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基于WRF的北京副中心强降水模拟
降水是城市洪涝的主要致灾因子,在城市化进程中,“热岛效应”和“雨岛效应”使得城区降水增多增强。降水序列的精度与预见期对城市雨洪模拟具有重要影响。目前采用的降水数据多为历史或实时观测资料、雷达或遥感解译资料以及数值大气模式模拟资料等。其中,结合区域数值大气模式的降水预报进行城市雨洪模拟,能够在保证结果可靠性的前提下,更早地预见洪水,对有效的城市雨洪管理和应急预案制定具有重要意义。目前较常用的中尺度数值大气模式有Eta、MM5 (the fifthgeneration mesoscale model)及WRF (weather research and forecasting model)等,其中WRF对各种气象要素模拟与预报结果都更加准确,特别是降水模拟与预报能力的提高,使其目前在国际上应用更广。
《南水北调与水利科技(中英文)》2022年第3期发表了《基于WRF的北京副中心强降水模拟》一文,该文以北京副中心北运河生态带、城北、河西和两河片区为研究区,选取典型强降水过程,基于新一代中尺度天气研究和预报模式(weather research and forecasting model, WRF),通过对物理参数化方案的优选,构建适用于北京副中心的数值天气模型。通过区域大气模式可以实现定量降水模拟与预报,为缺乏降水资料地区的相关研究提供数据支撑。研究结果表明:不同参数化方案的模拟结果差异较大,积云参数化方案对研究区强降水模拟效果的影响最大;当云微物理过程取WRF Single-Moment 5-class方案,积云对流过程取Grell-Freitas方案,行星边界层过程取Yonsei University方案,长、短波辐射过程取newer version of the Rapid Radiative Transfer Model方案,表层取Revised MM5Monin-Obukhov方案,陆地表面取Noah land surface model方案,城市表面取Urban canopy model方案时,模拟结果最优。
古玉,彭定志,邓陈宁,等.基于WRF的北京副中心强降水模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,20(3):573-580,599.
作者简介
作者信息:
古玉1,2,彭定志1,2,邓陈宁1,赵珂珂1,2
(1.北京师范大学水科学研究院,北京100875;2.城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京100875)
作者简介:
古玉(1996-),女,陕西延安人,博士研究生,主要从事水文水资源研究。
通信作者:
彭定志(1977-),男,湖北黄陂人,教授,博士生导师,主要从事水文水资源研究。
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引用格式:
古玉,彭定志,邓陈宁,等.基于WRF的北京副中心强降水模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,20(3):573-580,599.
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