基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测

1）构建能够反映EV用户充电行为的原始多相关日充电场景集，由此描述EV的极强相关历史日充电行为对待预测日充电负荷的影响；

2）设计基于b-VAE的EV充电负荷场景生成模型，生成与原始多相关日充电场景集的概率分布相似而时序分布存在差异的多相关日充电场景集，既保留原始多相关日充电场景集的概率分布特性，同时能刻画潜在未知充电场景；

3）基于加权SR相关系数，在生成多相关日充电场景集中筛选相关场景集，由相关场景集的最后一日数据可求得EV充电负荷区间预测与确定性预测结果，获得覆盖率高、宽度窄的预测区间及精确的确定性预测结果；

实验表明，新方法的预测指标更优，预测区间能够准确覆盖具有强波动性的EV充电负荷；预测区间越限值更小，有利于配电网的安全与经济运行。

黄南天，刘德宝，蔡国伟，等．基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测[J]．中国电机工程学报，2021，41(23)：7980-7990．

HUANG Nantian，LIU Debao，CAI Guowei，et al．Interval Prediction of Electric Vehicle Charging Load Based on Scene Generation With Multiple Correlation Days[J]．Proceedings of the CSEE，2021，41(23)：7980-7990(in Chinese)．

黄南天（1980），男，博士，教授。研究方向为电力设备状态监控、含高比例可再生能源电力系统运行控制与规划等。近年来，第一作者发表三类高水平论文（T1类）12篇，获吉林省科技进步一等奖1项、授权发明专利9项，主持国家自然科学基金、吉林省重点研发计划等纵向科技项目6项。

刘德宝（1996），男，硕士研究生，研究方向为电动汽车充电负荷预测。

蔡国伟（1968），男，博士，教授，博士生导师，东北电力大学校长、国家百千万人才工程人选、国务院政府特殊津贴获得者。主持国家自然科学基金项目4项，承担国家重点研发计划项目课题1项，获得国家科技进步奖2项，吉林省科技进步一等奖2项，省部级科研奖励6项。授权发明专利30余项，发表SCI/EI期刊论文100余篇。研究方向为含新能源并网的电力系统稳定与控制。

潘 霄,（1981）男，博士，教授级高级工程师，辽宁省百千万人才工程人选，IEEE PES综合能源系统技术委员会常务理事，辽宁省能源发展研究中心首席专家，辽宁省能源与电力规划实验室主任。组织完成国家电网公司重大科研项目5项、起草《辽宁省十三五、十四五能源、电力规划》，承担辽宁省“十三五”、“十四五”规划重大科研课题7项、辽宁电力能源、电力研究课题及科技项目19项，获得辽宁省科技进步二等奖2项，国家电网科技进步奖1项、国家电网软科学成果奖1项，独著《能源电力规划工程原理与应用》、《清洁能源工程原理与应用》（清华大学出版社）等6部学术著作，发表核心期刊论文23篇、授权发明专利7项。研究方向为能源战略、能源电力规划。

张良（1985），男，博士，博士后，副教授。研究方向为V2G技术、电动汽车与电网耦合互动、充换电基础设施联合规划、多能源微电网规划与控制等。近年来，第一作者发表SCI/EI论文20余篇，授权发明专利5项，主持国家自然科学基金、吉林省科技厅国际科技合作项目等纵向科技项目5项。