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Google 学术搜索高级搜索技巧

今天给大家分享一些关于Google学术高级搜索的技巧，希望对大家的学术搜索有所帮助。通过添加优化搜索字词的 “操作符”，可以提高在Google学术搜索上进行搜索的准确性和有效性。某些情况下，可以直接在Google学术搜索的搜索框中添加操作符；有时，需要使用“高级学术搜索”页。以下是最常见的Google学术搜索操作符：作者搜索作者搜索是找到某篇特定文章最有效的方式之一。如果知道要查找的文章作者，只需将其姓氏添加到搜索字词中。例如：搜索 [friedman regression] （弗里德曼回归）会返回以“regression”为主题的、由名为“Friedman”的人撰写的文章。如果想搜索某位作者的全名或姓氏及首字母，则输入加引号的姓名：[“jh...

2018-08-22 来源：中国法律评论收藏取消收藏
360搜索升级医疗垂直搜索

图片来源于网络 360搜索近日宣布，旗下良医升级上线2.0版本。良医是360搜索推出的聚合专业医疗、医药、健康信息的垂直搜索频道。此次升级，良医2.0将携手数千家权威医院和机构，运用人工智能技术，服务于用户查症、找药、寻医等医疗全过程。据介绍，此次升级，360搜索与国内众多主流医疗网站建立了深度合作，其中包括好大夫、百科名医、寻医问药网、微医等知名互联网医疗平台。此举不仅满足了用户最为关注的医院、医生、病症信息的需要，还保障了内容来源的权威性和可信度。 http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2017/6/380166.shtm...

2017-06-23 收藏取消收藏
裴健：搜索皆智能，智能皆搜索

作者 | 陈大鑫编辑 | 丛末 6月23日，加拿大西门菲莎大学教授裴健在第二届北京智源大会上做了《智能搜索：从工具到思维方式和心智》的报告。裴老师最近当选为加拿大工程院院士，现在是加拿大皇家科学院和加拿大工程院的两院院士。裴老师是国际著名的数据科学、数据挖掘和数据管理专家，专长于通过数据战略制定、数据资产管理、数据资源整合和数据产品设计研发把数据和技术转化为业务能力和效益。他同时是多家企业的顾问，提供高端战略咨询和技术咨询服务。其论著被引用九万七千多次。有关裴健老师的更多独家信息，请移步《我所知道的裴健和华人数据挖掘大牛们 | 中国人工智能简史》一文。北京智源大会是智源研究院主办...

2020-06-26 来源：AI科技评论收藏取消收藏
谷歌搜索用上BERT，10%搜索结果将改善

机器之心编译如何让搜索引擎呈现用户想要的结果是困扰谷歌工程师的一大难题。最近，谷歌宣布，他们的搜索引擎用上了强大的 BERT 预训练模型，可以让搜索引擎结合语境理解用户的搜索意图，甚至能理解一些不起眼的介词在搜索语句中的重要含义。有了 BERT 的加持，用户能在谷歌中搜到相关性更强的结果。为什么谷歌搜索要用 BERT？「如果要让我说出一条这些年学到的东西，那我会说『人类的好奇心是永无止境的』，」在谷歌搜索部门工作了 15 年的搜索副总裁在谷歌博客中写道。谷歌每天的搜索量多达数十亿，其中有 15% 是从未见过的，所以必须构建一些方法来应对这些无法预料的查询。用户在搜索的时候往往很难确定一个最好的查询组合：...

2019-10-26 来源：机器之心收藏取消收藏
搜索的未来

Eagle,本系列的编辑。发表者：谷歌(Google)搜索产品和用户体验副总裁玛丽莎.梅耶尔(Marissa Mayer) 今后 10 年内全球搜索产业可能发生的主要变革：模式我的第一个疑问是，为何我想进行搜索的时候，却无法使用搜索引擎？原因就是目前搜索服务的易用性有待提高。搜索服务需要具备足够的移动性能——用户应该可在手机、汽车及手持设备和我们目前还不具备的可穿戴设备中使用搜索引擎。比如，在坐船航行过程中，大家都在谈论一个关于最老的生物的话题，没有人会中断谈话去用一个笨拙缓慢的机器来进行搜索。如果这时有一个不需中断谈话而且能够提供良好搜索服务的设备，那将是美妙的事情。更极端的想法是，能不能有一种可穿戴...

2016-01-30 来源：算法与数学之美收藏取消收藏
谷歌移动搜索将能显示食谱帮用户搜索食物

微信公众号全面升级啦！新增会议服务和用户服务两大功能，为粉丝提供IEEE会议查询，热门会议、举办会议，同行查找等功能，欢迎试用！据悉，谷歌已经在其移动搜索上调整了食谱的显示方式。当用户谷歌移动搜索上查询任何特点的食物或多个食物后，他们将能在搜索结果顶部看到一系列相关的食谱卡片。用户可以选择水平滚动查看，或者点击“查看全部”选项。当用户点击“查看全部”选项后，将会看到食谱卡片包含的详细信息。与其他搜索结果类似，加速移动页面(AMP)将会显示出来，并将包括一个小的闪电图标。每个食谱卡中将包括最重要的细节，例如热量、烹饪所需时间及一些所需配料等。 IEEE中国长按二维码...

2017-01-09 来源：IEEE电气电子工程师收藏取消收藏
谷歌搜索：几乎所有的英文搜索都用上BERT了

机器之心报道机器之心编辑部在前段时间举办的「Search On」活动中，谷歌宣布，BERT 现在几乎为谷歌搜索引擎上的每一个基于英文的查询提供支持。而在去年，这一比例仅为 10%。 BERT 是谷歌开源的一款自然语言处理预训练模型，一经推出就刷新了 11 项 NLP 任务的 SOTA 记录，登顶 GLUE 基准排行榜。具体到搜索引擎来说，BERT 可以帮助搜索引擎更好地理解 web 页面上的内容，从而提高搜索结果的相关性。BERT 模型中创新性的 Transformer 架构是一大亮点。Transformer 处理一个句子中与所有其他单词相关的单词，而不是按顺序逐个处理。基于此，BERT...

2020-11-24 来源：机器之心收藏取消收藏
搜索引擎DuckDuckGo日搜索量突破3千万

以不收集和传播用户个人信息、不存储用户搜索记录，注重保护用户隐私为特点的搜索引擎DuckDuckGo，目前的日搜索次数超过3000万次，达到了一个新的里程碑。上周，该公司连续两天的用户直接搜索次数突破了3000万这一门槛，随后的日搜索次数略低于此门槛。在Facebook和Google等主要科技公司频繁出现隐私丑闻的过去一年里，DuckDuckGo经历了快速增长。今年1月，其用户每天的搜索量约为1600万次，到今年年底，这个数字有望翻倍。尽管使用量稳步增长，但该搜索引擎的最新使用量记录仍然提醒人们，Google的主导地位是多么难以撼动。即使在最近的最高点，DuckDuckGo每天处理的搜索仍然只相当于Google每天所处理的35亿次搜索的一小部分。...

2018-10-15 来源：IEEE电气电子工程师收藏取消收藏
“进化”的搜索方式：揭秘微软语义搜索背后的技术

编者按：作为一项云搜索服务，Azure 认知搜索集成了强大的 API 和工具，帮助开发人员构建丰富的搜索体验。不止于现状，微软的研究员们为 Azure 认知搜索“加持”了语义搜索功能，可以让搜索引擎拥有语义排序、语义摘要、语义高亮、语义问答以及自动拼写校正等能力。本文将揭晓这些神奇功能背后的核心技术，涉及关键词包括预训练、图网络、多任务等。本文编译自微软研究院博客“The science behind semantic search: How AI from Bing is powering Azure Cognitive Search”。智能化的语义搜索是搜索引擎追求的终极目标。多年来，微...

2021-03-26 来源：微软研究院AI头条收藏取消收藏
Pinterest视觉搜索工程师孙彦：视觉搜索不是“鸡肋”

，成为用户最大的需求。于是，视觉搜索技术应用而生。一方面，从技术层面上，Pinterest 的视觉搜索功能中应用了哪些深度学习和 AI 技术？另一方面，在移动搜索时代，有人说视觉搜索是搜索领域的未来，如今很多企业也已经开始将其应用于产品和服务中，包括电商和社交网站等。然而，也有人质疑视觉搜索根本就是“鸡肋”，满足不了用户多种多样的需求。那事实究竟是怎样的呢？我们来一探究竟。更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）视觉搜索视觉搜索是最近计算机视觉的热门研究领域，又称基于内容的图像检索。这个研究热点主要由井喷式增长的在线图片和搜索引擎的流行所驱动，目前，Pinterest...

2018-04-06 来源：AI前线收藏取消收藏
视频搜索太难了！阿里文娱多模态搜索算法实践

若仁编辑 | 蔡芳芳视频搜索是涉及信息检索、自然语言处理（NLP）、机器学习、计算机视觉（CV）等多领域的综合应用场景，随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求，视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展。阿里文娱高级算法专家若仁在 GMIC 2020 分享了视频搜索技术和多模态在视频搜索领域的应用，本文整理自演讲速记，希望能给关注或从事视频搜索方向的算法同学带来启发。考虑到大家来自不同的业务领域和技术方向，我会先简单介绍优酷视频搜索的业务背景，同时快速介绍搜索的基本评估指标、搜索系统的算法框架以及相关性和排序模型，让大家对视频搜索有一个更全面的认识，后面重点介绍多模态视频搜索相关技术。...

2020-05-23 来源：AI前线收藏取消收藏
深度学习遇见代码搜索，一篇论文概览神经代码搜索

选自arXiv 作者：Jose Cambronero等机器之心编译参与：魔王高效搜索代码可以大幅提升开发者的工作效率，然而目前的代码搜索效果并不尽如人意。近期，越来越多的研究者开始关注利用深度学习解决代码搜索问题。这篇论文概述了神经代码搜索技术，并提出了一种新型方法 UNIF 网络。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.03813v3.pdf 近期多项研究提出利用深度神经网络和自然语言执行代码搜索，这些提议的共性是：将代码和自然语言 query 转变为真实向量，并利用向量距离近似代码和 query 之间的语义相关性。目前已有多种方法可以学习这些向量 [15...

2019-10-29 来源：机器之心收藏取消收藏
CIKM 2022 | 基于动态搜索流的个性化搜索提示建模

本文为中国人民大学联合 BOSS 直聘提出的基于动态搜索流的用户个性化搜索输入提示模型。目前，该论文已被信息检索和数据挖掘领域国际会议 CIKM 2022 接收。论文标题： Personalized Query Suggestion with Searching Dynamic Flow for Online Recruitment 收录会议： CIKM 2022 引言在这个互联网信息指数增长的时代，使用查询建议技术来帮助用户在在线搜索过程中清楚地表达需求，对搜索引擎来说变得越来越重要。一个好的查询建议系统需要能够准确地理解和建模每个查询背后的用户搜索意图，这离不开利用动态的用户反馈行为和丰富的上下文信息进行个性化查询建议。...

2022-10-15 来源：PaperWeekly 收藏取消收藏
新版期刊搜索恢复图片显示、当前期刊搜索等功能

谢谢大家一贯的支持！在网站新版上线之后，不少用户强烈要求恢复期刊搜索中的这两个功能： 1. 显示图片 2. 当前期刊搜索我们团队立刻遵命，将其恢复，见下图：友情提示： 1. 搜索结果里面比较旧的文章是没有图的，如果想先看比较新的，请在搜索结果顶部选择“优先显示：Pub Date由近到远” 2. 当前期刊的搜索按钮，需要在您浏览某个具体期刊的时候才会有，如果您是浏览的多个期刊，比如“有机”里面的All，这个按钮则不会显示。在恢复之后，请容我们解释一下为什么之前去掉了这两个功能。这次新版，和旧版最大的一个区别，就在于期刊库搜索的内容大大增加。以往搜索的内容仅限于这些期刊在我们平台上线之后的文章，现在则...

2020-01-07 收藏取消收藏
华为搜索引擎面世：用不了谷歌，试试「花瓣搜索」？

机器之心报道参与：泽南、杜伟、小舟为了解决没有「谷歌全家桶」的问题，华为今年接连推出了 HMS Core、地图服务、应用商店 AppGallery，现在连属于自己的搜索引擎「花瓣搜索」也面世了。自 2019 年 5 月以来，在美国政府的「禁令」之下，谷歌宣布停止与华为合作，尤其是不再提供谷歌移动服务（GMS）。这就迫使海外市场用户在购买华为手机时不得不考虑不能使用谷歌移动服务所造成的影响，也为华为手机的海外销售造成一定影响。在这种不利的全球情势下，华为积极应对，采取一系列措施弥补无法使用谷歌服务所造成的损失。2020 年 1 月 15 日，华为 HMS Core 4.0 全球上线，面向开发者亮相...

2020-05-25 来源：机器之心收藏取消收藏
CMU和DeepMind提出可微结构搜索，旨在替代神经结构搜索

Thomas 译者 | 冬雨编辑 | Debra AI 前线导读：神经结构搜索是目前机器学习中一个非常热门的领域，CMU 和 DeepMind 的研究人员最近发表了一篇有趣的新论文，叫做可微结构搜索 (DARTS)，为神经结构搜索提供了一种替代方法。更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）神经结构搜索是目前机器学习中一个非常热门的领域，CMU 和 DeepMind 的研究人员最近发表了一篇有趣的新论文，叫做可微结构搜索 (DARTS)，为神经结构搜索提供了一种替代方法。神经结构搜索在去年被大肆宣传，谷歌的首席执行官 Sundar Pichai 和谷歌的人工智能首席执行官...

2018-08-01 来源：AI前线收藏取消收藏
ACL 2020 | 玩转网络结构搜索？你需要更大的搜索空间

于拓展搜索空间的网络结构搜索方法，这种方法能够同时对元结构内部以及元结构之间的连接进行学习，在语言模型的任务上获得了明显的性能提升。另外研究者发现，将大规模数据上搜索到的模型结构迁移到其他任务时也可以获得一定程度的性能改进。本文已入选 ACL 2020。网络结构搜索技术近些年获得了广泛的关注，但是其搜索空间往往被限缩在元结构内部（循环单元或卷积单元等），缺乏对模型整体架构的学习。针对此问题，来自东北大学自然语言处理实验室和小牛技术创新中心的研究者提出一种能够同时对元结构内以及元结构之间连接进行搜索的方法（ESS），从而获得更适用于当前任务的模型结构。本文旨在拓展网络结构搜索的搜索空间。...

2020-05-12 来源：机器之心收藏取消收藏
NeurIPS 2021 | 微软提出S3：自动搜索视觉Transformer的搜索空间

作者：KAPI | 编辑：Amusi（CVer）编者按：搜索空间对于神经网络结构搜索方法至关重要，它决定了搜索结构的性能上下界。到目前为止，许多研究精力已经被投入到了CNN搜索空间设计中。Vision Transformer模型作为计算机视觉的新宠儿，其搜索空间并未被很好地探索。这使得设计高效的Vision Transformer模型变得具有挑战。不同于人为地根据先验知识设计搜索空间，微软亚洲研究院的研究员提出了Search the Search Space （S3）来自动地设计Vision Transformer的搜索空间。其搜索出来的结构性能对比手工设计的ViT以及ViT变种模型有大幅度的提升。...

2021-12-09 来源：CVer 收藏取消收藏
谷歌搜索歧视特朗普？全面拆解Google搜索算法及优化

来源：CNBC 编译：大明，李静怡【新智元导读】谷歌搜索算法究竟是怎么工作的？谷歌如何调整和改变其搜索算法，依据的标准和进行的测试是怎样的？为什么谷歌不做搜索结果个性化？本文告诉你全部答案。自特朗普总统指责谷歌操纵搜索结果以来，谷歌一直否认其搜索系统存在任何政治偏见。 Google一下，净说我坏话！尽管谷歌的个别员工在政治领域倾向于自由派，但没有证据表明搜索引擎的结果故意偏向任何特定的意识形态。监管机构和Yelp等竞争对手批评谷歌通过其他网站的信息增强自己的服务，如地图，职位发布，商业评论和旅游信息等。去年，欧盟对谷歌的购物搜索结果开出了27亿美元的反托拉斯罚单，美国司法部副部长Jeff...

2018-09-18 来源：新智元收藏取消收藏
AI学术搜索入场了，微软学术搜索也回归了，你动心了吗？

“语义学术”是一个立志超越谷歌学术的AI驱动型免费学术搜索引擎。2016年11月11日，其创始人宣布语义学术正在扩大论文语料库，目标是覆盖约1000万篇计算机科学和神经科学领域的研究论文。自语义学术去年上线以来，已有其它多款AI驱动的学术搜索引擎陆续问世，其中最著名的当属计算巨头微软重新推出的微软学术。语义学术的开发者是西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)，一个非营利机构，其新版日前在美国神经科学学会年会上亮相。一些有机会先睹为快的科学家对此深感震撼。“这将改变游戏规则，”斯坦福大学神经生物学家Andrew Huberman说。“它能指引你穿越原本盘根错节、眼花缭乱的信息丛林。” 这款搜索引擎问世于2015年11月，...

2016-11-21 来源：Nature自然科研收藏取消收藏
Reddit搜索模块发展简史

译者｜薛命灯编辑｜Emily 在过去，新来的工程师总会问：“什么时候可以把我们的搜索引擎弄好？”在今年之前，我们的答案通常是：“到5楼去问问搜索引擎团队吧。”但实际上到5楼的电梯按钮根本不管用，而且根本不存在什么搜索引擎团队。但时代在改变。我们现在很高兴地宣布，Reddit新的搜索模块诞生了。在过去几周，它已经承担了Reddit 50%的搜索流量，提供了将近5亿次搜索。现在我们很有信心可以让它承担起100%的流量，我们也希望你们能够喜欢这样更快也更稳定的搜索结果！我们在Reddit开辟了一个与搜索相关的产品单元，并由工程总监Luis领导该产品。我们也意识到这些技术对Reddit的未来来说...

2017-09-25 来源：AI前线收藏取消收藏
华为推出自研搜索引擎Petal Search，欲取代谷歌搜索？

作者 | 陈思、李冬梅华为推出自研搜索引擎 Petal Search，支持从 AppGallery 应用商城以外的第三方平台下载应用。华为推出自研搜索引擎 Petal Search 在美国禁令的“步步紧逼”之下，华为设备无法再使用谷歌套件为其提供服务。禁令下发之初，华为设备在国外并没有自己的应用生态，这就使得在海外市场购买华为设备的用户无法使用设备中的浏览器、地图、应用市场等服务，这也对华为设备在海外的销售带来了不利的影响。在这种情况下，华为开始逐渐通过华为移动服务（HMS）完善自身的应用生态。早在今年 2 月，就有消息传出华为已经开始测试谷歌搜索的替代产品 Huawei Search。而近日，根据...

2020-05-27 来源：AI前线收藏取消收藏
收藏|学术搜索工具导航

大家好，今天跟大家分享一个工具---学术搜索工具导航。相信大家都去过生信人网站www.shengxin.ren了。给大家看下网站首页。在网站底部有一处友情链接点开，就是一个学术搜索工具汇总的界面。基本上各种搜索工具都有，包括谷歌学术，百度学术，必应学术，知网，中科院文献，水木搜索等等。除此之外，这个网站还有其他的搜索功能，比如指数搜索图片搜索磁力搜索真正的从学术到吃喝玩乐一网打尽。快搜学术搜索 http://s.kuaiso.com 更多精彩工具和文章请点击阅读原文前往欢迎关注生信人...

2017-05-19 来源：生信人收藏取消收藏
谷歌推出“病症搜索”功能

　　据国外媒体报道，如果身体某个部位发痒或烧伤，人们可能会习惯性地去上网，搜索免费的医疗咨询。本周一谷歌推出了一个新的搜索功能“医疗病症搜索”，用户可通过iOS或Android版谷歌APP，查询权威、真实有效的医疗信息，快速自我诊断。　　搜索结果是由哈佛医学院和梅奥诊所的专家们审查后给出的。谷歌会在搜索页面描述症状的概况，并与其他信息放在一起，如：是否可以通过各种方法进行自我治疗，是否严重到必须寻求专业医生的帮助。此外，谷歌APP还提供语音搜索功能，为用户随时搜索提供方便，例如：可以一边做饭一边询问谷歌。　　虽然可能围绕病症的搜索只占所有搜索的1%，但是针对这1%，谷歌却提供了百万个搜索结果。谷歌的产品经理Veronica ...

2016-06-24 来源：中国生物技术网收藏取消收藏
如何提升代码搜索效果？GitHub团队打造代码搜索领域的GLUE数据集

作者：Hamel Husain 机器之心编译参与：魔王想提升代码搜索效果？首先你得知道怎么才算提升。GitHub 团队创建 CodeSearchNet 语料库，旨在为代码搜索领域提供基准数据集，提升代码搜索结果的质量。搜索代码进行重用、调用，或者借此查看别人处理问题的方式，是软件开发者日常工作中最常见的任务之一。然而，代码搜索引擎的效果通常不太好，和常规的 web 搜索引擎不同，它无法充分理解你的需求。GitHub 团队尝试使用现代机器学习技术改善代码搜索结果，但很快意识到一个问题：他们无法衡量改善效果。自然语言处理领域有 GLUE 基准，而代码搜索评估领域并没有适合的标准数据集。因此 GitHub 与...

2019-09-28 来源：机器之心收藏取消收藏
黄了。Google中国版搜索

说的正是Google想要在2019年推出的中国版搜索。据The Intercept消息，Google决定关闭该项目的整体数据来源，内部投注的资源也转移到其他发展中国家——如印度、印尼和巴西。 Google CEO皮猜也在国会听证中明确：目前没有在中国推出搜索服务的计划。所以事情眉目已清晰：黄了，凉了，散了吧。关数据，撤资源这个项目为何突然停止？据Intercept报道，核心原因还是Google内部抗议，然后Google关闭了这个搜索引擎所需要的数据分析项目。而这个数据分析项目，你可能并不陌生。为了了解久违的中国用户，Google用了265.com来训练搜索引擎。年轻人，你没听说过265？它...

2018-12-18 来源：量子位收藏取消收藏
学界 | 神经优化器搜索：利用强化学习自动搜索最优化方法

epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构，并非常优秀地执行，包括谷歌的神经机器翻译系统。图 1. 神经优化器搜索（Neural Optimizer Search）概览。图 2. 一些常用优化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的计算图。这里，我们展示了 Adam 在第一步和第二步的计算过程。蓝色框代表输入基元（input primitive）或临时输出（temporary output），黄色框代表一元函数，灰色框代表二元函数。g...

2017-09-03 来源：机器之心收藏取消收藏
DNA搜索引擎

过去几年间，多家竞相构建首个DNA搜索引擎的公司迅速涌现。它们都有不同的战略，有些甚至有自己专有的基因信息数据库，但大多数公司还是忙于链接到足够多的基因数据库，这样用户便能快速找到大量基因突变数据。大部分公司还精心设计了搜索算法，利用相关生物医学文献补充基因信息。但在早期网络时代，在谷歌称雄之前，没有一家公司成为明确的赢家。 ViaGenetics公司生物信息学副总裁迈克尔•冈萨雷斯（MichaelGonzalez）说，制作功能性搜索引擎是一个典型的大数据问题。该公司曾计划重新启动其搜索平台。在医生或研究人员可以使用数据之前，必须对基因数据进行整理，以便人们能够看懂并进行搜索。第一步就是把数据放入一个...

2018-07-04 来源：悦智网收藏取消收藏
剖析Elasticsearch集群：近实时搜索、深层分页问题和搜索相关性权衡之道

剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例。本文是这个系列的第三篇，我们将讨论Elasticsearch是如何提供近实时搜索并权衡搜索相关性计算的。剖析Elasticsearch集群第一篇：存储模型和读写操作剖析Elasticsearch集群第二篇：分布式的三个C、translog和Lucene段在前一篇中，我们讨论了Elastisearch如何解决分布式系统中的一些基本挑战。在本文中，我们将探讨Elasticsearch在近实时搜索及其权衡计算搜索相关性方面的内容，Insight Data的工程师们已经在使用El...

2016-08-09 来源：AI前线收藏取消收藏
指数级加速架构搜索：CMU提出基于梯度下降的可微架构搜索方法

Simonyan、杨一鸣机器之心编译寻找最优神经网络架构的任务通常需要机器学习专家花费大量时间来完成，最近人们提出的自动架构搜索方法释放了我们的精力，但却非常消耗算力。由卡耐基梅隆大学（CMU）在读博士刘寒骁、DeepMind 研究员 Karen Simonyan 以及 CMU 教授杨一鸣提出的「可微架构搜索」DARTS 方法基于连续搜索空间的梯度下降，可让计算机更高效地搜索神经网络架构。研究者称，该方法已被证明在卷积神经网络和循环神经网络上都可以获得业内最优的效果，而所用 GPU 算力有时甚至仅为此前搜索方法的 700 分之 1，这意味着单块 GPU 也可以完成任务。该研究的论文《DARTS: Differentiable...

2018-06-27 来源：机器之心收藏取消收藏

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