化所研发轻量型德州扑克AI程序AlphaHoldem

水平轻量化的两人无限注德州扑克AI程序——AlphaHoldem。其决策速度较DeepStack速度提升超1000倍，与高水平德州扑克选手对抗的结果表明其已经达到了人类专业玩家水平，相关工作被AAAI 2022接收。从人工智能学科诞生伊始，智能博弈研究就是人工智能技术发展创新的沃土，并且一直都是衡量人工智能发展水平的重要评价准则[1][2][3][4]。2016年，AlphaGo[2]以4:1的成绩战胜围棋世界冠军李世石，这一事件被认为是智能博弈技术发展的一个重要里程碑。不同于完美信息的围棋博弈，现实世界博弈的一个显著特点是由于信息不完备性造成的对手不确定。以德州扑克为代表的大规模不完美信息...

2021-12-13 来源：AI科技评论收藏取消收藏
All In! 我学会了用强化学习打德州扑克

参与：Jane W、蒋思源最近，强化学习（RL）的成功（如 AlphaGo）取得了大众的高度关注，但其基本思路相当简单。下面我们在一对一无限注德州扑克游戏上进行强化学习。为了尽可能清楚地展示，我们将从零开始开发一个解决方案，而不需要预设的机器学习框架（如 Tensorflow）。让我们用 Python3 Jupyter notebook 开始吧！问题设置强化学习特征：的输入（下文使用 Q^表示 Q hat）关于 Q^ 的线性模型模拟扑克游戏学习：更新 Q^ 整合结果解释模型可视化策略结语问题设置规则提醒：该游戏是一个 2 人无限注的德扑游戏，其中：...

2017-10-15 来源：机器之心收藏取消收藏
人工智能打扑克

种此类人工智能现在终于破解了最简单的扑克玩法之一。对于在更复杂的扑克游戏中击败人类扑克冠军的漫漫长路而言，这是关键的第一步。这可不是吹嘘：玩扑克可以训练计算机算法，以破解现实世界中安全和医药领域的复杂挑战；在这些领域中，算法能够得到的信息很少有完美或全面的。扑克中众多的技巧意味着无数种可能的玩法，即使只有两个人玩，也是如此。通过在游戏的一开始就找到每一步完美的、无可匹敌的策略，计算机已经破解了较简单的游戏，例如四子棋和西洋跳棋。不过，分析即使是最简单的扑克游戏的所有可能性则是一项更大的挑战，因为每个玩家都有隐藏的牌，即向对手隐瞒的信息。在这个意义上说，扑克是一种“不完全信息博弈”，类似真实世界中具有不同程度不确定性的情况。...

2018-02-26 来源：悦智网收藏取消收藏
DeepMind三人组挑战股市，曾开发出首个战胜职业玩家的德州扑克AI

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】首个战胜德州扑克职业玩家的AI系统，DeepStack的三位开发人员最近离职DeepMind，宣布将用强化学习技术征战股市，收获的种子轮融也是破了捷克共和国的纪录。开发算法来自动买股票可以说是每个机器学习从业者都想干的事了，只要研究好策略，再训练一个模型，简直就是躺赚啊！最近DeepMind的三位前员工也开始研究上了怎么自动买公司股票和加密货币，以便能够赶在上涨前买入一波。 Martin Schmid，Rudolf Kadlec和Metej Moravcik三人在1月份辞职离开DeepMind后，就转而在捷克共和国的布拉格成立EquiLibre...

2022-04-16 来源：新智元收藏取消收藏
热案跟踪 | 汪峰又上头条，扑克大赛涉赌为何？

　　德州扑克“地下江湖”何去何从　　　　刚刚过去的这个周末，南京警方宣布当地举行的2015年中国（江苏）德州扑克大赛涉嫌赌博。由于规则简单、刺激有趣，起源于国外的德州扑克近年来风靡全国，各地的德州扑克俱乐部涉赌被查的案件时有发生，但是大型德州扑克赛事因涉赌被立案调查，这在国内尚属首次。　　　　早在2012年公安部就曾对德州扑克是否应定性为赌博的问题专门下文，国家体育总局也从未批准过德州扑克的比赛项目。不过在各地举办的德州扑克比赛中，却经常可以看到地方体育主管部门的“身影”，其中有些“比赛”也因涉案被查。　　　　对于这次大赛涉赌的问题，不少德州扑克爱好者提出了质疑，但理性的声音认为，...

2015-04-20 来源：北大法宝收藏取消收藏
玩扑克洗牌洗几次？

作者：小米，哆嗒数学网群友，就读于纽约大学柯朗研究所。大家打扑克牌时，洗牌一定是一项必备技能。对切法是一种常用的洗牌方法，主要流程是先将牌分成两半，以姆指扣紧牌，使牌弯曲，姆指逐渐松开内向拨牌，使兩叠牌交錯叠在一起（注1）。今天我们就要问一个数学上的问题：用对切法要洗多少次牌才能把一副牌洗均匀呢？回答这个问题分为两部分：第一部分是给出对切法洗牌的数学描述，第二部分是给出“洗均匀“的数学定义。为了讨论方便，我们假设一副牌有n张牌，而把我们的结果用到现实中时，n=54。我们先把对切法洗牌过程数学化。假设我们把一副扑克牌牌面朝下放置。对切法洗牌分为两步：第一步我们需...

2016-02-20 来源：哆嗒数学网收藏取消收藏
在线扑克如何作弊：一次软件安全研究

扑克是一种风靡世界的纸牌游戏，我们不仅可以在家中的餐桌上、赌场上、或者桥牌室中玩扑克，现在还可以在网上玩。我们研究可靠软件技术的一些人也玩扑克。因为我们现在都会花大量的时间在网上，所以将打扑克和可靠软件技术研究结合在一起只是时间问题。我们将在线扑克游戏和软件安全结合起来研究后，发现一个巨大的安全漏洞，这就是本篇文章所要讲的。人们可以在PlanetPoker这样的互联网桥牌室与其他人打德州扑克，这些游戏是实时的，而且用真钱。由于我们的主要工作是为公司提供安全、可靠且健壮的软件，所以我们很好奇在线游戏背后的软件是什么样的。它如何运行？是否公平？我们查看了PlanetPoker网站上的FAQ页面，...

2015-10-09 来源：算法与数学之美收藏取消收藏
重磅 | 德扑人机大战收官，Libratus 击败世界顶尖扑克选手

人工智能系统击败人类顶级职业玩家。据官网介绍，此次比赛共持续 20 天，由 4 名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 对战人工智能程序 Libratus，在为期 20 天的赛程里面对玩 12 万手，争夺 20 万美元的奖金。如果你打算开始在网上玩扑克，可要三思了。在无限德扑比赛中（一对一、无限制投注的规则），人工智能击败世界最强的人类德州扑克玩家，这是人工智能历史上又一里程碑时刻。比赛过程中，人类选手整体上从未领先过。进入比赛最后一天时，Libratus 赢得156 万筹码。人类选手要挽回劣势，只有不到 5,000 手的机会。Jason Les 说，最后...

2017-01-31 来源：机器之心收藏取消收藏
CMU 人工智能二次挑战扑克世界级玩家，欲攻破宇宙最难博弈

系统将再次在扑克上挑战人类顶尖高手。去年失利后，今年AI 能在扑克上战胜人类吗？新智元为此采访了国内非完备机器博弈领域专家王轩，王轩表示：围棋和复杂的非完备信息博弈问题相比，难度要小，机器（在棋牌类游戏上）全面打败人类不会像想象的那么快。四个世界上最专业的扑克选手，将要挑战被开发者称为史诗级对战人工智能系统，以了解机器是否可以赢过人类。匹茨堡卡内基梅隆计算机科学教授 Tuomas Sandholm 说：“很早以前AI研究中，打败顶级人类选手就是这一领域进展的重要测量手段。”他还说：“1997年搞定了国际象棋，2009年搞定了 Jeopardy！，去年搞定了围棋。” 然而扑克，是一种完全不同的更复杂的挑战。...

2017-01-08 来源：新智元收藏取消收藏
人工智能再下一城，在多人扑克中大胜人类

图片来自erpinnews.com 撰文 | 李家劲责编 | 叶水送 ●　●　● 过去二十年来，有许多人工智能被设计出来玩各种类型的扑克牌游戏，但所有这些人工智能都只能玩一对一的游戏，如 Libratus 就是二人德州扑克的高手。由此多人扑克游戏，毫无悬念地成为了下一个里程碑式的目标。最近，美国卡内基梅隆大学 Noam Brown 和 Tuomas Sandholm 设计出了新的智能系统 Pluribus，它能在六人无限注德州扑克中击败人类专业选手，相关研究发表在7月12日的 Science 杂志上。目前，很多超越人类的人工智能都是关于两人零和游戏，如围棋，游戏中只能有一方可...

2019-07-12 来源：知识分子收藏取消收藏
玩扑克会不会成为围棋之后检验机器智能的另一个标志？

弈上战胜了人类围棋冠军。AI下一步会在扑克游戏中赢过人类吗？不过，到目前为止，计算机玩起扑克牌还是十分费劲。我们用AI挑战了一次扑克游戏。为什么扑克如此困难？国际象棋和围棋都是“信息完整型”游戏，所有玩家都可以看到所有相关信息。但在扑克游戏中，其他玩家的牌是藏着的，属于“信息不完整”型游戏。玩家需要从对手的行动中猜测对手有什么牌——这对计算机来说很棘手。扑克已经成为AI研究的新基准。解决扑克问题可以带来真实生活中从网络安全到无人驾驶汽车的许多问题的突破。科学家们认为，人工智能再次赢过人类只是时间问题。这次，我们用一局限注式德州扑克进行了一场人机对弈。参与这场人机对...

2016-10-13 来源：新智元收藏取消收藏

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