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广州近百人持砖头木棒打砸医院

（图片来源：金羊网-羊城晚报）（图片来源：东方IC）南方日报讯（记者/成希实习生/余秋亮）12月9日下午3点左右，广州伊丽莎白妇产医院发生发生了一起病患家属聚众打砸事件，近百人用事先准备好的砖头木棒打砸医院一楼大门和接待大厅，现场损毁严重，一片狼藉。据悉，打砸发生时，有二十余名警察在医院维持次序，广州市荔湾区卫生局相关人员在场调解。（欢迎关注医脉通微信：medlive）据家属方面向南方日报记者介绍，今年11月26日，怀孕8个多月的彭小姐阴道大出血，到伊丽莎白方面治疗，院方只是简单开具了保胎药，没有留院救治。27日一早。彭小姐去伊丽莎白继续治疗时，医生宣布胎儿死亡。经过...

2013-12-10 来源：医脉通收藏取消收藏
医药代表又被棒打，这个职业到底怎么了？

编者按：上世纪80年代，当医药代表刚进入中国时，众多医生脱下白大褂开始加入这支队伍，成为中国第一批医药代表，那时候，这个职业十分光鲜，而且备受尊重。而现阶段的医药代表却如过街老鼠一般，很多医疗场所甚至贴出了“医药代表禁止入内”的字样，这和此前的境遇相去甚远。究竟是哪些原因让医药代表成为了众矢之的，甚至让中央出台政策禁止医药代表销售药品，医药代表真的是抬高药价的黑手吗，其中又有哪些深层次的原因？作者 | 李兴鹏来源 | “医学界”微信号最近，医药代表这个群体再次登上了“热搜”。起于2016年的圣诞夜，央视曝光的药品回扣门事件，震惊国人。近日，央视再次曝出处医药回扣事件，其中6人被...

2018-06-10 来源：医学界收藏取消收藏
一句话新闻：中国化工“迎娶”先正达遭棒打，纳斯达克生物科技指数暴跌

【4月1日】中国化工（ChemChina）430亿美元收购先正达（Syngenta）案再起波澜，多名美国政要以国家安全受威胁为由，要求美国各职能部门对本案严格审查 http://cen.acs.org/articles/94/i14/Congress-questions-Syngenta-ChemChina-deal.html 【4月1日】葛兰素史克（GSK）推出的ADA-SCID基因治疗方法 Strimvelis（GSK2696273）获得欧盟药监局（EMA）的认可，乐观估计数月内即可获批 http://www.gsk.com/en-gb/media/press-releases/2016/...

2016-04-05 收藏取消收藏
组合在线学习：实时反馈玩转组合优化

环路。在线学习的核心：权衡探索和守成要介绍组合在线学习，我们先要介绍一类更简单也更经典的问题，叫做多臂老虎机（multi-armed bandit或MAB）问题。赌场的老虎机有一个绰号叫单臂强盗（single-armed bandit），因为它即使只有一只胳膊，也会把你的钱拿走。而多臂老虎机（或多臂强盗）就从这个绰号引申而来。假设你进入一个赌场，面对一排老虎机（所以有多个臂），由于不同老虎机的期望收益和期望损失不同，你采取什么老虎机选择策略来保证你的总收益最高呢？这就是经典的多臂老虎机问题。这个经典问题集中体现了在线学习及更宽泛的强化学习中一个核心的权衡问题：我们是应该探索（explor...

2017-10-12 来源：微软研究院AI头条收藏取消收藏
哈佛教授的赌场运营之道

和航空公司流行的做法一样，Harrah’s 也推行了一套名为“完全回馈”（最初称作Total Gold，后改称Total Reward）的会员卡制度。会员卡分三个等级：金卡、白金卡、钻石卡。顾客在Harrah’s 随时随刻都要用到会员卡：停车、玩老虎机、用餐、住宿。会员卡搜集了大量客户信息，使得Harrah’s 不仅知道顾客的年龄、性别、家庭住址，还知道顾客喜欢玩二十一点还是老虎机，玩了多长时间，多久来一次赌场，在赌场内如何用餐，是否过夜等信息。到2010 年，Harrah’s 已积累超过4,000 万会员的信息，这是博彩业最大的客户数据库。传统市场营销中的市场战略制定与数据库营销是两个割裂的流程，往往首先...

2014-03-16 来源：大数据文摘收藏取消收藏
你看到哪版电影海报，由算法决定：揭秘Netflix个性化推荐系统

理峰值每秒超两千万的低延时请求。这样的系统一定要是稳定的：不能快速完整地显示出这些配图会很大程度上降低了用户体验。我们的个性化算法也需要在新片上映时快速响应，即便是在一无所知的情况下也能快速学习。在此之后，算法需要不断适应，因为配图的效果可能随影片的生命周期和观众口味的变化而不断变化。 “上下文老虎机”方法 Netflix大部分的推荐机制都是采用机器学习的算法。传统方式上，我们会收集一组用户如何使用我们服务的数据，然后在这组数据上采用一种新的机器学习算法。接下来我们会通过A/B测试的方式测试这个算法与当前的系统进行比较。A/B 测试通过一组随机的用户数据去测试新的算法是否比当前的系统更好。A组...

2017-12-20 来源：大数据文摘收藏取消收藏
5 篇 AAAI 2018 论文看「应答生成」

最后，根据得到的多元伯努利分布随机采样得到 Ti ，进而得到目标词典。得到词典后，剩下的过程则和以前传统的过程类似了。写作动机这篇论文解决的问题是，基于检索的应答生成场景下如何从候选应答集选择合适应答的难题。论文使用的方法是多臂老虎机模型。多臂老虎机模型一个赌徒，要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么想最大化收益该怎么办？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit problem, K-armed bandit problem, MAB）。如何解决呢？论文中使用的是汤普森抽样方法。 ...

2018-05-15 来源：PaperWeekly 收藏取消收藏
推荐系统中的冷启动和探索利用问题探讨

接下来将详述EE问题和某些已有算法。 3.多臂老虎机模型和UCB算法当你走进一家赌场，面对20个一模一样的老虎机，你并不知道它们吐钱的概率，假设你的成本是1000元，每摇一次的成本是2元，那么你在总共500次摇臂的机会下，该如何最大化你的收益呢？这就是多臂老虎机问题(Multi-armed bandit problem, K-armed bandit problem, MAB)。一个简单的做法就是每台老虎机我们都摇10次，余下的300次都选择成功率最高的那台。但是显然我们耗费了200次机会来探索，而且我们仍然无法保证实验成功率最高的那台老虎机就是真实成功率最高的。大家也可以猜到，如果我...

2017-07-14 来源：量子位收藏取消收藏
又一医生被打死！陶勇案凶手今日被判死缓：连发几起重大伤医案后，好消息总算来了……

导读 “医闹入刑”是一种道德需求，也是一种发展需求，不是吗？来源：医脉通作者：亦一本文为医脉通编辑撰写，未经授权请勿转载。何其悲哀！又一位医生被打死！致哀！湖南娄底一医生被棒打致死 1月17日，湖南娄底一村医9岁儿子惨遭歹徒连刺50多刀，生死未卜。没想到这一悲剧阴霾未尽，次日，又一杀医惨案在湖南娄底发生。图源：微博截图 1月18日，湖南娄底一村医惨遭邻居棒打致死。村医儿子向@中国新闻周刊记者表示，发生口角后，邻居打了几棍就把他爸爸打晕在地上，后面又加了几棍，就致死了。据现场目击者称，事发当天在凶手家门口发现死者尸体。更令人气愤的是，据死者家属告诉@...

2021-02-02 来源：医脉通收藏取消收藏
入门 | 蒙特卡洛树搜索是什么？如何将其用于规划星际飞行？

多臂赌博机（MAB）问题想象一下，如果你在一家赌场里，想玩一下老虎机。你可以随机选择一台然后开始玩。那天晚上晚些时候，另一位坐在你旁边的赌博者在 10 分钟内赢得钱比你在过去几个小时内赢的还多。当然，你不应该和别人比，这都是运气问题。但是，你当然也想知道下次你能不能赚多一点。那么你应该选择哪一台老虎机才能赚最多呢？也许你一次应该玩多台老虎机？你面临的问题是多臂赌博机问题（Multi-Armed Bandit Problem）。这个问题在第二次世界大战期间就已经为人所知了，但我们今天最常了解的版本是由 Herbert Robbins 在 1952 年制定的。设有 N 台老虎机，每一台都有不同的预期回报值（你从给定机...

2018-01-01 来源：机器之心收藏取消收藏
入门指南 | 人工智能的新希望-强化学习全解

为了了解如何解决强化学习问题，我们将分析一个强化学习问题的经典例子––多摇臂老虎机问题。首先，我们将去回答探索 v.s. 利用的根本问题，然后继续定义基本框架来解决强化学习的问题。上图：赌场里的“老虎机”。假设你有很多吐出随机奖金的老虎机（即投币式游戏机，见上图）。现在你想尽可能快地从老虎机获得最多的奖金。你会怎么做？一个幼稚的方法可能是只选择一个老虎机，并拉一整天的杠杆。听起来好无聊，但这种方法可能会给你赢点小钱。你也有可能会中大奖（几率接近0.00000 ... .1），但大多数时候你可能只是坐在老虎机面前亏钱。这种方法的正式定义是一种纯利用（pureexploitation）...

2017-02-20 来源：大数据文摘收藏取消收藏
Reading Club | 算法和人生抉择：午饭到底吃什么？

对于幻想怎么在赌场赚最多的银子倒是有极大的热情。假设赌场中有一排未知预期收益的老虎机，只能靠投钱来以身试法，你要花多久时间来收集信息，又该在什么时候锁定目标发家致富呢，这就是Explore-Exploit的最经典案例，multi-armed bandit，多臂老虎机问题。让我们从这个经典案例说起，看看历史上，不同科学家是如何选择的。 Win-Stay逻辑也许你可以随机挑选一台老虎机，只要你在赢就一直盯住它，一旦输了就转投另一台，以此循环。这是由哥伦比亚大学的数学家Herbert Robbins针对多臂老虎机问题提出的第一个解法: Win-Stay Lose-Shift。这个解法中Wi...

2018-02-28 来源：大数据文摘收藏取消收藏
#每日有趣GIF图#敢怒不敢言，打个哈欠掩饰尴尬~

敢怒不敢言，打个哈欠掩饰尴尬！感动，还有这么诚实的开发商感觉更炫酷了感觉就好痛啊高考以后的单身狗高科技捕鼠高难度停机高速堵车的时候隔着屏幕都觉得痛… 给老子充电狗狗：坏了,坏了，铲屎的真的生气了！！画斑马线的人估计心情不太好…… 机场偶遇史泰龙三位千金技术宅在线棒打鸳鸯加油，开始有升仙的感觉了！...

2019-09-27 来源：新浪探索收藏取消收藏
惨不忍睹！野蛮捕杀海豹血染冰面~

大口大口地喘着气、在血染的冰面上拍打着尾巴——这便是一头小海豹在被棍棒打死并剥皮之前，生命中最后的恐怖时刻。这段令人反胃的视频记录了加拿大野蛮的、一年一度的猎杀海豹活动的开始，视频中有成千上万头海豹（大多数还是小海豹）被射杀、击打和剥皮。从该慈善组织公布的视频中，我们可以看到小海豹的血从渔民的船边上流下，在纽芬兰海岸边的冰水中留下一条长长的血痕。这些图片和视频由加拿大国际人道组织（HSI）使用直升机拍摄。视频中，渔民们纷纷参与到这场地球上规模最大的海洋生物猎杀活动中去，连海水和冰面都被鲜血染成了红色。 “这些幼崽毫无抵抗能力，却受到这样的劫难，实在令人心碎，”HSI的执行主任丽贝卡·奥尔德...

2016-04-20 来源：新浪探索收藏取消收藏
一份从代码出发的强化学习Q-Learning入门教程，请笑纳！

问题很相似。 Exploitation: 在给定的状态下选择具有最高 Q 值的动作 Exploration: 探索更多的动作（选择没有被足够得访问或者从未被访问的动作）「面对不确定性的乐观」（OFU）状态：无论什么时候，我们都对老虎机的输出结果是不确定的，所以我们预计环境是最好的，然后选择最好的老虎机。 OFU 背后的直觉是：如果我们处于最好的处境：OFU 会选择最佳的老虎机（没有遗憾）如果我么不在最好的处境中：不确定性会减少（最佳）最著名的 OFU 算法之一是 UCB（置信区上界）[2]。我们按照下面的方法将它用在 Q-learning 中。定义： Q(s, a): 状态 s 下采用动作...

2019-04-08 来源：机器学习算法与Python学习收藏取消收藏
【转需】怎样回短信更容易找对象？心理学研究：不要秒回！

图片来源：pixabay 娜塔莎·许尔是麻省理工大学的一名人类学家，专门研究赌博成瘾的机制，更具体地讲，研究那些沉迷于老虎机所带来的即时满足的人，来揭示他们身体和心理产生了哪些变化。我们在波士顿见面之后，她向我解释了赌博中不同类型的区别：和赛马、彩票这种需要等待结果的传统赌博方式不同，老虎机不需要任何等待时间，玩家立马就可以知道结果。 “一旦你开始习惯于这种即时反馈，你就无法再忍受等待了，”许尔说。她将短信类比成老虎机，因为它们都会让你产生对即时反馈的期待。“你和你喜欢却不是很熟悉的人发短信时，就像是玩老虎机，其中有许多的不确定性，期待，和焦虑。你的整个身体系统都想在渴望马上收到一条回复。而如果你没收到，你的...

2020-07-10 来源：环球科学收藏取消收藏
怎样回信息更容易找对象？心理学研究：不要秒回！

（图片来源：veer）娜塔莎·许尔是麻省理工大学的一名人类学家，专门研究赌博成瘾的机制，更具体地讲，研究那些沉迷于老虎机所带来的即时满足的人，来揭示他们身体和心理产生了哪些变化。我们在波士顿见面之后，她向我解释了赌博中不同类型的区别：和赛马、彩票这种需要等待结果的传统赌博方式不同，老虎机不需要任何等待时间，玩家立马就可以知道结果。 “一旦你开始习惯于这种即时反馈，你就无法再忍受等待了，”许尔说。她将短信类比成老虎机，因为它们都会让你产生对即时反馈的期待。“你和你喜欢却不是很熟悉的人发短信时，就像是玩老虎机，其中有许多的不确定性，期待，和焦虑。你的整个身体系统都想在渴望马上收到一条回复。而如果你没收到，你的...

2020-07-19 来源：科学大院收藏取消收藏
机器人水下赌场争霸战！中国团队创造历史，在美国登顶世界第一

上图和下面的动图，都是各队训练的画面，我们放到这里做个示例。第四关：金色筹码机器人推动下图的黑色按钮，就能兑换（拾取）稀有的金色筹码（高尔夫球）。整个赌场里，有两个地点能获取金色筹码。获得之后，机器人千万要拿好，后面关卡还要用到，可以获取额外加分。第五关：老虎机这种水下老虎机，你可能以前真没见过。机器人需要在水中靠近老虎机，然后准确定位拉下旁边的拉杆。接着画有三个水果的面板会落下，露出一大一小两个窗口。机器人还得把两颗“鱼雷”从窗口发射过去，方可得分，从黄色小窗口射出去得分更高。这个过程如下图所示。上述演示，都来自之前新加坡国立大学队的训练视频。第六关：轮盘一个声脉冲发射器...

2018-08-13 来源：量子位收藏取消收藏
入门 | 走近流行强化学习算法：最优Q-Learning

Exploitation: 在给定的状态下选择具有最高 Q 值的动作 Exploration: 探索更多的动作（选择没有被足够得访问或者从未被访问的动作）图片来自微软研究院「面对不确定性的乐观」（OFU）状态：无论什么时候，我们都对老虎机的输出结果是不确定的，所以我们预计环境是最好的，然后选择最好的老虎机。 OFU 背后的直觉是：如果我们处于最好的处境：OFU 会选择最佳的老虎机（没有遗憾）如果我么不在最好的处境中：不确定性会减少（最佳）最著名的 OFU 算法之一是 UCB（置信区上界）[2]。我们按照下面的方法将它用在 Q-learning 中。定义： Q(s, a): 状态 s 下采用动作...

2018-06-02 来源：机器之心收藏取消收藏
你的猫到底有多“疯”？科学家开发了一套猫用精神病程度量表 | 本周论文推荐

北京大学黄华卿研究员与合作者在准晶拓扑态及高阶拓扑绝缘体研究中取得系列重要进展 @高教学术 Front. Phys. 广义相对论通过迄今最严格测试 @环球科学 Physical Review X 计算机 · 机器人人类看不出这些“论文”是AI编的，我们刚刚试过了 @科研圈 The BMJ 求解半老虎机组合优化的 Follow Perturbed Approximate Leader 算法 @高教学术 Front. Comput. Sci. 封面图来源：Pixabay 更多精彩内容点击直达👇🏻 < 滑动查看更多 >...

2021-12-26 来源：环球科学收藏取消收藏
你的猫到底有多“疯”？科学家开发了一套猫用精神病程度量表；长期吃辣和一点辣都不沾的人，谁更健康？｜本周值得读 · 论文推荐

北京大学黄华卿研究员与合作者在准晶拓扑态及高阶拓扑绝缘体研究中取得系列重要进展 @高教学术 Front. Phys. 广义相对论通过迄今最严格测试 @环球科学 Physical Review X 计算机 · 机器人人类看不出这些“论文”是AI编的，我们刚刚试过了 @科研圈 The BMJ 求解半老虎机组合优化的 Follow Perturbed Approximate Leader 算法 @高教学术 Front. Comput. Sci. 更多精彩内容点击直达👇🏻 < 滑动查看更多 >...

2021-12-25 来源：科研圈收藏取消收藏
8个暴强中外工程师，用同一个神器做超爽小游戏解闷，一个比一个牛X

“飞天忍者猫”游戏截图二、程序说明 1.Ctls：自定义控件文件夹; 2.Data：数据库及游戏相关数据; 3.music：背景音乐以及游戏音效; 4.subvi：程序的子VI; 5.Main.vi：主VI文件。 | 暴工之“老虎机” 程序与操作规则介绍：就是使用摇杆摇一下，然后再按下按钮停止，(不是停止按钮)，出现两张相同画面有双倍积分，出现三张相同画面有三倍积分。 “老虎机”游戏截图 | 暴工之“令人叹服的abview象棋（暴强）” 别人用Labview写的象棋程序，非常之利害；看看别人的思想，编程最重要的就是思想。前面板： “象棋”游戏截图部分Labview程序框图： | 暴工之“登陆月球”...

2017-04-15 来源：电子发烧友网收藏取消收藏
它撑起了市值千亿的互联网帝国，也可能摧毁你的正常生活

2017 年《纽约时报》的专栏作家大卫·布鲁克斯（David Brooks）写的一篇名为《科技有多邪恶？》的文章中说道：“科技公司明白是什么原因导致大脑中的多巴胺激增，他们在自己的产品上使用‘劫持技术’，诱骗我们入局并创造‘强制循环’。”布鲁克斯写道，大多数社交网络平台都会创建一些不规则发放的奖励，这是老虎机制造商惯用的伎俩。这项技术的应用是基于美国心理学家 BF·斯金纳（BF Skinner）的研究成果，他发现强化大鼠的习得行为的最佳方式是随机安排奖励。纽约大学（New York University）教授、《被设计的成瘾:在拉斯维加斯赌博》（Addiction by Design: Machine...

2018-03-29 来源：环球科学收藏取消收藏
Facebook正式开源CrypTen：基于PyTorch的安全机器学习新工具

CrypTen 构建保护隐私的上下文老虎机（Contextual bandit）模型。许多推荐系统都使用了上下文老虎机模型，在这些系统中，各方根据其环境的特定上下文选择一个手臂，然后为它们的行为获得奖励。各方将奖励作为学习信号，目标是使总奖励最大化，从而解决推荐或排名问题。在这种情况下的保护隐私的变体中，各方都有不愿意与他方共享的上下文。CrypTen 允许我们在遵守这一要求的同时对模型进行训练。各方对其上下文进行加密，并使用加密模型来选择一只手臂。所选手臂只显示给拉手臂的一方。然后另一方接收到奖励，该奖励信号被加密，用来学习加密模型，从而关闭学习循环。上下文老虎机模型有几个特征，这些特征对于许多基于...

2019-10-21 来源：AI前线收藏取消收藏
医护们的“金钟罩铁布衫”来了！

巡逻；全国多地医院开展防暴演习。但是，医院暴力往往突如其来，保安警察似乎也不那么可靠，危急时分，自救才是王道！　　据悉，英国一家企业研制出了一款防护衣，简洁的外观、柔软的质感和超强的防护性，使其区别于以往笨重的防护服，不知能否引领中国医院的“健康新潮流”？　　据说这款防护服 “利刃割不破，棍棒打不透，铁钉凿不穿，尖牙咬不烂”，宣传称，这款加强版防护服结合了超高分子量合成树脂纤维和某些特殊超高分子材料，并采用特殊的高密度纺织机器进行加工，不仅让防护服拥有了柔软舒爽和轻便透气的质感，还增加了排汗、速干等特性。传说可以连续5年、每周5天、每天10小时持续穿。　　宣传还称，不同于以往的防护马甲...

2015-06-19 来源：医学界护理频道收藏取消收藏
干货：从相关性到RNN，一家线上“租碟店”的视频推荐算法演进 | 公开课实录

我们先来看探索中的自适应的问题。为了解决用户兴趣的时变以及新内容的冷启动，我们采用一种叫做多臂老虎机（MAB）的模型。多臂老虎机是借用了赌场的一种场景。一个赌徒可以在不同的时间选择不同的摇臂，每个摇臂会给这个赌徒不同的赢率。如果赌徒每次都选择摇臂1的话，有可能不是最优的，因为可能另外一个摇臂的反馈更好。我们把赌场的场景应用到推荐系统里面，就是每个摇臂是我们可以推给用户的一个剧，而我们的算法就是这个赌徒，它通过一些策略来选择将哪个剧推给用户。而每个摇臂获得的奖励，就是用户是否点击和观看了。用户的兴趣本身就是这个老虎机自己的一些参数设定。多臂老虎机已经是一个历史比较悠久的问题，所以也有很多成熟的算法。我们采用了一种比...

2018-01-14 来源：大数据文摘收藏取消收藏
欧阳静：混混是如何演变为影响基层治理的地方势力？︱中法评

除了垄断资源外，混混的另外一项主要生计是经营黄赌毒，其中对基层社会和普通民众危害最大的是赌博机和地下六合彩。赌博机又俗称老虎机，一般放置在一些人员较为聚集的农村小卖部和镇街的小商店。老虎机所产生的利润，由接受老虎机的店家、投放者，以及投放者背后的保护人之间按一定比例分成。据接受过我们访谈的一位村庄小卖部的店主透露，他店中的老虎机平均每天要吞掉3000元硬币，春节最高峰时要吞1万元左右，其中的暴利可想而知。另一与老虎机暴利相提并论的是地下六合彩，并且其危害面和危害程度比老虎机更广泛、更深远。因为玩老虎机的群体一般只是中青年男性，买六合彩的群体却是男女老少。最令我们震惊的是，我们在农村访谈时，发现那些目不识丁...

2018-08-28 来源：中国法律评论收藏取消收藏
配对交易千千万，强化学习最NB！（附文档+代码讲解）

♥ 拿起Python，防御特朗普的Twitter 本文亮点 1、可扩展的基础架构，数据获取方便； 2、Python编程技术应用； 3、编程、计量经济学、强化学习的基础概念； 4、超全策略代码；本推文会介绍如何在利用股票分钟数据，基于强化学习来做配对交易。包括基本概念和具体实现；这里采用的强化学习方法，是类似多臂老虎机（N-armed bandit）问题。获取全部代码，见文末数据获取 ▍Tiingo 数据源 Tiingo是一个金融研究平台，提供包括新闻、基本面和股票价格在内的数据。我们可以通过其REST IEX API提取日内股票市场数据，该API从IEX交易所检索到TOPS数据（最高价/最低价/开盘/收盘价）。...

2019-06-21 来源：量化投资与机器学习收藏取消收藏
论文Express | 淘宝广告是怎么优化的？阿里团队实时竞价系统策略

信息g，消费分布d和消费静态特征x^q。（b）DCMAB 网络结构设计 DCMAB示意图算法实现流程图如下：实验数据集和评估设置数据集来自阿里的行业数据，广告的推荐效果展示在淘宝App首页“猜你喜欢”中；广告商的收入作为主要的评估依据。对比方法手动设置竞价（Manual）上下文老虎机（Bandit） Advantageous Actor-critic (A2C) 连续动作控制（DDPG）分布协同多智能体竞价系统（DCMAB）实验结果表中为不同算法下广告商自主竞价的收益表中列出了不同算法的收敛性能（假定算法的训练收敛性能在后50个数据集没有变化的情况下）。表中每行数据...

2018-03-08 来源：大数据文摘收藏取消收藏
恋爱心理学：回 TA 短信前你该等多久？

回复，我们便开始抓狂。麻省理工大学的人类学家 Natasha Schüll 研究赌博成瘾，尤其是人在沉迷于老虎机带来的即时满足感时大脑和身体会怎么样。我们在波士顿见面时，她解释道，不同于纸牌、赛马或者彩票那些须要赌徒等待的游戏（等轮到他们出牌，等赛马结束，或是等每周开奖），机器赌博快如闪电，玩家总能立刻得到信息。 “你变得希望马上得到结果，不再容忍一点点延时，”Schüll 说道。她将老虎机和短信类比，因为两者都会催生对快速回应的期待。“给吸引你但你并不真正了解的人发短信就像玩老虎机，有很多不确定性、期待和焦虑。你整个人都在准备接收回复的信息。你期待它，需要它——立刻就要。如果没收到信息，整...

2016-08-10 来源：科研圈收藏取消收藏

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