IEEE自动化行业快报——机器学习推动电动汽车发展

IoT和AI在电动汽车电池管理中的运用

摘要： 电池管理系统（BMS）是电动汽车的重要组成部分，那么IOT和AI可以在其中扮演什么样的角色呢？大多数的电动汽车都有嵌入式计算系统以自动执行基本操作，实现X状态估计，X可以是电池的充电状态、可用功率状态、以及电池健康状态。同时，边缘智能采取的行动还可以通过降低电机的功耗来帮助限制某些异常情况，以及通过控制充电状态以实现电池健康状态的最大化。

（图片来自：https://www.electronicsforu.com/electronics-projects/electronics-design-guides/iot-role-ai-battery-management-electric-vehicles）

机器学习在电动汽车电池充电状态和健康状态估测中的应用——现状研究

摘要：随着人工智能和机器学习技术的日渐热门与成熟，利用这类技术预估电池充电状态的研究及相关方法的研发也日趋增多。数据驱动方法如机器学习越来越多地被用于估测电池的充电状态与健康状态。该研究提出了基于机器学习的电池状态估测方法。

(图片来自：https://ieeexplore.ieee.org/document/9036949)

IEEE Transaction on Vehicle Technology

关于本刊：月刊，本刊主要关注车辆和车辆系统中电气与电子技术的理论和实践等方面的研究。

IEEE International Conference on Intelligence Transportation（ITSC）

关于本会：第二十五届ITSC会议将于2022年10月8日至12日在中国澳门举行，该会议为IEEE智能交通系统协会下的旗舰会议。会议将关注智能交通系统领域的最新发展，主要包括智能交通系统中的区块链技术、AI与深度学习、通信与网络、平行驾驶等方面的研究。

主题：智能电网车载技术愿景：智慧社区的可能性与可行性——案例分析

摘要：在该网络研讨会中，主讲人就基于智能电网的未来电动汽车服务，电动汽车的网络基础设施，智慧社区中的电动汽车以及电动汽车的发展里程碑等内容进行探讨。

（视频来源：https://ieeetv.ieee.org/technology/smart-grid-vehicular-technology-vision）

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