本期 AI Drive,我们邀请到北京邮电大学博士生王睿嘉,为大家在线解读其发表于 WWW 2021 的最新工作:Graph Structure Estimation Neural Networks。对本期主题感兴趣的小伙伴,7 月 15 日(周四)晚 7 点,我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。
直播信息
论文标题:
Graph Structure Estimation Neural Networks
论文链接:
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442381.3449952
代码链接:
https://github.com/BUPT-GAMMA/Graph-Structure-Estimation-Neural-Networks
问题思考:如何学习适配于GNNs的图结构
解决方案:图结构估计神经网络
实验结果:多角度验证与分析
工作总结:总结与展望
嘉宾介绍
王睿嘉 / 北京邮电大学博士生
直播地址 & 交流群
本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行,扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后,嘉宾还将在直播交流群内实时 QA,在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」,即可获取入群通道。
B 站直播间:
合作伙伴
🔍
现在,在「知乎」也能找到我们了
进入知乎首页搜索「PaperWeekly」
点击「关注」订阅我们的专栏吧
关于PaperWeekly
PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域,欢迎在公众号后台点击「交流群」,小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。